隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐和驅(qū)動力，得到了各界的高度重視。在2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等十七部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，就數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)場景，提出要提升金融服務(wù)水平。
數(shù)據(jù)驅(qū)動在金融領(lǐng)域中的重要作用不言而喻。從業(yè)人員需要處理和分析大量的數(shù)據(jù)，以做出業(yè)務(wù)決策、管理風(fēng)險、提高效率并創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解客戶需求、市場趨勢和風(fēng)險，從而制定更有效的策略和產(chǎn)品，也能更好識別和評估風(fēng)險，提高風(fēng)險管理的準(zhǔn)確性和效率。
要高效利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，也離不開扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擁有一款高性能的數(shù)據(jù)分析和處理引擎更能提升數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性和實(shí)效性，幫助金融機(jī)構(gòu)快速洞察數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息和趨勢。
在某金融機(jī)構(gòu)的精準(zhǔn)營銷場景中，業(yè)務(wù)人員通過引入ByteHouse作為分析引擎，在人群圈選中實(shí)現(xiàn)秒級反饋結(jié)果，將合適的金融產(chǎn)品和服務(wù)推送給最有可能感興趣和需要的客戶，有效提升了營銷效果和效率。
起初，該金融機(jī)構(gòu)主要采用Flink將埋點(diǎn)日志數(shù)據(jù)寫入ClickHouse，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多表聚合處理，最終圈選人群包進(jìn)行廣告觸達(dá)。但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量日漸龐大，類型愈加復(fù)雜，數(shù)據(jù)容量達(dá)到幾十T，日增上億量級，最大數(shù)據(jù)表的行數(shù)百億級別，以上方案面臨著數(shù)據(jù)重復(fù)且多表關(guān)聯(lián)性能差的問題，并且查詢耗時長、更新慢，在一定程度上阻礙了業(yè)務(wù)發(fā)展。
從ClickHouse遷移到ByteHouse之后，該金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)查詢場景中的多表關(guān)聯(lián)查詢效率提升三倍以上，在人群圈選場景中達(dá)到秒級結(jié)果響應(yīng)。在簡單查詢場景中，Bytehouse 較 ClickHouse 性能也提高了30倍，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率有明顯提升。
據(jù)介紹，ByteHouse是火山引擎推出的一款云原生數(shù)據(jù)倉庫，具備實(shí)時、高性能的數(shù)據(jù)計算能力，提供自研查詢優(yōu)化器等功能，實(shí)現(xiàn)隨用隨取、彈性可擴(kuò)展。其中，ByteHouse 自研HaUniqueMergeTree表引擎，保留了 ClickHouse 高效的查詢性能，還能支撐實(shí)時去重，幫助業(yè)務(wù)更輕松地開發(fā)實(shí)時分析應(yīng)用。
近期ByteHouse發(fā)布的白皮書更是揭秘了ByteHouse高性能特性，以TPC-H 數(shù)據(jù)集舉例，在相同硬件和軟件環(huán)境下，ByteHouse 查詢效率高于本次基準(zhǔn)測試產(chǎn)品幾十倍。這一高性能特性，也為精準(zhǔn)營銷、行為分析、實(shí)時監(jiān)控等場景中的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用保駕護(hù)航。
不僅僅是金融行業(yè)落地，火山引擎ByteHouse還與中國地震臺網(wǎng)中心、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業(yè)企業(yè)達(dá)成了深度合作，憑借新一代的云原生架構(gòu)，高效方便的運(yùn)維模式，以及高性能更靈活的實(shí)時查詢能力，為企業(yè)夯實(shí)數(shù)字化地基，推動企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。(作者：趙傾)
