華為云：云上躍遷，AI重塑千行萬(wàn)業(yè)

9月19-21日，第九屆華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT 2024)在上海世博展覽館和上海世博中心隆重召開。作為華為的旗艦盛會(huì)，本次大會(huì)以“共贏行業(yè)智能化”為主題，邀請(qǐng)思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)專家、合作伙伴、開發(fā)者等業(yè)界同仁，從戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等方面探討如何通過(guò)智能化、數(shù)字化技術(shù)，賦能千行萬(wàn)業(yè)，把握新機(jī)遇，共贏智能未來(lái)。

9月20日上午，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安圍繞“云上躍遷，AI重塑千行萬(wàn)業(yè)”發(fā)表主題演講，詳細(xì)闡述華為云在構(gòu)建AI原生思維方面的探索和實(shí)踐，并重磅發(fā)布AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix及華為主機(jī)上云解決方案。

同時(shí)，華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在主題演講中分享了華為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程以及華為全面智能升級(jí)的自身實(shí)踐;華為云CTO張宇昕分享了華為云如何通過(guò)AI重塑數(shù)據(jù)中心、重塑基礎(chǔ)設(shè)施及云服務(wù)，打造AI原生的云，加速行業(yè)智能化。

構(gòu)建AI原生思維，加速AI重塑千行萬(wàn)業(yè)

智能時(shí)代正在加速到來(lái)，AI正在深入行業(yè)場(chǎng)景，加速產(chǎn)品上市周期、改變科學(xué)計(jì)算并提升作業(yè)效率。張平安指出，企業(yè)要在智能時(shí)代抓住機(jī)遇，用AI構(gòu)筑自身領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，最核心的是要從現(xiàn)在開始，構(gòu)筑起AI原生的思維。將AI技術(shù)和工具作為核心要素，來(lái)重新思考和設(shè)計(jì)企業(yè)流程、IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，充分發(fā)揮AI的潛力，提高效率，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，解決復(fù)雜問(wèn)題。

“我們要積極地?fù)肀I，敢于開放場(chǎng)景，構(gòu)建企業(yè)的AI平臺(tái)，讓AI服務(wù)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，通過(guò)我們的實(shí)踐看到，越早引入AI，就能越快收到成效。第二，AI的算力至關(guān)重要，需要構(gòu)建與企業(yè)需求相匹配的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI模型的效果，要構(gòu)建起以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座，讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于AI，而不僅僅是用于商業(yè)分析。第四，圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建合適的AI模型。模型不是越大越好，也不是一個(gè)大模型可以適用所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景”，張平安表示。

構(gòu)建多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施。如今，客戶對(duì)AI算力的需求正在高速增長(zhǎng)，到今年年底，預(yù)計(jì)對(duì)AI算力的需求可能超過(guò)對(duì)通用算力的需求。張平安表示，以AI算力最優(yōu)，構(gòu)建彈性、高效的多元算力基礎(chǔ)設(shè)施是AI發(fā)展的關(guān)鍵，也就是說(shuō)構(gòu)建AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施是至為關(guān)鍵的。

面向智能時(shí)代，模型參數(shù)已由百億走向千億、萬(wàn)億，為滿足AI算力爆炸性增長(zhǎng)，滿足高可靠、高效能的要求，張平安宣布云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix正式發(fā)布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲(chǔ)和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進(jìn)，構(gòu)建一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施，為客戶提供澎湃的AI算力。

構(gòu)建以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座。當(dāng)前，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還不能很好地為大模型使用，還需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)清洗和知識(shí)抽取等工作。張平安強(qiáng)調(diào)，面向智能時(shí)代，企業(yè)需要構(gòu)建服務(wù)于AI模型的、以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座。

為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度，更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練，華為云全面升級(jí)數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座，包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識(shí)服務(wù)和數(shù)智應(yīng)用使能服務(wù)，讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。

構(gòu)建多模態(tài)、多尺寸模型。張平安指出，企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性，決定了我們必須構(gòu)建起多模態(tài)、多尺寸的模型，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與模型的最優(yōu)匹配，滿足企業(yè)對(duì)大模型經(jīng)濟(jì)性和專業(yè)性的需求。

今年6月，華為云發(fā)布盤古大模型5.0，具有十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)和萬(wàn)億級(jí)不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預(yù)測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，通過(guò)云側(cè)智能和端側(cè)智能協(xié)同，極大地降低了端側(cè)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的泛化能力和任務(wù)執(zhí)行能力。通過(guò)端云智能的結(jié)合，創(chuàng)新中心把機(jī)械臂的操作精度從毫米級(jí)提升到百微米，剛性零部件的動(dòng)態(tài)插裝成功率達(dá)到99.99%。

