隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，有效的知識(shí)管理成為企業(yè)面臨的重要問(wèn)題。企業(yè)遇到的普遍問(wèn)題是大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中，需要用多種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行檢索。而大模型徹底改變了人們和數(shù)據(jù)的交互方式，企業(yè)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)，讓數(shù)據(jù)可以用自然語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話和檢索，企業(yè)可以集中式地管理和利用知識(shí)資源，提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新能力。
基于此類訴求，星環(huán)科技推出知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品Transwarp Knowledge Hub(以下簡(jiǎn)稱TKH)，旨在為企業(yè)提供一個(gè)全面、高效、智能的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)管理解決方案。TKH擁有從原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入、多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、知識(shí)構(gòu)建(抽取、表達(dá)、對(duì)齊、融合)、知識(shí)檢索召回、大模型底座、知識(shí)應(yīng)用等端到端的產(chǎn)品，可提供多模知識(shí)構(gòu)建、多模知識(shí)存儲(chǔ)與服務(wù)、知識(shí)工程、知識(shí)權(quán)限管理與災(zāi)備、大模型應(yīng)用助手等關(guān)鍵能力。
企業(yè)用戶利用TKH平臺(tái)，可以將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和公開信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，讓數(shù)據(jù)平臺(tái)更加智能化，同時(shí)可以將AIPC端和云端資源聯(lián)動(dòng)，確保數(shù)據(jù)安全性。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的知識(shí)轉(zhuǎn)化和不斷的模型微調(diào)讓知識(shí)庫(kù)建設(shè)更具個(gè)人化，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)人化、專家級(jí)大模型應(yīng)用。
在大模型領(lǐng)域，星環(huán)科技擁有一系列AI infra工具產(chǎn)品供用戶使用，從語(yǔ)料獲取、清洗及治理的語(yǔ)料開發(fā)工具TDS-LLM、知識(shí)建模與融合的圖譜構(gòu)建工具TKS，到提供知識(shí)多模態(tài)存儲(chǔ)與服務(wù)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH，配合預(yù)訓(xùn)練大模型無(wú)涯，可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成、代碼生成、圖片及音視頻理解及檢索。其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH通過(guò)分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo、全文搜索庫(kù)Scope、圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)Timelyre、文件系統(tǒng)TDFS以及分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB等組件滿足各類場(chǎng)景下結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理與服務(wù)。對(duì)于有大模型微調(diào)和訓(xùn)練需求的企業(yè)，星環(huán)科技也提供了大模型運(yùn)營(yíng)工具Sophon LLMOps，幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)類GPTs應(yīng)用構(gòu)建。此次推出TKH知識(shí)應(yīng)用，完善了AI從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條，可以為客戶提供端到端的全套AI解決方案。
全維度知識(shí)管理：打造企業(yè)智慧中樞的知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品
星環(huán)科技知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品TKH具備豐富的功能：
1、從0-1的模型預(yù)訓(xùn)練，幫助模型更好地適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)環(huán)境，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，提高模型的性能和競(jìng)爭(zhēng)力。
2、多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)：提供企業(yè)級(jí)多模態(tài)知識(shí)存儲(chǔ)。TKH星環(huán)知識(shí)平臺(tái)支持全量導(dǎo)入、增量導(dǎo)入和實(shí)時(shí)導(dǎo)入等多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式，能夠處理文本、圖片、視頻、音頻等多種形式的數(shù)據(jù)，并通過(guò)大對(duì)象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、圖譜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的高效管理和使用。
3.快速知識(shí)自動(dòng)構(gòu)建 ：通過(guò)自動(dòng)化知識(shí)構(gòu)建工具，統(tǒng)一管理多模態(tài)數(shù)據(jù)：不論是文本、圖片、音視頻等文件格式，還是政策、法規(guī)、年報(bào)、新聞、分析報(bào)告等多元內(nèi)容類型，都能夠通過(guò)嵌入式編碼器向量化后存入分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo，實(shí)現(xiàn)切片及向量化處理，并通過(guò)TKS圖譜工具實(shí)現(xiàn)知識(shí)的抽取、建模、融合，最終經(jīng)由大模型的推理和復(fù)雜運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)用戶在各類大模型應(yīng)用通過(guò)自然語(yǔ)言與紛繁的文件內(nèi)容進(jìn)行對(duì)話。
