【ITBEAR】9月9日消息，近日，上海外灘大會(huì)迎來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于人工智能與保險(xiǎn)行業(yè)深度融合的探討。在“In AI·無(wú)限未來(lái)”創(chuàng)新大會(huì)上，國(guó)泰財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限責(zé)任公司CTO朱建平就AI技術(shù)如何為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)賦能，以及AI大模型應(yīng)用所帶來(lái)的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)發(fā)表了深入見解。
國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)，作為螞蟻集團(tuán)旗下的財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司，自2008年成立以來(lái)便立足于“科技保險(xiǎn)”的戰(zhàn)略目標(biāo)。該公司將數(shù)字化建設(shè)視為長(zhǎng)期發(fā)展的核心動(dòng)力，積極探索“保險(xiǎn)+科技+服務(wù)”的創(chuàng)新模式。朱建平在會(huì)上詳細(xì)介紹了國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的實(shí)踐與成果。
他強(qiáng)調(diào)，在推進(jìn)人工智能應(yīng)用時(shí)，應(yīng)將其置于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體框架內(nèi)，視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)通過(guò)三個(gè)階段的系統(tǒng)化推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化底座建設(shè)到數(shù)據(jù)治理，再到數(shù)據(jù)智能化的全面躍升。
據(jù)ITBEAR了解，國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)在人工智能的應(yīng)用上已取得了顯著成效。該公司通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化了面向用戶的全流程服務(wù)，包括營(yíng)銷、投保、理賠和客服等各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)方面，人工智能也助力產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)控、精算和財(cái)務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的智能化升級(jí)，從而提升了用戶體驗(yàn)，并推動(dòng)了公司業(yè)績(jī)的快速增長(zhǎng)和持續(xù)盈利。
在談及AI大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用時(shí)，朱建平指出，與小模型相比，大模型的研究對(duì)象轉(zhuǎn)向了專家，主要聚焦于銷售、理賠、客服和投研等領(lǐng)域的專家知識(shí)。這類模型僅需高質(zhì)量的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，為金融企業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。
他認(rèn)為，大模型的最大機(jī)遇在于能夠幫助金融企業(yè)打造高效、智能的數(shù)字員工。這些數(shù)字員工能夠像專家一樣開展工作，不僅效能高，而且工作質(zhì)量上乘。朱建平進(jìn)一步比喻道，大模型的應(yīng)用類似于自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)，從最初的輔助駕駛逐步發(fā)展到獨(dú)立完成任務(wù)，這將極大地提升工作效率。
然而，大模型的應(yīng)用也面臨著嚴(yán)峻的合規(guī)挑戰(zhàn)。朱建平強(qiáng)調(diào)，如何確保大模型生成的內(nèi)容符合合規(guī)要求，同時(shí)在安全性、透明度和解釋性等方面達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。
國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)在AI領(lǐng)域的探索與實(shí)踐為保險(xiǎn)行業(yè)乃至整個(gè)金融行業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的深化拓展，相信AI將在未來(lái)金融領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。
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