"算力"作為當(dāng)代生產(chǎn)力的象征，已經(jīng)成為業(yè)界的普遍認(rèn)同。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是算力服務(wù)器，作為數(shù)據(jù)要素的核心載體和產(chǎn)業(yè)融合的橋梁，正在發(fā)揮著類似水和電在產(chǎn)業(yè)賦能和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)性作用。它們不僅為產(chǎn)業(yè)提供動(dòng)力，更是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和推動(dòng)新生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。
在這一背景下，去年10月，國家發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，其中設(shè)定了到2025年的發(fā)展目標(biāo)。該計(jì)劃明確提出，算力規(guī)模將超過300 EFLOPS，智能算力占比目標(biāo)為35%，并推動(dòng)?xùn)|西部算力的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，通過應(yīng)用賦能，計(jì)劃將催生一系列新場景、新業(yè)態(tài)和新模式，標(biāo)志著我國算力產(chǎn)業(yè)正式邁入了高速發(fā)展的新紀(jì)元。人工智能(AI)算力，作為這一進(jìn)程中的核心驅(qū)動(dòng)力，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)"主航道"上的關(guān)鍵因素。
但也要看到，當(dāng)前整個(gè)社會(huì)的算力供需關(guān)系依然緊張，千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮一波接一波的涌現(xiàn)，以大模型為代表的AI技術(shù)生態(tài)爆發(fā)式增長，都讓算力鴻溝不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)算力時(shí)代，算力需求每18-20個(gè)月翻一倍，在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，算力需求每6個(gè)月翻一倍，而到了大模型時(shí)代，對算力特別是AI算力的需求幾乎是每年數(shù)百倍的增長。
我們同樣需要認(rèn)識(shí)到，目前社會(huì)對算力的需求與供給之間存在緊張關(guān)系。隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮不斷涌現(xiàn)，以大型模型為代表的人工智能技術(shù)生態(tài)正在經(jīng)歷爆炸式增長，這進(jìn)一步加劇了算力資源的缺口。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在傳統(tǒng)算力時(shí)代，算力需求大約每18到20個(gè)月翻一番。然而，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，這一周期縮短至每6個(gè)月翻一番。進(jìn)入大型模型時(shí)代后，特別是對人工智能算力的需求，呈現(xiàn)出每年數(shù)百倍的驚人增長速度。這種迅猛的增長對算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求，也凸顯了優(yōu)化算力資源分配和提升算力供給能力的重要性。
AI時(shí)代算力迎來全新挑戰(zhàn)
人工智能對人類社會(huì)來說并不是一項(xiàng)簡單的技術(shù)革命，它象征著一個(gè)時(shí)代的到來，如同工業(yè)時(shí)代之于農(nóng)業(yè)時(shí)代一樣，會(huì)帶來天翻地覆的變革，影響人類社會(huì)百年、甚至千年的進(jìn)程。
而AI算力對于推動(dòng)人工智能應(yīng)用的重要性毋庸置疑，特別是隨著今年整個(gè)生成式AI和大模型的爆發(fā)，不僅帶來了對算力基礎(chǔ)設(shè)施的巨大需求，同時(shí)更讓本就供需不平的算力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步“承壓”，而這讓算力基礎(chǔ)設(shè)施迎來了全新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
一是，生成式人工智能（AI）和大型模型的崛起，正推動(dòng)著對算力資源的巨大需求，為AI的持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。這些AI大模型的創(chuàng)新性發(fā)展，無論是在訓(xùn)練還是推理階段，都對算力提出了前所未有的需求。隨著模型參數(shù)規(guī)模的顯著增長，算力市場的供需關(guān)系面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。特別是，訓(xùn)練和推理的算力需求正在以指數(shù)級(jí)的速度增長，預(yù)示著未來對邊緣計(jì)算和端側(cè)算力的巨大潛在需求。
此外，預(yù)訓(xùn)練大型模型的實(shí)施，不僅需要龐大的數(shù)據(jù)資源，還需要高性能服務(wù)器的持續(xù)高效運(yùn)行。這一需求對算力基礎(chǔ)設(shè)施的多個(gè)方面提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，包括網(wǎng)絡(luò)帶寬、能源效率、散熱技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)等。這些要求推動(dòng)了對基礎(chǔ)設(shè)施軟硬協(xié)同能力的提升，以確保AI技術(shù)能夠在一個(gè)更加強(qiáng)大和可靠的平臺(tái)上發(fā)展。
