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世界5G大會進(jìn)行時:高通李儼解讀如何用終端側(cè)AI增強(qiáng)5G端到端系統(tǒng)

   時間:2023-12-06 16:17:14 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

12月5日,在2023世界5G大會“Tech Talk 2023 創(chuàng)新技術(shù)論壇”上,高通公司技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁李儼在分享演講中表示,具備互補(bǔ)優(yōu)勢的AI與無線通信技術(shù)相結(jié)合,可以極大地提升移動通信系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,AI技術(shù)能為5G的終端、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)各個層面,帶來大幅的提升。他還介紹了,在當(dāng)下生成式AI熱潮下,高通驍龍5G終端支持的生成式AI功能,以及應(yīng)用場景。

李儼指出,AI不僅僅是一個基于云端的服務(wù),現(xiàn)在的移動智能終端具有強(qiáng)大的算力,高通正在持續(xù)地將AI應(yīng)用到終端側(cè)。高通對5G技術(shù)以及調(diào)制解調(diào)器等移動通信硬件有深刻的理解,對CPU、GPU、NPU等計算硬件也有深刻的認(rèn)識,可以利用終端側(cè)AI,增強(qiáng)5G端到端系統(tǒng),提升終端對信號的感知,提升網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗。例如高通在2023年2月發(fā)布的全球首個5G Advanced調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)——驍龍X75,就集成了高通第二代5G AI處理器,該處理器可提升毫米波接收功率25%,將GNSS定位精度提升50%。

李儼介紹,高通在5G終端和基站之間引入?yún)f(xié)同解決方案來提高AI效率。高通還希望利用AI進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,并且重點關(guān)注信道反饋、波束管理和精準(zhǔn)定位三個無線AI關(guān)鍵用例。此外,還可以對整個通信系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計,將終端與網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同AI引入所有協(xié)議棧層面,從而使其能夠完成聯(lián)合的訓(xùn)練和推演,全面提升5G性能和能力。

李儼提到另一個當(dāng)下熱點,生成式AI在終端側(cè)的應(yīng)用。在今年初,高通公司已經(jīng)實現(xiàn)在終端側(cè),即智能手機(jī)上運(yùn)行10億參數(shù)的生成式AI模型。在今年10月,高通第三代驍龍8平臺,將這一能力進(jìn)一步提升,可以運(yùn)行100億參數(shù)的生成式AI模型。他還介紹,生成式AI不僅帶來全新應(yīng)用,還能提升移動通信系統(tǒng)自身的能力,生成式AI可以更加精確地對信道特征的變化進(jìn)行預(yù)測,對移動性進(jìn)行精準(zhǔn)識別,對業(yè)務(wù)流量和配置進(jìn)行規(guī)劃,從而合理調(diào)配網(wǎng)絡(luò)資源,提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性。

李儼介紹,為了將生成式AI應(yīng)用于5G,高通進(jìn)行了全面的、大量的基礎(chǔ)性研究,包括3D建模、材料學(xué)習(xí)、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信道進(jìn)行渲染等方面。他還表示,高通將繼續(xù)推動AI為5G帶來性能提升,5G Advanced開啟無線AI時代。

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