同時(shí)，華為云盤古大模型5.0在多模態(tài)生成領(lǐng)域進(jìn)一步增強(qiáng)了STCG時(shí)空可控生成能力。以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為例，盤古大模型5.0不僅能生成汽車正常行駛的場(chǎng)景，還能夠生成隨機(jī)性、偶然性、對(duì)抗性場(chǎng)景，大幅降低了智駕訓(xùn)練對(duì)海量路采數(shù)據(jù)挖掘的依賴。

“智能世界正在加速到來(lái)，我們需要建立起AI原生的思維”，張平安呼吁，企業(yè)要積極擁抱AI，勇敢地開放企業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景，讓AI的模型、算力，數(shù)據(jù)的飛輪圍繞著業(yè)務(wù)飛轉(zhuǎn)起來(lái)，突破創(chuàng)新的無(wú)盡可能。

主機(jī)上云，完成企業(yè)云化的最后一塊拼圖

核心系統(tǒng)是企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，近年來(lái)，以銀行為代表的企業(yè)持續(xù)推進(jìn)從主機(jī)核心到云上核心的演進(jìn)，以更敏捷地響應(yīng)市場(chǎng)和智能時(shí)代的變化。核心系統(tǒng)云化是企業(yè)全面云化的最后一塊拼圖，也是通向全面智能化的必經(jīng)之路。

在本次大會(huì)上，張平安宣布華為主機(jī)上云解決方案面向全球客戶正式發(fā)布，幫助客戶打造高可用、易運(yùn)維、更敏捷的云上新核心。該方案基于華為云的分布式云底座，構(gòu)建了秒級(jí)感知硬件故障的能力;基于彈性負(fù)載均衡、金融級(jí)分布式中間件，支持業(yè)務(wù)單元化部署;基于GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的快速、大容量的擴(kuò)容，和多地多活容災(zāi)，在云上構(gòu)筑了5個(gè)9的金融級(jí)高可用。華為以1分鐘發(fā)現(xiàn)故障、5分鐘定界、10分鐘恢復(fù)為目標(biāo)，構(gòu)筑了智能故障定界能力，讓大規(guī)模云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維更加高效。華為還首創(chuàng)操作系統(tǒng)原地?zé)o感升級(jí)的技術(shù)，升級(jí)過(guò)程不再需要遷移虛擬機(jī)，并且還可以批量并行升級(jí)，將數(shù)千個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)的升級(jí)時(shí)間從原來(lái)的數(shù)十天縮短到5個(gè)小時(shí)以內(nèi)，大幅提升了云平臺(tái)演進(jìn)效率。

主機(jī)上云不只是對(duì)大小型機(jī)的簡(jiǎn)單替換，更是核心系統(tǒng)的一次架構(gòu)革新與體驗(yàn)躍升。目前，在中國(guó)大部分銀行已選擇華為來(lái)構(gòu)筑云上新核心。

數(shù)轉(zhuǎn)智改，實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展

人工智能已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代最大的一次革命機(jī)會(huì)，云和AI這兩個(gè)時(shí)代的超級(jí)工具，正在改變著千行萬(wàn)業(yè)。

華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文表示，企業(yè)要用好AI，首先要升級(jí)AI數(shù)據(jù)治理體系。信息化時(shí)代積累的大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、過(guò)去企業(yè)運(yùn)行產(chǎn)生的大量文檔，是不能直接被AI識(shí)別和學(xué)習(xí)的?！耙獙I模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，疊加一層AI安全治理和AI數(shù)字產(chǎn)線，再基于華為云新型的AI算力平臺(tái)，才能構(gòu)建好企業(yè)新的AI服務(wù)?！?/p>

AI是一場(chǎng)變革，企業(yè)要把AI變成一個(gè)真正能給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的服務(wù)，一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合。華為結(jié)合自身實(shí)踐，總結(jié)了一套“三層五階八步”方法論，三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運(yùn)營(yíng)智能應(yīng)用，“五階八步”就是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，沿著業(yè)務(wù)流程、組織，公司數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。陶景文指出，并不是所有的場(chǎng)景都適合AI，為此華為定義了AI場(chǎng)景“十二問(wèn)”作為選擇智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵手段。

陶景文強(qiáng)調(diào)，在實(shí)施智能化過(guò)程中，華為堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，解決企業(yè)海量、重復(fù)、復(fù)雜的高耗能問(wèn)題，“多模型構(gòu)建的多模態(tài)的系統(tǒng)工程，是企業(yè)實(shí)施AI的重點(diǎn)?！?/p>

例如，在合同場(chǎng)景，華為通過(guò)對(duì)象、過(guò)程、規(guī)則的數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)海量合同高質(zhì)量并行處理，多語(yǔ)種合同要素智能提取和比對(duì)，風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)從2小時(shí)縮短到5分鐘。

在研發(fā)場(chǎng)景，華為給超過(guò)11萬(wàn)研發(fā)員工配備了開發(fā)助手，利用大模型自動(dòng)提取作業(yè)上下文信息，實(shí)現(xiàn)代碼行級(jí)續(xù)寫、函數(shù)生成、代碼解釋和注釋，采納AI生成代碼700萬(wàn)行/年。

