在當(dāng)今快速發(fā)展的云計(jì)算領(lǐng)域，企業(yè)對于如何高效擴(kuò)展應(yīng)用并控制成本的需求愈發(fā)迫切。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的企業(yè)開始探索將應(yīng)用從傳統(tǒng)的x86架構(gòu)遷移到Arm架構(gòu)，以期獲得更卓越的性能和更低的總體擁有成本（TCO）。
Arm架構(gòu)以其出色的性能和效率，成為了眾多企業(yè)的首選。基于Arm架構(gòu)的處理器，例如AWS Graviton、Google Axion以及Microsoft Azure采用的Ampere產(chǎn)品，都是專為在降低成本的同時提供高性能而設(shè)計(jì)的。這些處理器不僅能夠幫助企業(yè)節(jié)省高達(dá)60%的能耗，還能帶來50%的性能提升。Arm架構(gòu)的高密度核心設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)能夠更強(qiáng)地?cái)U(kuò)展，同時處理更多任務(wù)。
Arm架構(gòu)的靈活性也是其受歡迎的一大原因。企業(yè)一旦將工作負(fù)載遷移到Arm平臺，便可以在多個云服務(wù)提供商之間實(shí)現(xiàn)兼容，從而在各種基于Arm架構(gòu)的云平臺上靈活擴(kuò)展應(yīng)用。這種靈活性確保了企業(yè)的產(chǎn)品能夠經(jīng)受住未來的考驗(yàn)。
隨著主要云服務(wù)提供商對Arm架構(gòu)解決方案的廣泛采用，軟件的兼容性和性能也在不斷提升。這為企業(yè)利用Arm平臺的優(yōu)勢提供了更多便利。特別是在人工智能（AI）領(lǐng)域，Arm架構(gòu)通過專用處理和異構(gòu)計(jì)算，使得機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法能夠高效執(zhí)行。這種高能效、可擴(kuò)展性和AI加速能力的結(jié)合，使得Arm生態(tài)系統(tǒng)成為優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用的理想選擇。
在實(shí)際應(yīng)用中，已經(jīng)有不少企業(yè)成功遷移到Arm架構(gòu)，并獲得了顯著成效。例如，可觀測性領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)Honeycomb，通過遷移到基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton處理器，不僅減少了實(shí)例數(shù)量，還將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低了50%，同時保持了高性能。這使得Honeycomb能夠更專注于其核心優(yōu)勢，即深入分析系統(tǒng)行為。
另一個成功案例是FusionAuth。在遷移到基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton實(shí)例后，F(xiàn)usionAuth發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了26%至49%。該公司還實(shí)現(xiàn)了8%至10%的成本節(jié)省。目前，F(xiàn)usionAuth的大部分云基礎(chǔ)設(shè)施都在基于Arm架構(gòu)的實(shí)例上運(yùn)行，支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。
遷移到Arm架構(gòu)的過程其實(shí)并不復(fù)雜。企業(yè)無需對代碼進(jìn)行大規(guī)模重寫，而是可以借助Arm提供的強(qiáng)大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)，以及對代碼適配、測試、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持，順利完成遷移。無論企業(yè)使用的是Java、Golang還是其他熱門語言，Arm都能與其現(xiàn)有的技術(shù)棧兼容。這種兼容性確保了應(yīng)用在資源需求更低的情況下依然能夠表現(xiàn)出色，從而實(shí)現(xiàn)更高的性價(jià)比。
在遷移過程中，企業(yè)需要評估其現(xiàn)有軟件棧，包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)工具和依賴項(xiàng)。然后，搭建一個支持Arm架構(gòu)的開發(fā)環(huán)境，這可以通過仿真、遠(yuǎn)程硬件或物理Arm架構(gòu)硬件來實(shí)現(xiàn)。對于以C/C++、Go和Rust等編譯語言編寫的應(yīng)用，通常需要重新編譯；而對于Python、Java和Node.js等解釋型語言，則修改極少。
企業(yè)還需要確保所有必要的技術(shù)庫和依賴項(xiàng)都能在Arm平臺上運(yùn)行。測試和驗(yàn)證是遷移過程中的關(guān)鍵步驟，有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題。一旦遷移完成，企業(yè)便可以將兼容Arm平臺的工作負(fù)載部署到AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云平臺，這些平臺都為基于Arm架構(gòu)的實(shí)例提供了強(qiáng)大支持。
無論企業(yè)是在開發(fā)電池供電設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，遷移到Arm平臺都是一個明智的選擇。這不僅能夠節(jié)省成本，還能提供出色的性能和可持續(xù)性。全球已有超過2000萬的開發(fā)者選擇使用Arm平臺來打造更可靠、可擴(kuò)展性更強(qiáng)、更節(jié)能的應(yīng)用。
最后，一張圖表直觀地展示了遷移到Arm架構(gòu)所帶來的成本節(jié)省和性能提升。這種顯著的改善使得越來越多的企業(yè)開始考慮或已經(jīng)實(shí)施了這一遷移策略。
