近期，亞馬遜云科技的年度技術(shù)盛會(huì)“re:Invent 2024中國(guó)行全國(guó)巡展”在深圳隆重舉行，為當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)和開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)了一場(chǎng)技術(shù)交流的盛宴。此次深圳站的活動(dòng)中，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)王曉野發(fā)表了重要講話，他強(qiáng)調(diào)，人工智能（AI）正迎來(lái)從創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI在生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)價(jià)值，必須依靠端到端的全棧創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)。
作為亞馬遜云科技的一項(xiàng)標(biāo)志性活動(dòng)，re:Invent大會(huì)已經(jīng)成功舉辦了13屆，其核心是面向全球的構(gòu)建者和開(kāi)發(fā)者提供技術(shù)學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái)。就在不久前的12月18日，亞馬遜云科技在“2024 re:Invent全球大會(huì)”上發(fā)布了一系列新技術(shù)，主要集中在三大領(lǐng)域：生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務(wù)。
在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出了Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型，并強(qiáng)化了Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務(wù)。這些服務(wù)旨在通過(guò)降低訓(xùn)練和推理成本、提供更多模型選擇以及深入場(chǎng)景的應(yīng)用，全面加速企業(yè)應(yīng)用生成式AI的創(chuàng)新。同時(shí)，在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面，亞馬遜云科技發(fā)布了新一代Amazon SageMaker，為數(shù)據(jù)、分析和AI提供了一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)。Amazon S3新增了Tables存儲(chǔ)類型和元數(shù)據(jù)功能，無(wú)服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora DSQL也進(jìn)一步提升了用戶的數(shù)據(jù)管理能力。
在深圳站的活動(dòng)中，王曉野詳細(xì)闡述了AI大模型的重要性，并指出，亞馬遜云科技發(fā)布的Amazon Bedrock讓客戶意識(shí)到，AI的關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)僅限于模型本身，而應(yīng)更加注重模型能力、優(yōu)化成本和性能、模型定制化能力以及模型輸出控制能力。他強(qiáng)調(diào)，生成式AI從創(chuàng)新到生產(chǎn)加速的過(guò)程中，面臨著諸多技術(shù)難點(diǎn)，而Amazon Bedrock所提供的幾大構(gòu)建能力正是為了解決這些問(wèn)題。
王曉野還分享了一些成功案例，以說(shuō)明AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。在金融行業(yè)，一些知名交易所如紐交所、野村證券和納斯達(dá)克等，利用AI整合企業(yè)信息，構(gòu)建信息庫(kù)，并檢測(cè)有害行為。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，AI則幫助醫(yī)生從對(duì)話中快速總結(jié)病例定義，提升醫(yī)療體驗(yàn)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，AI也被用于篩選有用數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練。
在談到中國(guó)企業(yè)的新需求時(shí)，王曉野表示，亞馬遜云科技在中國(guó)的客戶主要可以分為三類：中國(guó)客戶出海、外企進(jìn)中國(guó)以及本地中國(guó)客戶。對(duì)于中國(guó)客戶出海開(kāi)展全球業(yè)務(wù)，他們更關(guān)注不同地區(qū)的合規(guī)要求，特別是在歐洲市場(chǎng)，客戶更傾向于選擇像Mistral這樣的本地合規(guī)模型，以避免潛在的版權(quán)和侵權(quán)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
沙利文大中華區(qū)總監(jiān)李慶對(duì)本次re:Invent大會(huì)的新發(fā)布表示印象深刻。他認(rèn)為，這些新發(fā)布更加側(cè)重于產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用和工具優(yōu)化，表明全球用戶正在積極使用亞馬遜云科技進(jìn)行生成式AI應(yīng)用的探索和創(chuàng)新。他特別提到，隨著全球企業(yè)對(duì)生成式AI的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)不僅實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域的傳輸與協(xié)同，更實(shí)現(xiàn)了跨地域、跨區(qū)域的深度連接。亞馬遜云科技還進(jìn)一步優(yōu)化了生成式AI的應(yīng)用，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理到管理的全流程都得到提升，旨在簡(jiǎn)化AI對(duì)數(shù)據(jù)的使用，同時(shí)強(qiáng)化模型功能，增加AI agent管理和應(yīng)對(duì)模型幻覺(jué)的功能。