二是，算力基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維和運(yùn)營模式正迎來一場全面的革新，以適應(yīng)AI時(shí)代的快速發(fā)展需求。運(yùn)維作為算力基礎(chǔ)設(shè)施生命周期管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正經(jīng)歷著以下幾方面的轉(zhuǎn)變：
隨著運(yùn)維數(shù)據(jù)量的激增，智能運(yùn)維技術(shù)如Dell AIOps等日益普及。這些技術(shù)不僅與監(jiān)控、服務(wù)臺(tái)和自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，而且能夠從多個(gè)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，以服務(wù)為導(dǎo)向，為決策提供支持，成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢。
其次，運(yùn)維與安全領(lǐng)域的融合日益加深。隱私數(shù)據(jù)、流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)以及人的行為數(shù)據(jù)等，正逐漸成為日常運(yùn)維工作的一部分，這要求運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不僅要關(guān)注系統(tǒng)的正常運(yùn)行，還要確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
此外，從運(yùn)營模式的角度來看，面向下一代數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、能源使用、規(guī)劃布局以及技術(shù)創(chuàng)新等方面，都面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這要求數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營者不斷探索新的解決方案，以提高能效、優(yōu)化資源配置，并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，從而滿足AI時(shí)代對算力基礎(chǔ)設(shè)施的高標(biāo)準(zhǔn)要求。
三是，節(jié)能減排也是算力基礎(chǔ)設(shè)施面臨的重大挑戰(zhàn)。我們知道，一直以來數(shù)據(jù)中心作為“能耗大戶”，其建設(shè)和發(fā)展過程中也帶來了巨大的能耗挑戰(zhàn)。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析數(shù)據(jù)顯示，過去十年，我國數(shù)據(jù)中心整體用電量以每年超過10%的速度遞增。截至2020年，數(shù)據(jù)中心約占我國用電量的2.7%，而預(yù)計(jì)到2024年數(shù)據(jù)中心耗電量將占到全社會(huì)耗電量的5%以上。因此，在國家“雙碳”戰(zhàn)略的背景下，無論是算力基礎(chǔ)設(shè)施，還是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)也需要以降碳為目標(biāo)，走向低碳化、綠色化的發(fā)展階段，由此才能夠支撐起千行萬業(yè)走向“低碳”高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新之路。
不難看出，在全新的AI時(shí)代，全新的要求都讓以算力服務(wù)器為代表的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施亟待通過新一輪的變革與創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的進(jìn)化與演進(jìn)，才能為千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更為堅(jiān)實(shí)的保障。
夯實(shí)AI時(shí)代的“算力底座”
也正是洞察到這種市場變化，作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè)，戴爾科技通過推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和解決方案的技術(shù)創(chuàng)新，打造“端到端AI平臺(tái)解決方案”，可以說為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，夯實(shí)了AI時(shí)代的“算力底座”。
在戴爾科技集團(tuán)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部AI企業(yè)技術(shù)架構(gòu)師、全球CTO大使吳躍看來，無論是哪種AI應(yīng)用，背后都離不開AI算力與AI基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的支持?；诖?，戴爾科技打造了面向AI的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)解決方案，并圍繞“算、網(wǎng)、存、管”提供整體參考架構(gòu)，以“端到端”的創(chuàng)新方式幫助企業(yè)級(jí)用戶應(yīng)對不同算力場景下的需求挑戰(zhàn)：
