在今日的北京，一場(chǎng)聚焦于大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新的論壇圓滿落幕。此次論壇不僅吸引了中關(guān)村科金等科技巨頭的參與，還匯聚了國(guó)內(nèi)外頂尖的AI科學(xué)家和行業(yè)專家，共同探討大模型時(shí)代的發(fā)展路徑。
中關(guān)村科金總裁喻友平在會(huì)上發(fā)表了重要演講，并正式推出了得助大模型平臺(tái)2.0。該平臺(tái)作為中關(guān)村科金大模型時(shí)代的“三級(jí)引擎戰(zhàn)略”核心，旨在為企業(yè)提供從算力調(diào)度到應(yīng)用落地的全方位支持。喻友平透露，基于得助大模型平臺(tái)2.0，中關(guān)村科金已與多個(gè)行業(yè)伙伴攜手，共同構(gòu)建了超過200個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋了智能營(yíng)銷、智能客服、智能運(yùn)營(yíng)和知識(shí)管理等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。
得助大模型平臺(tái)2.0的核心功能包括算力統(tǒng)一調(diào)度、一站式模型訓(xùn)推服務(wù)、快速應(yīng)用構(gòu)建以及高效的RAG技術(shù)。通過這些功能，平臺(tái)能夠顯著提升資源利用率、部署效率和應(yīng)用構(gòu)建速度，同時(shí)確保識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上。喻友平還分享了得助大模型平臺(tái)2.0在實(shí)際應(yīng)用中的成功案例，如某家裝平臺(tái)利用大模型外呼技術(shù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率的大幅提升，以及聯(lián)合多地公安機(jī)關(guān)推出的大模型接警助手，顯著縮短了反詐接警的周期。
在論壇的另一環(huán)節(jié)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中國(guó)工程院院士鄭緯民分享了關(guān)于國(guó)產(chǎn)計(jì)算系統(tǒng)發(fā)展的見解。他指出，當(dāng)前國(guó)產(chǎn)計(jì)算系統(tǒng)面臨兩大技術(shù)瓶頸：一是構(gòu)建國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)，二是異構(gòu)卡和異地卡聯(lián)合訓(xùn)練效果不佳。鄭緯民強(qiáng)調(diào)，優(yōu)秀的系統(tǒng)軟件對(duì)于充分發(fā)揮底層硬件的算力潛力至關(guān)重要，中國(guó)必須著力打造核心軟件來突破這些瓶頸。
ChatGPT核心研發(fā)科學(xué)家、前OpenAI研究員肯尼斯·斯坦利也出席了論壇，并發(fā)表了對(duì)未來AI發(fā)展的看法。斯坦利認(rèn)為，隨著Scaling Law效應(yīng)的減弱，簡(jiǎn)單的擴(kuò)展策略將不再奏效，AI的發(fā)展需要新的架構(gòu)和理念來突破現(xiàn)有局限。他特別指出，當(dāng)前AI表現(xiàn)出的“幻覺”并不等同于創(chuàng)造力，而是需要解決的技術(shù)問題。斯坦利還分享了OpenAI和中關(guān)村科金在減少大模型幻覺問題方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
中國(guó)信通院人工智能研究所平臺(tái)與工程化部主任曹峰在論壇上探討了AI Agent技術(shù)的應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，優(yōu)化Agent的工作流是提升大模型應(yīng)用性能的重要途徑。曹峰通過實(shí)例說明了合理設(shè)計(jì)工作流能夠在模型能力達(dá)到上限時(shí)，進(jìn)一步提升任務(wù)的準(zhǔn)確性和輸出質(zhì)量。他還提出了大模型與小模型結(jié)合應(yīng)用的前景，以及Agent泛化性和魯棒性等技術(shù)瓶頸的解決方案。
論壇期間，與會(huì)者還就AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入討論。大家一致認(rèn)為，雖然當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，但仍面臨著諸多挑戰(zhàn)和瓶頸。未來，只有不斷創(chuàng)新和優(yōu)化架構(gòu)，才能推動(dòng)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大的突破和發(fā)展。
