2024年，被視為大型人工智能模型（大模型）應用普及的元年，標志著技術界從單純追求模型規(guī)模向注重實際應用轉變。在這一背景下，大模型不再局限于實驗室，而是走進了日常生活，滲透至手機應用、教育領域、生產線優(yōu)化及城市管理等多個場景，不僅激發(fā)了新的生產力，還悄然重塑了相關產業(yè)的生態(tài)結構。
12月中旬，昇思MindSpore人工智能框架峰會上傳來消息，昇思MindSpore AI框架的開源版本下載量已突破1100萬次大關，其影響力覆蓋全球130多個國家和地區(qū)，涉及2400多個城市。這一成就的背后，是超過3.7萬名開發(fā)者的積極參與，他們?yōu)樯鐓^(qū)貢獻了超過10萬行代碼。同時，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院預測，昇思MindSpore在中國AI框架新增市場份額中占比將達到30%，預示著其可能成為行業(yè)內的共識框架，推動技術加速落地。
昇思MindSpore的成功并非偶然，其開源開放的策略與完善的社區(qū)建設是關鍵因素。自2020年3月開源以來，昇思MindSpore不僅推出了AI框架，還構建了一套人才培養(yǎng)和社區(qū)治理體系。社區(qū)通過提供分層次的學習資源、實踐機會、創(chuàng)新激勵以及影響力提升路徑，為開發(fā)者提供了一個全方位的成長平臺。目前，已有超過360所高校與昇思MindSpore建立了合作關系，290多所高校開設了相關課程，基于該框架的學術論文發(fā)表數(shù)量累計超過1700篇，位居全球第二、中國第一。
在產業(yè)層面，昇思MindSpore作為AI框架的“中樞”，連接了芯片制造商、大模型開發(fā)者及應用開發(fā)者等各方力量。通過提供多維混合分布式并行技術等軟硬件支持，昇思MindSpore顯著提升了模型開發(fā)、訓練的效率及精度。目前，已有50多個主流大模型基于昇思MindSpore孵化，如訊飛星火、通義千問等，同時有1700多家社區(qū)伙伴采用該框架開發(fā)了2000多個行業(yè)解決方案，覆蓋互聯(lián)網、金融、能源等多個領域。
以南方電網的“馭電”電力潮流預測大模型為例，該模型利用昇思MindSpore AI框架與昇騰AI處理器的能力，通過學習電力系統(tǒng)運行規(guī)律，實現(xiàn)了海量運行方式生成和新能源承載能力分析，有效應對了新能源大規(guī)模并網帶來的挑戰(zhàn)。同樣，昌平實驗室打造的“天工”抗體設計模型，借助昇思MindSpore實現(xiàn)了抗體功能設計、序列嫁接和活性預測等多種任務，顯著提高了抗體設計的效率，降低了生產成本。
昇思MindSpore之所以成為開發(fā)者的首選，不僅在于其廣泛的兼容性和豐富的社區(qū)資源，更在于其技術上的不斷創(chuàng)新與突破。該框架全面兼容業(yè)界主流方案，降低了開發(fā)者上手難度；通過原生分布式并行能力及針對性優(yōu)化，顯著降低了大模型訓練的成本；同時，面向未來場景持續(xù)優(yōu)化框架結構，支持在線權重重排、RLHF等基礎模塊封裝，以及對數(shù)學家更友好的編程體驗，進一步滿足了不同領域的創(chuàng)新需求。
隨著技術的不斷進步和應用的持續(xù)深化，昇思MindSpore正逐步構建起一個開放、多元、包容的AI技術生態(tài)，為大模型的廣泛應用提供了強有力的支撐，也為AI產業(yè)的繁榮發(fā)展注入了新的活力。
