在全球AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，算力已成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。然而，對(duì)于專注于人形機(jī)器人研發(fā)的一家公司而言，算力資源管理卻成了其前行的絆腳石。
面對(duì)算力資源管理的重重困境，這家公司首先遭遇的是資源的極大浪費(fèi)。由于GPU機(jī)器的分配缺乏精細(xì)度，一旦分配出去，用戶便獨(dú)占整臺(tái)物理機(jī)，這導(dǎo)致了大量未被充分利用的計(jì)算資源白白流失。
隨著算法開發(fā)團(tuán)隊(duì)的日益壯大，多部門間的算力需求協(xié)調(diào)變得愈發(fā)困難。有限的機(jī)器資源難以滿足所有部門的迫切需求，成為制約公司發(fā)展的瓶頸。
算法場(chǎng)景的多樣性也對(duì)機(jī)器配置提出了更高要求。為了支持不同的計(jì)算任務(wù)，物理機(jī)的配置過程繁瑣且耗時(shí)，嚴(yán)重影響了研發(fā)進(jìn)度。
然而，這一切在青云智算解決方案的引入后發(fā)生了翻天覆地的變化。該方案不僅為這家公司在具身智能領(lǐng)域的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，還顯著提升了研發(fā)和部署效率，降低了研發(fā)成本，加速了模型的迭代速度。
通過青云的算力調(diào)度和管理平臺(tái)，這家公司實(shí)現(xiàn)了資源的自動(dòng)化管理和優(yōu)化分配。無論是大模型推理、圖像算法訓(xùn)練，還是仿真模擬和測(cè)試，都能實(shí)現(xiàn)資源的高效利用，大大降低了成本。
在機(jī)器配置方面，青云智算解決方案讓這家公司告別了漫長(zhǎng)的等待時(shí)間。通過自動(dòng)化運(yùn)維和快速迭代，公司能夠快速部署和測(cè)試運(yùn)動(dòng)算法，實(shí)現(xiàn)從開發(fā)到測(cè)試再到部署的無縫銜接，顯著加快了模型迭代的速度。
面對(duì)算法開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模的不斷擴(kuò)張，青云智算以強(qiáng)大的調(diào)度能力輕松應(yīng)對(duì)資源爭(zhēng)奪的問題。現(xiàn)在，各部門的需求都能一觸即達(dá)，再也不用為資源分配而煩惱。
青云智算還通過云邊協(xié)同架構(gòu)在邊緣節(jié)點(diǎn)部署了輕量級(jí)模型和推理引擎。這一舉措不僅減少了對(duì)云端資源的依賴，還降低了延遲，提高了機(jī)器人在實(shí)際環(huán)境中的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，青云提供了高可靠的存儲(chǔ)解決方案。這不僅確保了公司在圖像算法和運(yùn)動(dòng)算法開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)安全，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效訪問。
青云智算解決方案為這家公司帶來了顯著的性能提升。通過深度整合算力與AI技術(shù)，該方案加速了業(yè)務(wù)流程的智能化改造和數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在研發(fā)成本方面，該方案實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練效率200%的提升和訓(xùn)練成本70%的下降，極大地減輕了企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。同時(shí)，它還保障了0間斷的業(yè)務(wù)連續(xù)性，確保了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性。
在資源管理方面，青云智算解決方案也展現(xiàn)出了其卓越的能力?，F(xiàn)在，僅需1個(gè)人就能輕松管理千卡規(guī)模的集群，極大地解放了人力資源，提升了整體的運(yùn)營(yíng)效能。
在AI時(shí)代，青云科技不僅是技術(shù)的引領(lǐng)者，更是創(chuàng)新的推動(dòng)者。每一次算力的優(yōu)化都是對(duì)創(chuàng)新的致敬，每一次需求的滿足都是對(duì)未來的期許。選擇青云，意味著選擇了更高效、更智能的研發(fā)之路。
