在首都北京的今日，第十屆中國人工智能大會（CCAI2024）盛大啟幕，匯聚了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的頂尖智慧與創(chuàng)新力量。
此次大會以“創(chuàng)新驅(qū)動，智啟新程”為主題，深入探討了具身智能、端側(cè)模型、科學(xué)智能、世界模型和空間智能等前沿議題。大會精心安排了7場主旨演講、1場尖峰對話以及18場專題論壇，邀請了十余名中外院士和百余位產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的專家，他們分享了從技術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的獨到見解和創(chuàng)新方法。
開幕式上，《北京人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書（2024）》（簡稱《白皮書》）正式發(fā)布，詳細(xì)剖析了全球及國家層面的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，系統(tǒng)梳理了北京在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)總體情況，并總結(jié)了相關(guān)部門在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合方面的舉措。《白皮書》披露，2024年北京高被引科學(xué)家數(shù)量達(dá)到431人次，位居全球創(chuàng)新城市之首，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破3000億元，同比增長超12%，提前達(dá)成北京市人工智能創(chuàng)新策源地三年實施方案的目標(biāo)。
開幕式還見證了超節(jié)點算力集群創(chuàng)新聯(lián)合體的揭牌。該聯(lián)合體由北京市科委、中關(guān)村管委會聯(lián)合浪潮集團(tuán)、阿里云、清華大學(xué)等單位共同發(fā)起，旨在解決當(dāng)前人工智能基礎(chǔ)設(shè)施“運(yùn)力不足”的問題，是北京市圍繞人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)性布局的關(guān)鍵一環(huán)。
北京市科委、中關(guān)村管委會信息科技處處長韓健在解讀《白皮書》時指出，全球主要大國正持續(xù)強(qiáng)化和更新人工智能戰(zhàn)略，以生成式人工智能為代表的大模型技術(shù)正加速推動技術(shù)創(chuàng)新，形成美中引領(lǐng)、多國爭相布局的總體態(tài)勢。北京在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上展現(xiàn)出強(qiáng)勁勢頭，創(chuàng)新資源高度集聚，頂尖人才、學(xué)者和論文數(shù)量均居全國首位，已有30所高校設(shè)立人工智能本科專業(yè)，20余所高校成立了人工智能學(xué)院或研究院。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，北京的人工智能企業(yè)數(shù)量超過2400家，同比增長超9%，上市企業(yè)46家，總市值約4.3萬億元，獨角獸企業(yè)占全國的一半以上。在技術(shù)創(chuàng)新方面，北京在通用大模型等主流技術(shù)路線上持續(xù)布局，同時也在類腦智能、光電計算等顛覆性技術(shù)路線上進(jìn)行探索。應(yīng)用落地方面，北京舉辦了大模型應(yīng)用大賽，推動行業(yè)龍頭企業(yè)與優(yōu)勢技術(shù)企業(yè)共建聯(lián)合研發(fā)平臺，并在文化、醫(yī)療、公共服務(wù)、金融等多個行業(yè)開展人工智能試點。
超節(jié)點算力集群創(chuàng)新聯(lián)合體的成立，標(biāo)志著北京市正式啟動打造國產(chǎn)高性能算力互連集群的“北京方案”。這一創(chuàng)新聯(lián)合體將以北京人工智能算力互連創(chuàng)新中心為依托，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加快開展集群式技術(shù)攻關(guān)，面向產(chǎn)業(yè)需求推出新產(chǎn)品，打造新業(yè)務(wù)，形成新生態(tài)。
開幕式上，多位中外院士發(fā)表了精彩的主旨演講。中國科學(xué)院院士徐宗本從數(shù)學(xué)的極限理論視角，深入探討了智能涌現(xiàn)現(xiàn)象背后的復(fù)雜機(jī)制，提出了利用極限理論來開拓認(rèn)知邊界的方法論。中國工程院院士何友則解析了大模型在智能決策方面的理論支持和技術(shù)潛力，并展望了大模型決策技術(shù)的未來發(fā)展方向。
在尖峰對話環(huán)節(jié)，圍繞“AI for Math & Math for AI”的主題，中國科學(xué)院外籍院士丘成桐、中國人工智能學(xué)會理事長戴瓊海、京東探索研究院院長何曉東等專家學(xué)者展開了深入討論。戴瓊海呼吁更多數(shù)學(xué)研究者加入到“數(shù)學(xué)+人工智能”的交叉領(lǐng)域中，以解決人工智能訓(xùn)練中的參數(shù)量瓶頸和黑箱問題。何曉東則從產(chǎn)業(yè)界視角分享了人工智能產(chǎn)業(yè)的觀察，指出當(dāng)前人工智能更像是效率工具，尚未實現(xiàn)從0到1的突破。