基于戴爾PowerEdge AI加速計(jì)算平臺(tái)，戴爾科技科提供多元化的AI加速計(jì)算選型支持。GPU是當(dāng)前AI計(jì)算中使用最廣泛、最成熟的加速計(jì)算技術(shù)。為此，戴爾新一代PowerEdge(16G)先后推出了多款專門針對GPU計(jì)算設(shè)計(jì)和優(yōu)化的專業(yè)服務(wù)器，可為企業(yè)提供GPU分布式訓(xùn)練解決方案、GPU池化解決方案以及邊緣AI計(jì)算解決方案等，支持企業(yè)面向AI的端到端訓(xùn)練、微調(diào)、推理以及面向傳統(tǒng)AI(如機(jī)器視覺、語音識(shí)別)的模型訓(xùn)練及推理場景。
不僅如此，為了更好的釋放算力資源，戴爾PowerEdge 16G服務(wù)器平臺(tái)面向AI GPU計(jì)算還做了專門的優(yōu)化設(shè)計(jì)，其中在機(jī)柜空間方面，通過更加緊湊的機(jī)箱設(shè)計(jì), PowerEdge XE9680 的6U空間可以支持8張通過NVLink高速互連的NVIDIA最新GPU;在供電方面，通過對GPU與CPU模組的統(tǒng)一供電，實(shí)現(xiàn)了電源峰值功率140%-170%增強(qiáng)設(shè)計(jì)，更好地應(yīng)對GPU開機(jī)啟動(dòng)風(fēng)暴及GPU實(shí)際運(yùn)行功耗可能會(huì)超出額定功率的現(xiàn)象;同時(shí)，在散熱方面，也通過多矢量散熱技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)調(diào)整冷卻風(fēng)強(qiáng)度;此外，在安全性和可管理型方面，戴爾PowerEdge 16G服務(wù)器也是基于零信任原則設(shè)計(jì)的服務(wù)器平臺(tái)，具備更強(qiáng)的安全性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，而可管理性方面，通過iDRAC帶外管理卡功能，也可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控GPU的運(yùn)行狀態(tài)(功率/溫度/散熱等)，GPU碳足跡的追蹤報(bào)告等。
憑借強(qiáng)大的性能和優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，在2023年9月正式發(fā)布的MLPerf Inference v3.1 AI推理基準(zhǔn)測試中，Dell PowerEdge GPU加速服務(wù)器在Datacenter Closed賽道項(xiàng)目中，取得了圖像分類(ResNet-50)、語音識(shí)別(RNN-T)、自然語言處理(BERT)、推薦系統(tǒng)(DLRM)等7個(gè)項(xiàng)目的性能測試第一名。
基于戴爾PowerEdge + Intel Xeon Max解決方案，戴爾科技還可提供無需GPU亦可支撐的AI加速計(jì)算，更好的滿足企業(yè)在模型微調(diào)和模型推理場景中的需求，其優(yōu)勢在于能夠顯著加速內(nèi)存帶寬密集型業(yè)務(wù)，同時(shí)通用性更強(qiáng)，成本更低。
其次，針對AI全生命周期的數(shù)據(jù)管理，戴爾科技通過“數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)+GPU加速訓(xùn)練”的方式，一站式滿足企業(yè)級(jí)用戶的需求，最大化加快企業(yè)的創(chuàng)新步伐，以滿足當(dāng)今、未來以及接下來任何挑戰(zhàn)的需求。
在這方面，戴爾科技推出了專為AI打造的新一代PowerScale全閃存節(jié)點(diǎn)，這是全球首個(gè)率先通過NVIDIA SuperPOD驗(yàn)證的以太網(wǎng)存儲(chǔ)平臺(tái)，借助這個(gè)全新的平臺(tái)，企業(yè)可以加快創(chuàng)新速度，以更高的靈活性和安全性部署AI應(yīng)用，同時(shí)利用高速的NVIDIA Spectrum以太網(wǎng)技術(shù)加速數(shù)據(jù)訪問并借助智能橫向擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)性能最大化。
除此之外，作為構(gòu)建AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵底座，PowerScale“橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)家族”發(fā)展至今，其陣容也非常強(qiáng)大，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加多元化的選擇，包括定位“綜合性”的PowerScale A300/A3000;定位“平衡性”的PowerScale H700/H7000，以及定位“性能型”的PowerScale F900、F600以及F200。
今年隨著PowerScale F210/710/F910的“加入”，其性能和密度又得到了全面的提升，由此也能更好地應(yīng)對AI對于存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的要求和挑戰(zhàn)。
