近日，為期兩天的2024中國生成式AI大會（上海站）圓滿落幕，吸引了超過4000人報(bào)名咨詢，現(xiàn)場超過1200位觀眾參會，線上觀看人次更是突破104萬。
此次大會以“智能躍進(jìn) 創(chuàng)造無限”為主題，匯集了51位產(chǎn)學(xué)研投領(lǐng)域的嘉賓代表，共同探討了生成式AI的技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用及未來趨勢。
大會現(xiàn)場氣氛熱烈，主會場和分會場均座無虛席，展覽區(qū)也吸引了大量觀眾駐足交流。15家參展企業(yè)展示了最新的技術(shù)和產(chǎn)品，引起了廣泛關(guān)注。
在AI Infra峰會上，上海交通大學(xué)副教授戴國浩指出，業(yè)界應(yīng)關(guān)注單位算力的高效token吞吐，通過軟硬協(xié)同優(yōu)化提高算力利用效率。北電數(shù)智的郭文分享了如何通過全棧AI工廠填補(bǔ)國產(chǎn)算力供需斷層，GMI Cloud的King.Cui則強(qiáng)調(diào)了高穩(wěn)定GPU集群在AI企業(yè)全球化布局中的重要性。
阿里云、光羽芯辰、中昊芯英等企業(yè)代表也分別就智算集群、個人大模型、國產(chǎn)TPU芯片軟件棧等主題進(jìn)行了深入分享。
下午場的圓桌討論聚焦“大模型行至深水區(qū)，AI Infra的新變化與新機(jī)會”，德聯(lián)資本執(zhí)行董事劉景媛主持了討論，多位嘉賓就AI Infra領(lǐng)域的新挑戰(zhàn)與機(jī)遇發(fā)表了真知灼見。
大會首日還舉行了大模型峰會，17位嘉賓圍繞大語言模型、多模態(tài)大模型等前沿議題進(jìn)行了深入交流。分會場還組織了端側(cè)生成式AI技術(shù)研討會、AI視頻生成技術(shù)研討會與具身智能技術(shù)研討會，為參會者提供了更多學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會。
在AI Infra領(lǐng)域，多位嘉賓分享了關(guān)于智能體開發(fā)管理平臺、實(shí)時(shí)語音、向量數(shù)據(jù)庫、RAG技術(shù)等方面的最新進(jìn)展。楓清科技的高雪峰強(qiáng)調(diào)了從數(shù)據(jù)到知識的跨越對于生成式AI與決策智能融合的重要性；聲網(wǎng)的毛玉杰則探討了生成式AI與實(shí)時(shí)互動技術(shù)的結(jié)合如何改變?nèi)藱C(jī)交互體驗(yàn)。
騰訊云的謝宇介紹了向量數(shù)據(jù)庫在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值方面的作用，Jina AI的王楠則討論了長文本大模型與RAG的長期共存關(guān)系。Zilliz的欒小凡分享了向量數(shù)據(jù)庫面臨的挑戰(zhàn)及解決方案，英飛流的張穎峰則提出了多模態(tài)RAG的新范式。
Alluxio的傅正佳則強(qiáng)調(diào)了提升大規(guī)模模型訓(xùn)練效率的重要性，并介紹了其通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖、豐富協(xié)議轉(zhuǎn)化、高性能數(shù)據(jù)訪問等方式打造高性能AI數(shù)據(jù)底座的解決方案。
此次大會不僅展示了生成式AI領(lǐng)域的最新成果和創(chuàng)新應(yīng)用，也為行業(yè)內(nèi)外人士提供了寶貴的交流與合作機(jī)會。隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展和商業(yè)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，相信未來將有更多創(chuàng)新應(yīng)用涌現(xiàn)，為各行各業(yè)帶來深刻變革。
