隨著數(shù)據(jù)被確立為"第五大生產(chǎn)要素"，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理需求正從簡(jiǎn)單存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向資產(chǎn)化與資本化。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理模式已難以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的復(fù)雜需求。在這樣的背景下，構(gòu)建系統(tǒng)化數(shù)據(jù)工程與主動(dòng)數(shù)據(jù)治理的新范式已成必然選擇。那么，數(shù)據(jù)治理的演進(jìn)方向是什么，又該如何進(jìn)行主動(dòng)數(shù)據(jù)治理呢?數(shù)睿數(shù)據(jù)給出了答案。
數(shù)據(jù)治理的演進(jìn)：從被動(dòng)到主動(dòng)，從分散工具到整體數(shù)據(jù)工程的轉(zhuǎn)變
數(shù)據(jù)治理的演進(jìn)，是企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜性、業(yè)務(wù)敏捷性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)探索。
在早期，數(shù)據(jù)治理以部門獨(dú)立系統(tǒng)為核心，導(dǎo)致信息孤島，手動(dòng)流程滯后且低效，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通常在業(yè)務(wù)中暴露，治理只能事后補(bǔ)救。隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，這種被動(dòng)治理的局限性逐漸顯現(xiàn)，成為業(yè)務(wù)擴(kuò)展和決策優(yōu)化的瓶頸。
集中化治理的引入，如數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具，雖然改善了數(shù)據(jù)集成和共享，但高昂的整合成本、冗余問題和滯后治理依然存在。面對(duì)復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)來源，如物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)，傳統(tǒng)架構(gòu)難以應(yīng)對(duì)，而企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求也不斷提升，數(shù)據(jù)滯后限制了業(yè)務(wù)的敏捷性。
主動(dòng)數(shù)據(jù)治理應(yīng)運(yùn)而生，通過智能化算法和自動(dòng)化工具，將數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)管理嵌入數(shù)據(jù)流的各個(gè)環(huán)節(jié)，提前識(shí)別并解決問題。這一模式不僅減少了手工干預(yù)，還使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
可以說，主動(dòng)數(shù)據(jù)治理與系統(tǒng)化數(shù)據(jù)工程的結(jié)合，代表了數(shù)據(jù)治理的未來方向。
數(shù)據(jù)通的創(chuàng)新方案，主動(dòng)治理與系統(tǒng)化數(shù)據(jù)工程雙輪驅(qū)動(dòng)
近期，數(shù)睿數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)通解決方案產(chǎn)品。數(shù)據(jù)通是一個(gè)融合了主動(dòng)數(shù)據(jù)治理方法理念的數(shù)據(jù)工程解決方案，為企業(yè)構(gòu)建了一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、處理到應(yīng)用的全流程管理。主動(dòng)數(shù)據(jù)治理確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量與實(shí)時(shí)性，系統(tǒng)化數(shù)據(jù)工程則打通數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流和財(cái)務(wù)流，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長(zhǎng)。
主動(dòng)數(shù)據(jù)治理：降低治理門檻，提升自動(dòng)化流程
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式中，問題通常在數(shù)據(jù)使用階段才被發(fā)現(xiàn)，治理滯后且依賴于人工處理。而數(shù)據(jù)通的主動(dòng)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)改變了這一局面，通過智能算法與自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與治理。
在數(shù)據(jù)通平臺(tái)，主動(dòng)治理從數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)的第一步就展開。模型自動(dòng)構(gòu)建功能基于預(yù)置的通識(shí)和行業(yè)模型，自動(dòng)生成業(yè)務(wù)所需的標(biāo)準(zhǔn)模型，并實(shí)時(shí)更新以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。系統(tǒng)還通過語義解析技術(shù)深入理解數(shù)據(jù)的上下文，確保不同數(shù)據(jù)源之間的準(zhǔn)確映射與整合。智能映射推薦減少了數(shù)據(jù)集成過程中的人工操作，使數(shù)據(jù)能夠在不同系統(tǒng)間順暢流動(dòng)。
同時(shí)，系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊持續(xù)追蹤數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的變化。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)告警并進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的高可用性和合規(guī)性。此外，系統(tǒng)還支持自動(dòng)化盤點(diǎn)與變更管理，通過血緣分析追蹤數(shù)據(jù)來源和下游應(yīng)用的影響，自動(dòng)生成變更建議，并在確認(rèn)后自動(dòng)重跑任務(wù)。這種模式不僅減少了人工干預(yù)，還提升了數(shù)據(jù)治理的效率，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
系統(tǒng)化數(shù)據(jù)工程：一站式平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到企業(yè)價(jià)值的系統(tǒng)工程