除了針對算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新之外，戴爾科技也提供AI智算平臺(tái)軟件解決方案，為企業(yè)提供AI框架與系統(tǒng)管理軟件以及專業(yè)服務(wù)，更好地加速AI工程化、場景化落地。其中，AI框架與系統(tǒng)管理軟件方面，戴爾科技可提供NVIDIA AI Enterprise軟件套件、NVIDIA NeMo框架軟件和系統(tǒng)管理軟件等;同時(shí)，借助戴爾科技提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)，也能更快的幫助企業(yè)將AI平滑地部署到生產(chǎn)環(huán)境中。
據(jù)了解，戴爾科技在2024年第一季度Forrester Wave人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案中被評為“領(lǐng)導(dǎo)者”，同時(shí)目前國外內(nèi)已經(jīng)有很多金融、制造、通訊等行業(yè)用戶基于戴爾科技提供的“端到端AI平臺(tái)解決方案”構(gòu)建了企業(yè)的AI平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)了AI應(yīng)用的快速部署與規(guī)模擴(kuò)展，同時(shí)也顯著提高了GPU資源的有效利用率，而這也印證了戴爾科技在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域領(lǐng)先的實(shí)力和能力。
由此可見，戴爾科技基于PowerEdge 16G服務(wù)器平臺(tái)打造的“端到端AI平臺(tái)解決方案”，不僅能夠加快推動(dòng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的AI算力服務(wù)器在千行萬業(yè)中發(fā)揮更大的價(jià)值，更快地打通AI落地行業(yè)的“最后一公里”，為AI提供關(guān)鍵的“技術(shù)底座”支撐，也能夠加速讓AI進(jìn)入行業(yè)中各個(gè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更好地賦能千行萬業(yè)。
讓每一分算力發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值
另據(jù)戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)數(shù)據(jù)中心解決方案架構(gòu)師張進(jìn)介紹，戴爾PowerEdge還不斷從“性能、智能和效能”三個(gè)維度保持創(chuàng)新與進(jìn)化，最大化釋放算力資源，讓每一分算力在企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型中都能夠發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值，具體來看：
第一，在性能維度，高密度和高性能將是未來AI計(jì)算的主要趨勢。一方面，大型AI訓(xùn)練+推理對算力服務(wù)器的高密度提出了更高的要求，包括需要強(qiáng)大的擴(kuò)容性，以滿足AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)和計(jì)算需求的快速增長;更高的機(jī)柜功率密度，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，以支持復(fù)雜的AI算法和模型訓(xùn)練;具備高效的運(yùn)行方案，能夠快速、敏捷地響應(yīng)企業(yè)的定制化需求，以滿足企業(yè)不斷變化的算力需求。
為此，戴爾科技近期推出的PowerEdge XE9680服務(wù)器，就是專為需要高性能以及應(yīng)對新興復(fù)雜AI和HPC工作負(fù)載而構(gòu)建的服務(wù)器系統(tǒng)，是首款8路SXM GPU服務(wù)器，能夠提供10 個(gè) Gen5 x16 PCIe 插槽和多達(dá) 16 個(gè)驅(qū)動(dòng)器，為企業(yè)提供了巨大靈活性，同時(shí)其采用密集風(fēng)冷設(shè)計(jì)，即使在高溫環(huán)境下也支持最高功率的下一代技術(shù)，可為企業(yè)提供領(lǐng)先的AI性能。
另一方面，是芯片的“多樣性”，與以往相比，CPU、GPU 和加速器目前出現(xiàn)了許多新的選項(xiàng)，因此決定支持哪些 CPU、GPU 和加速器變得至關(guān)重要。戴爾科技為適應(yīng)這一趨勢，同樣也采用了多樣化的技術(shù)路線，比如在桌面端，戴爾科技采用高通的芯片，構(gòu)建AI PC;在數(shù)據(jù)中心端，戴爾科技采用通用的加速平臺(tái)，支持NVIDIA、Intel和AMD的加速芯片，從工作站平臺(tái)，不斷推出適合個(gè)人桌面開發(fā)的AI Workstation, 到機(jī)架式AI workstation，到適合邊緣推理的服務(wù)器平臺(tái)，再到4卡，8卡的AI加速計(jì)算平臺(tái)。
在此基礎(chǔ)上，戴爾科技還與NVIDIA、Intel、AMD加強(qiáng)合作，打造就緒的下一代加速卡，未來戴爾科技還將采用Open Rack v3開放機(jī)柜，集成液冷組件，形成整機(jī)柜交付平臺(tái)。
第二，在智能維度，目前計(jì)算正從以CPU為核心的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向以AI為核心的異構(gòu)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，因此如何更加“精細(xì)化”管理AI算力資源，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“降本增效”的價(jià)值就顯得“迫在眉睫”。
