在近期融資市場動態(tài)中，愛詩科技宣布成功完成A2至A4輪融資，融資總額接近3億元人民幣。此輪融資由螞蟻集團、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、國科投資及光源資本共同投資。
隨著2024年步入尾聲，全球視頻生成技術(shù)領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈。在此背景下，愛詩科技創(chuàng)始人王長虎在接受采訪時表示，公司已達成年初設(shè)定的目標(biāo)。
自年初OpenAI發(fā)布Sora預(yù)覽版后，王長虎曾預(yù)計，愛詩科技將在3至6個月內(nèi)達到Sora的現(xiàn)有水平。如今，Sora雖已正式面世，但市場反饋顯示，其效果并未如預(yù)期般驚艷。相比之下，愛詩科技的核心產(chǎn)品PixVerse在多個中文測試榜單中表現(xiàn)突出，特別是在文生視頻領(lǐng)域，已成為行業(yè)領(lǐng)頭羊。
PixVerse自2024年1月上線以來，首月訪問量便突破120萬，這一數(shù)字遠超硅谷同期明星初創(chuàng)Pika上線三個月后的200萬月訪問量。截至目前，PixVerse的全球用戶數(shù)已超過1200萬，月活躍用戶數(shù)接近600萬，并已實現(xiàn)規(guī)?；?/p>
PixVerse的快速增長得益于其底層視頻模型的持續(xù)更新。在過去一年中，愛詩科技完成了三次重大迭代，包括1月的V1模型、7月的V2模型，以及10月底的最新V3模型。這些迭代在清晰度、一致性、物理規(guī)律及指令跟隨等方面均取得顯著提升。特別是V3模型上線后，其“毒液”特效在TikTok、抖音、小紅書等社交媒體上爆火，總曝光量超過億次。
王長虎表示，“毒液”特效的火爆離不開PixVerse的底層技術(shù)能力。公司推出的全球首個Character2Video（人物一致性）模型，通過精準(zhǔn)約束生成過程中的ID，確保了視頻中人物形象與背景的高度一致，從而提升了用戶體驗。
當(dāng)前，生成式視頻領(lǐng)域的難點仍集中在一致性、物理規(guī)律等方面，技術(shù)路線尚未收斂。行業(yè)內(nèi)對AI視頻的認知已更加理性，不再單純追求視頻時長，而是更加注重內(nèi)容一致性、清晰度及運動幅度等維度。
PixVerse在生成時長和清晰度上表現(xiàn)優(yōu)異，支持10秒以內(nèi)的高質(zhì)量視頻生成，清晰度最高可達4K級別，滿足商用需求。公司還在不斷更新產(chǎn)品及模型，如新增視頻延長生成功能，以及即將上線的V3.5版本，將進一步提升生成速度和運動控制能力。
在市場定位上，愛詩科技從創(chuàng)立之初便聚焦C端市場，與Pika、Runway等以To B為主要方向的初創(chuàng)公司形成鮮明對比。王長虎憑借在字節(jié)跳動的早期經(jīng)驗，對C端市場充滿信心，致力于讓數(shù)十億普通消費者能夠零門檻地創(chuàng)作視頻。
隨著用戶群體從專業(yè)創(chuàng)作者向C端用戶擴散，愛詩科技在產(chǎn)品功能上不斷降低門檻，內(nèi)置數(shù)十種特效模板，用戶只需輸入一張圖片即可生成視頻，無需自行編寫Prompt。
面對巨頭如快手、字節(jié)、阿里、騰訊在AI視頻生成領(lǐng)域的快速布局，王長虎保持樂觀態(tài)度。他認為，盡管發(fā)展迅速，但當(dāng)前視頻生成賽道仍處于技術(shù)突破階段，初創(chuàng)公司仍有大量機會。愛詩科技的核心團隊已用少量資源攻克多項技術(shù)難題，并在產(chǎn)品迭代中不斷提升用戶體驗。
同時，視頻生成領(lǐng)域相較于大語言模型（LLM）更為貼近用戶，技術(shù)演進帶來的產(chǎn)品體驗提升更為直觀，有助于初創(chuàng)公司更早建立商業(yè)閉環(huán)。訓(xùn)練及推理成本的迅速下降也為愛詩科技的商業(yè)化提速提供了有利條件。