在制造場(chǎng)景，華為采用多模型“系統(tǒng)工程”，組合決策式和生成式AI，構(gòu)建了計(jì)劃求解器，AI視覺(jué)質(zhì)檢、裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)、制造知識(shí)賦能等能力，提升了制造整體生產(chǎn)力，訂單交付周期縮短了30%以上。

為了將AI更好地與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)結(jié)合，華為構(gòu)建了一條企業(yè)AI數(shù)字產(chǎn)線。陶景文強(qiáng)調(diào)，企業(yè)要將自己的數(shù)據(jù)跟基礎(chǔ)模型有效結(jié)合，進(jìn)行模型增強(qiáng)訓(xùn)練，構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的垂直領(lǐng)域模型。企業(yè)數(shù)據(jù)集擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)、知識(shí)和信息，比專業(yè)更專業(yè)。持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到“教科書”級(jí)別，是應(yīng)對(duì)模型不確定性最有效的手段。

陶景文最后總結(jié)說(shuō)，透明產(chǎn)生信任，信任促進(jìn)共享。華為將自身的數(shù)字化智能化實(shí)踐和行業(yè)實(shí)踐結(jié)合，沉淀成了一套企業(yè)數(shù)字空間治理模型，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一語(yǔ)言，為企業(yè)繪制一張高效、智能、透明可信的數(shù)字治理藍(lán)圖，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

全棧重塑，打造AI原生的云

在過(guò)去的一年里，華為云圍繞AI原生，在AI for Cloud和Cloud for AI的兩個(gè)方向持續(xù)努力，對(duì)華為云進(jìn)行了全面的重塑和升級(jí)。

在Cloud for AI方面，華為云針對(duì)AI集群計(jì)算大集群、高能耗、周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，將華為云傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心升級(jí)為云上AI算力中心，為客戶提供綠色節(jié)能、高效長(zhǎng)穩(wěn)的海量AI算力。同時(shí)，華為云將算力平臺(tái)從傳統(tǒng)的單體、通用算力，升級(jí)到基于CloudMatrix的下一代AI原生云算力平臺(tái)，為客戶提供一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的云矩陣算力。

華為云CTO張宇昕表示，CloudMatrix采用新型高速互聯(lián)總線，將多種資源完全對(duì)等互聯(lián)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)從集群到數(shù)據(jù)中心級(jí)的資源池化，滿足AI時(shí)代對(duì)于算力的大規(guī)模、高效穩(wěn)定、彈性靈活的需求，并能為業(yè)務(wù)帶來(lái)明顯的效率提升。

在AI for Cloud方面，華為云將盤古大模型與云服務(wù)相結(jié)合，把傳統(tǒng)的云服務(wù)升級(jí)為AI加持的智能云服務(wù)，通過(guò)提供準(zhǔn)確度高、匹配企業(yè)數(shù)據(jù)的盤古云服務(wù)助手，讓客戶能夠更加高效、便捷的使用華為云。

會(huì)上，張宇昕宣布華為云正式推出“1+N”的盤古助手體系：“1”指的是統(tǒng)一的華為云服務(wù)智能助手。它圍繞企業(yè)在云上的規(guī)劃、使用、維護(hù)、優(yōu)化的全旅程，提供知識(shí)查詢、信息查詢、操作執(zhí)行、優(yōu)化分析等各方面的智能化服務(wù)能力，重塑了華為云與客戶的交互模式。“N”指的是華為云針對(duì)企業(yè)用戶工作流程中的高頻共性場(chǎng)景，比如產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、安全防護(hù)、辦公協(xié)同等，將盤古大模型與各個(gè)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，通過(guò)AI賦能這些場(chǎng)景專用的云服務(wù)，提升相關(guān)人員的業(yè)務(wù)效率。

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行基于華為云CodeArts盤古助手打造了智能開發(fā)平臺(tái)，目前已有超過(guò)4000名研發(fā)人員使用。該開發(fā)平臺(tái)通過(guò)大模型結(jié)合軟件分析、代碼RAG等技術(shù)構(gòu)建了代碼生成、UT生成、技術(shù)問(wèn)答等能力，代碼生成采納率超過(guò)30%，UT代碼采納率超過(guò)60%，已自動(dòng)生成29萬(wàn)余行高質(zhì)量代碼，高效支持超過(guò)200個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)。目前，華為云盤古助手已經(jīng)在華為云官網(wǎng)上線，幫助客戶更高效地使用華為云。

在為期三天的華為全聯(lián)接大會(huì)上，除了主題演講，華為云還帶來(lái)了專題論壇、圓桌論壇等豐富議程，并攜手客戶及伙伴，展示在云基礎(chǔ)設(shè)施、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云、應(yīng)用現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)治理、AI賦能千行萬(wàn)業(yè)等領(lǐng)域的大量創(chuàng)新技術(shù)和落地實(shí)踐，共贏行業(yè)智能化。