4.知識(shí)應(yīng)用的快速構(gòu)建：星環(huán)科技自主研發(fā)的無(wú)涯大模型Infinity具備自主可控特性，確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，通過(guò)0-1預(yù)訓(xùn)練，可為各行業(yè)量身定制自有大模型，提供強(qiáng)大的意圖理解、語(yǔ)義召回、數(shù)據(jù)處理和分析能力?；跓o(wú)涯大模型底座和TKH的自動(dòng)化知識(shí)構(gòu)建能力，使得企業(yè)能夠快速構(gòu)建上層知識(shí)應(yīng)用，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，有效提升企業(yè)的決策效率和業(yè)務(wù)執(zhí)行力。
5. 知識(shí)即服務(wù)(KaaS)：TKH星環(huán)知識(shí)平臺(tái)提供知識(shí)即服務(wù)(Knowledge as a Service, KaaS)，將知識(shí)的抽取、表達(dá)、對(duì)齊、融合、存儲(chǔ)、檢索和應(yīng)用等環(huán)節(jié)整合在一起，形成一個(gè)完整的服務(wù)體系，支持結(jié)構(gòu)化、全文、圖譜、向量等不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)級(jí)的需求。
6. 基于SQL的自動(dòng)編碼：非專業(yè)用戶在無(wú)需掌握數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言的前提下，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行自由的數(shù)據(jù)查詢、分析和展示。
企業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的不二之選
TKH具備以下優(yōu)勢(shì)：
1.AIPC與云端算力聯(lián)動(dòng)：TKH的大模型應(yīng)用支持AIPC版、企業(yè)版、云端版等不同版本，企業(yè)版本進(jìn)行本地化私有部署，保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全性，可形成員工個(gè)人與企業(yè)數(shù)據(jù)中心的云邊算力聯(lián)動(dòng)，簡(jiǎn)單問(wèn)題可以由本地模型快速處理，而復(fù)雜疑難問(wèn)題則可以提交給云端大模型進(jìn)行深入分析。這種彈性擴(kuò)展的能力，確保了企業(yè)在面對(duì)不同挑戰(zhàn)時(shí)，都能夠獲得足夠的計(jì)算支持。算力從云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC緩解算力不足。企業(yè)可以根據(jù)自身的算力情況，進(jìn)行不同的方案選擇。
2.具備豐富的行業(yè)知識(shí)模型：星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有超過(guò)10年的積累，深刻了解該行業(yè)的需求和挑戰(zhàn)，基于深刻的行業(yè)理解能力，在諸如金融、政務(wù)、交通、制造等領(lǐng)域， 具備完善的知識(shí)模型。
3.基于自然語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析能力增強(qiáng)：提升大模型數(shù)據(jù)分析能力，在語(yǔ)法正確性、數(shù)據(jù)庫(kù)方言、語(yǔ)義正確性等方面有重要突破。
TKH星環(huán)知識(shí)平臺(tái)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景
TKH星環(huán)知識(shí)平臺(tái)基于無(wú)涯大模型打造了無(wú)涯·問(wèn)知、無(wú)涯·問(wèn)數(shù)等知識(shí)應(yīng)用，可廣泛應(yīng)用于金融、能源、制造、工程等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)管理，滿足企業(yè)不同類型的知識(shí)應(yīng)用需求，從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
無(wú)涯·問(wèn)知，一問(wèn)便知：
無(wú)涯·問(wèn)知支持用戶上傳文檔、表格、圖片等多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)化知識(shí)工程，確保企業(yè)文檔、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)文檔等資料不出域，同時(shí)支持對(duì)接外部數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)崟r(shí)資訊，構(gòu)建安全、智能的企業(yè)私域大模型。無(wú)涯·問(wèn)知還擁有AIPC版本，可打通個(gè)人文件資料與企業(yè)知識(shí)庫(kù)，形成本地和云端的知識(shí)聯(lián)動(dòng)推理，且可保障個(gè)人的數(shù)據(jù)安全。
無(wú)涯·問(wèn)數(shù)，心中有數(shù)：
無(wú)涯·問(wèn)數(shù)是基于星環(huán)數(shù)據(jù)分析大模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析主體、指標(biāo)、標(biāo)簽設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)和治理，形成了從自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言，并返回?cái)?shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)圖表的完整流程。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)顯著縮短了用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的整體鏈路，提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，并為決策管理層提供了一種直觀、高效的了解企業(yè)及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況的方式
無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的快速檢索，還是數(shù)據(jù)分析的即時(shí)響應(yīng)，亦或是投研決策的智能支持，星環(huán)知識(shí)平臺(tái)TKH都能提供精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。讓我們共同期待，在星環(huán)知識(shí)平臺(tái)TKH的助力下，企業(yè)能夠不斷探索和挖掘數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新和發(fā)展，引領(lǐng)千行百業(yè)走向更加智能和高效的數(shù)智化轉(zhuǎn)型新時(shí)代。