為此，在零信任架構(gòu)方面，PowerEdge服務(wù)器平臺(tái)全面支持零信任，同時(shí)今天零信任更已成為了戴爾科技集團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)端到端生命周期“不可或缺”的一部分。比如，在設(shè)計(jì)和開發(fā)之初，戴爾科技安全開發(fā)生命周期(SDL)就優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)彈性和零信任，從功能構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)和維護(hù)，都要確保能夠?yàn)槠髽I(yè)提供的基礎(chǔ)架構(gòu)能成為其彈性基礎(chǔ)的保障;同樣，在制造和交付環(huán)節(jié)，戴爾科技“供應(yīng)鏈保證計(jì)劃”也實(shí)施了在實(shí)體、人員和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的“零信任”保障措施，以最大化的確保彈性的制造和交付的過程中。
而在運(yùn)維管理方面，PowerEdge也提供“三位一體”的全方位算力管理能力。比如PowerEdge服務(wù)器是業(yè)界首家推出iDRAC(免代理管理)軟件的公司，iDRAC具有嵌入式、遠(yuǎn)程、功能豐富、免代理的管理功能，能夠提供超過180項(xiàng)的服務(wù)器測量結(jié)果;此外，OpenManage Enterprise(OME)功能，可管理高達(dá)8000臺(tái)服務(wù)器，平均可節(jié)省高達(dá)85%的時(shí)間，并能夠通過自動(dòng)化消除幾十個(gè)步驟，給企業(yè)客戶在未來全面實(shí)現(xiàn)自主部署、自主配置和自主管理的數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)夯實(shí)了基礎(chǔ);而全新的“CloudIQ for PowerEdge”，則是一款面向戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)的AIOps軟件，能夠基于云的方式，為企業(yè)級(jí)客戶提供統(tǒng)一的門戶網(wǎng)站開展監(jiān)控、分析和提示能力，由此客戶就能夠運(yùn)用主動(dòng)監(jiān)控和預(yù)見性分析能力，獲得智能化基礎(chǔ)架構(gòu)的洞察力。
第三，在效能維度，戴爾科技認(rèn)為算力效率的達(dá)成既要確保算力的穩(wěn)定，也要確保算力“功耗”的平衡。為確保算力的穩(wěn)定，PowerEdge服務(wù)器在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上通過模塊化、松耦合設(shè)計(jì)，讓服務(wù)器硬盤背板、LOM、iDRAC均為可無工具拆卸的部件;在散熱方面，利用MVC技術(shù)，讓散熱效率更高;在電源上，也通過電源前端電壓保護(hù)殼設(shè)計(jì)的“小巧靈活”，不影響后端電源;在用戶體驗(yàn)上，PowerEdge服務(wù)器在每個(gè)部件方面也都做了創(chuàng)新，確保為企業(yè)提供更好的產(chǎn)品使用體驗(yàn)。
而在算力“功耗”平衡方面，戴爾科技也打造了智能冷卻解決方案“全家?！保? 提供包括風(fēng)冷，冷板式(DLC)和浸沒式液冷方案等，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心帶來更加高效和豐富的冷卻方案，助力企業(yè)“節(jié)能減排”，幫助企業(yè)最大化降低運(yùn)營成本。
其中，在風(fēng)冷領(lǐng)域，PowerEdge服務(wù)器提供創(chuàng)新功能，擴(kuò)大了空氣冷卻配置的范圍，如通過先進(jìn)的設(shè)計(jì)，讓服務(wù)器內(nèi)的氣流通道得以簡化，將適量的氣流導(dǎo)向需要的位置;采用最新一代的風(fēng)扇和散熱片，由此可以管理先進(jìn)的高TDP CPU和其他關(guān)鍵組件;智能化熱控制功能的加入，也可以幫助企業(yè)在工作負(fù)載或環(huán)境變化期間，自動(dòng)調(diào)節(jié)氣流，無縫地支持氣流通道插入，以及圍繞溫度/電力/聲響提供增強(qiáng)的控制選項(xiàng)等。此外，冷板式液冷領(lǐng)域， PowerEdge服務(wù)器也可以對高密度配置中的高性能CPU和GPU選項(xiàng)，進(jìn)行有效地管理散熱，進(jìn)一步提升整體系統(tǒng)效率;而浸沒式液冷領(lǐng)域，PowerEdge服務(wù)器不僅支持將服務(wù)器完全浸入冷卻液TANK中，也支持非傳統(tǒng)空間，無需空調(diào)空氣(例如倉庫)等高密度機(jī)架或高TDP零件，幫助客戶100%熱捕獲和節(jié)能。
將AI算力融入企業(yè)，成就了各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型;將AI算力融入智慧應(yīng)用，促成了人工智能和大模型的爆發(fā);將AI算力融入千行萬業(yè)，就推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)和新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
可以預(yù)期的是，未來數(shù)字世界的一切基礎(chǔ)，都源于AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)發(fā)展，而在此過程中，戴爾科技基于PowerEdge服務(wù)器夯實(shí)AI時(shí)代的“算力底座”，不僅為人工智能的騰飛提供了澎湃動(dòng)力，同時(shí)讓不同的算力在使用上，也都可以像“用水、用電”一樣彈性獲取，讓每一分算力都能夠真正“物盡其用”，其重要價(jià)值也可以說：“不止于現(xiàn)在，更關(guān)乎未來?！?/p>