數(shù)據(jù)通的差異化優(yōu)勢(shì)在于其高度定制化能力?；趕mardaten無代碼平臺(tái)，數(shù)據(jù)通的各模塊可以靈活組合、拆分和改造，快速構(gòu)建與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，滿足多樣化需求，避免了傳統(tǒng)平臺(tái)復(fù)雜且冗余的采購與部署，降低了實(shí)施成本，并提升了系統(tǒng)的拓展性和效率。
數(shù)據(jù)通通過數(shù)據(jù)規(guī)劃，將多樣化數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)結(jié)合，確保治理和應(yīng)用環(huán)節(jié)符合企業(yè)戰(zhàn)略需求。標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化的治理流程保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，而智能運(yùn)維確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與系統(tǒng)穩(wěn)定性。低代碼工具還讓業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，靈活創(chuàng)新，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外，數(shù)據(jù)通不僅在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了智能化與自動(dòng)化，還通過專家?guī)炷K為企業(yè)的數(shù)據(jù)管理提供了長(zhǎng)期的知識(shí)積累和實(shí)踐支持。專家?guī)炫c主動(dòng)數(shù)據(jù)治理深度結(jié)合，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中自動(dòng)推薦映射規(guī)則與轉(zhuǎn)換邏輯，減少了數(shù)據(jù)集成和處理中的復(fù)雜性。隨著系統(tǒng)的運(yùn)行，知識(shí)庫會(huì)不斷吸收新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與治理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化。企業(yè)不僅降低了數(shù)據(jù)治理的技術(shù)門檻，還能在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
在一個(gè)個(gè)案例中，解決客戶的具體問題
那么，在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)睿數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)通平臺(tái)是如何發(fā)揮作用，能給客戶帶來哪些價(jià)值呢?接下來，我們通過一些典型客戶案例來進(jìn)行更深入了解。
某市衛(wèi)健委在升級(jí)全民健康信息平臺(tái)時(shí)，面臨多源數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)不一致的挑戰(zhàn)，目標(biāo)是提升多醫(yī)院數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理效率并對(duì)接省級(jí)平臺(tái)。
數(shù)據(jù)通通過主動(dòng)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)工程，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的全流程管理體系，支持快速接入與統(tǒng)一存儲(chǔ)。系統(tǒng)根據(jù)省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，利用算法模型處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確保數(shù)據(jù)符合要求并高效推送。通過通識(shí)模型和領(lǐng)域模型結(jié)合，平臺(tái)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化更新，接入效率提升顯著，同廠商醫(yī)院提升90%，異廠商提升50%。
某銀行為滿足業(yè)務(wù)擴(kuò)展和監(jiān)管合規(guī)需求，構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)治理和業(yè)務(wù)協(xié)同。數(shù)據(jù)通解決方案涵蓋了數(shù)據(jù)采集、治理、開發(fā)和報(bào)表應(yīng)用，形成完整的數(shù)據(jù)倉庫體系。
平臺(tái)的主動(dòng)數(shù)據(jù)治理功能確保數(shù)據(jù)全生命周期的高質(zhì)量與合規(guī)性，通過模型規(guī)則庫自動(dòng)匹配和調(diào)整數(shù)據(jù)映射，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。低代碼開發(fā)能力讓銀行能快速構(gòu)建和調(diào)整業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升響應(yīng)速度。此項(xiàng)目降低了成本，并為銀行提供了靈活可擴(kuò)展的數(shù)字化基礎(chǔ)，助力其決策支持與數(shù)字化升級(jí)。
此外，數(shù)據(jù)通的適用性在其他行業(yè)中同樣得到了充分展現(xiàn)。例如，在某煤礦集團(tuán)項(xiàng)目中，平臺(tái)構(gòu)建了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系，將生產(chǎn)、安全和銷售數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控和共享，提升了業(yè)務(wù)管理效率。在政務(wù)領(lǐng)域，某大型開發(fā)區(qū)通過平臺(tái)搭建了公共服務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)，支持多層數(shù)據(jù)倉庫和跨部門共享，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供底層數(shù)據(jù)支持，并通過多租戶和安全管控功能，助力企業(yè)創(chuàng)新和政府高效服務(wù)。
可以說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力將成為企業(yè)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)通等智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)幫助企業(yè)構(gòu)建智能化管理體系，快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。未來，企業(yè)將不再僅僅管理數(shù)據(jù)，而是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)持續(xù)進(jìn)化的核心動(dòng)力。
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