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豆包視頻生成大模型發(fā)布:多主體互動難關(guān),這次真突破了?

   時間:2024-09-24 22:51:40 來源:ITBEAR作者:沈瑾瑜編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

【ITBEAR】9月24日消息,字節(jié)跳動近日正式宣布進(jìn)軍AI視頻生成領(lǐng)域,推出了兩款面向企業(yè)市場的大模型——“豆包視頻生成-PixelDance”與“豆包視頻生成-Seaweed”,并開啟了邀測活動。

這兩款“豆包視頻生成”大模型憑借其出色的語義理解能力、對復(fù)雜交互畫面的精準(zhǔn)捕捉以及多鏡頭切換下的內(nèi)容一致性,成功躋身業(yè)界領(lǐng)先水平。它們不僅能夠深度理解并響應(yīng)復(fù)雜的指令,驅(qū)動不同人物角色完成一系列精細(xì)的動作互動,還在細(xì)節(jié)處理上達(dá)到了極致,從人物樣貌、服裝的微妙變化到頭飾的精準(zhǔn)呈現(xiàn),均能在不同運(yùn)鏡角度下保持高度一致,呈現(xiàn)出如同實拍般的自然流暢效果。

據(jù)ITBEAR了解,“豆包視頻生成”模型依托字節(jié)跳動自主研發(fā)的DiT(Dynamic Integration Transformer)架構(gòu),通過高效的DiT融合計算單元,實現(xiàn)了視頻在大動態(tài)場景與多樣運(yùn)鏡之間的無縫切換。這一技術(shù)突破為視頻創(chuàng)作帶來了更多的自由度和靈動性,滿足了創(chuàng)作者對視覺表達(dá)的無限想象。同時,該模型還采用了全新設(shè)計的擴(kuò)散模型訓(xùn)練方法,有效攻克了多鏡頭切換過程中保持主體、風(fēng)格、氛圍一致性的技術(shù)難題,確保在鏡頭切換的瞬間,視頻的整體氛圍與細(xì)節(jié)表現(xiàn)依然和諧統(tǒng)一,為觀眾帶來更加沉浸式的觀看體驗。

為了進(jìn)一步提升視頻創(chuàng)作的專業(yè)性和觀賞性,“豆包視頻生成”團(tuán)隊在技術(shù)創(chuàng)新上不斷突破。他們通過優(yōu)化算法和增強(qiáng)模型的學(xué)習(xí)能力,使得生成的視頻在畫質(zhì)、流暢度以及細(xì)節(jié)處理上都達(dá)到了業(yè)界頂尖水平。這一系列的努力不僅提升了視頻的質(zhì)量,也為創(chuàng)作者提供了更多發(fā)揮創(chuàng)意的空間。

目前,“豆包視頻生成”系列模型已在即夢AI內(nèi)測版中開啟小范圍測試,旨在收集用戶反饋,不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能。這一舉措不僅展示了字節(jié)跳動在AI視頻生成領(lǐng)域的雄心壯志,也為未來的視頻創(chuàng)作市場帶來了新的期待和可能性。

關(guān)鍵詞:#字節(jié)跳動# #AI視頻生成# #豆包視頻生成# #DiT架構(gòu)# #沉浸式觀看體驗#

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