【ITBEAR】9月24日消息，在第十三屆中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)上，百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥發(fā)表了一場(chǎng)引人深思的演講，指出“智能體是大模型應(yīng)用的最新模式”，并強(qiáng)調(diào)這一創(chuàng)新正推動(dòng)人人成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造者，不斷拓展知識(shí)產(chǎn)權(quán)的邊界。
梁志祥指出，依托大模型在理解、生成、邏輯、記憶四大方面的強(qiáng)大能力，AI智能體正在引領(lǐng)“人機(jī)交互”模式向“人人對(duì)話”的深刻變革，以滿足用戶日益多樣化的需求。這一變革不僅重塑了人機(jī)交互的方式，還為大模型的廣泛應(yīng)用開(kāi)辟了新路徑。
據(jù)ITBEAR了解，隨著ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的興起，一場(chǎng)新的產(chǎn)業(yè)革命正在席卷全球。大算力、大模型、大數(shù)據(jù)的融合，共同催生了“智能涌現(xiàn)”的現(xiàn)象，標(biāo)志著大模型發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的窗口期。百度作為長(zhǎng)期致力于技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，自2013年起便開(kāi)始布局人工智能技術(shù)，持續(xù)的投入使其在人工智能領(lǐng)域始終保持領(lǐng)先地位。
大模型應(yīng)用的創(chuàng)新正在重新定義人機(jī)交互。目前，大模型應(yīng)用主要存在三種模式：嵌入（embedding）、副駕駛（Copilot）、智能體（Agents）。這三種模式的演變，揭示了決策逐漸由人類轉(zhuǎn)向人工智能的趨勢(shì)，體現(xiàn)了大模型應(yīng)用與人類協(xié)作的不同層次。其中，智能體因其自主執(zhí)行的能力而備受關(guān)注，成為人工智能領(lǐng)域重要的創(chuàng)新方向。
百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥在演講中
傳統(tǒng)的人機(jī)對(duì)話往往受限于固定的模式和預(yù)設(shè)的規(guī)則，難以實(shí)現(xiàn)真正自然的交流。而AI智能體通過(guò)大模型的深度學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化，已經(jīng)能夠模擬出更加貼近人類真實(shí)對(duì)話的方式。這種智能體不僅能夠理解復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系，還能根據(jù)上下文進(jìn)行智能推理和情感分析，使得人機(jī)對(duì)話變得如同“人與人”之間的交談一樣流暢自然。
梁志祥還在現(xiàn)場(chǎng)展示了百度慧播星數(shù)字人的應(yīng)用，這一創(chuàng)新顛覆了傳統(tǒng)直播模式。大模型賦予數(shù)字人AI大腦，使其能與用戶進(jìn)行深度互動(dòng)，整個(gè)直播間實(shí)現(xiàn)了智能化、無(wú)人化、全托管。在演示中，男主播和女副播配合流暢自然，無(wú)需人為干預(yù)，即可準(zhǔn)確捕捉到直播間的專業(yè)問(wèn)題，并給予及時(shí)的回答。
智能體不僅在直播領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力，還在新質(zhì)生產(chǎn)力的蓄勢(shì)賦能方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素，而AI智能體則是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵工具。通過(guò)大模型對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析，AI智能體能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、客戶洞察和決策支持，從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，為其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。
得益于大模型的通用性和可擴(kuò)展性，AI智能體的應(yīng)用門檻得以大幅降低。無(wú)論是大型企業(yè)、中小企業(yè)還是個(gè)人開(kāi)發(fā)者，都能快速搭建起自己的AI智能體應(yīng)用，無(wú)需新硬件或大量額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這種低門檻的特性使得AI智能體在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。
“想象即現(xiàn)實(shí)，人人都是智能體開(kāi)發(fā)者?！绷褐鞠樾蜗蟮乇硎?，“智能體不僅好用，而且非常便捷，便于分發(fā)。它讓每個(gè)人都成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造者?！彼M(jìn)一步指出，在人工智能時(shí)代，更多的創(chuàng)新都來(lái)自于產(chǎn)業(yè)的一線，不斷有新的技術(shù)在推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)往前邁進(jìn)。他期待AI智能體作為大模型目前最重要的應(yīng)用，能夠持續(xù)創(chuàng)新，不斷拓展知識(shí)產(chǎn)權(quán)的邊界。
多位與會(huì)專家也對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新和完善發(fā)表了觀點(diǎn)。他們一致認(rèn)為，需要加強(qiáng)專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用方面的實(shí)務(wù)理論研究，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供智力支持和理論支撐。同時(shí)，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)制度，通過(guò)健全新型舉國(guó)體制，來(lái)完善原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的全鏈條創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)大量涌現(xiàn)。
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