ChatGPT引發(fā)了一場(chǎng)大模型淘金熱。
一開(kāi)始大家扎堆訓(xùn)練大模型。發(fā)現(xiàn)入局沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，發(fā)展到第二階段，就開(kāi)始出現(xiàn)了寄生于ChatGPT的眾多APP和應(yīng)用。無(wú)論是發(fā)力于向量數(shù)據(jù)庫(kù)緩存，還是支持模型微調(diào)以后，套殼包裝搖身一變成為新的APP的眾多創(chuàng)業(yè)公司，都是這個(gè)思路。只不過(guò)這些公司有的是真正找準(zhǔn)了切入點(diǎn)的神級(jí)企業(yè)，有的是在壓路機(jī)前撿硬幣的投機(jī)商。
但不管終局如何，AI的熱度仍將持續(xù)發(fā)酵，目前正逐步從訓(xùn)練階段進(jìn)入部署階段，模型如何被使用成為了重中之重。也就是說(shuō)大模型的丹煉好之后，這顆丹能否進(jìn)入藥房以及千家萬(wàn)戶成為可以產(chǎn)生實(shí)際效應(yīng)的藥丸，這其中有著較大距離，也蘊(yùn)藏著無(wú)限商機(jī)。
2023年11月6日，中國(guó)珠海，英特爾客戶端解決方案論壇的展臺(tái)上，無(wú)論是英特爾商用解決方案、工作站解決方案、教育解決方案等等，我們都可以看到大模型應(yīng)用的身影，AI沒(méi)有單獨(dú)的展區(qū)，但AI卻無(wú)處不在。
至于英特爾在這場(chǎng)大模型淘金熱中所身處的位置也十分明顯：
英特爾不是做大模型的，而是準(zhǔn)備在大模型從誕生到部署的路上設(shè)置好每一個(gè)關(guān)卡，大模型之丹煉的過(guò)程中，可以用到英特爾的算力，煉好之后，拋向空中的那一刻，英特爾從軟件層到應(yīng)用層再到整個(gè)生態(tài)都已準(zhǔn)備好了接丹。
大模型煉好的「丹」丟入AI PC場(chǎng)
「Personal Computer需要演變成Personal Computing，才能適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展」英特爾如是說(shuō)。
自誕生之初，PC一詞就意味著一個(gè)時(shí)代的崛起。長(zhǎng)久以來(lái)，PC的升級(jí)主要依賴于CPU和操作系統(tǒng)的升級(jí)，Wintel聯(lián)盟以來(lái)盤(pán)踞的霸主地位也難以撼動(dòng)。老牌廠商Intel在這個(gè)過(guò)程中，幾乎一直都在定義PC一詞。
而當(dāng)時(shí)間來(lái)到2023年，大模型掀起新一波浪潮，11月6日是英特爾客戶端解決方案論壇，晚上OpenAI進(jìn)行了開(kāi)發(fā)者大會(huì)。AI以一種生產(chǎn)力的身影出現(xiàn)在大眾面前，無(wú)論哪行哪業(yè)都開(kāi)始對(duì)其行之注目禮。
作為軟硬件實(shí)力都在這個(gè)星球上屬于頂級(jí)行列的英特爾，自然也是最有資格談?wù)揂I的巨頭之一。
AI PC是英特爾給出的答案。
英特爾此前確認(rèn)其 Intel4 工藝已準(zhǔn)備好生產(chǎn)，近期英特爾也宣布了12月15日會(huì)正式發(fā)布代號(hào)為Meteor Lake的移動(dòng)端處理器酷睿Ultra。
Intel 4是英特爾首個(gè)采用EUV技術(shù)生產(chǎn)的制程節(jié)點(diǎn)，在性能、能效和晶體管密度等方面“均實(shí)現(xiàn)顯著提升”，EUV技術(shù)將驅(qū)動(dòng)如AI、先進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛及新型數(shù)據(jù)中心和云應(yīng)用等算力需求最高的應(yīng)用。
而在AI方面，酷睿Ultra最牛之處莫過(guò)于創(chuàng)新的低功耗島設(shè)計(jì)，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)，為 PC 帶來(lái)了高能效的 AI 功能表現(xiàn)，并兼容 OpenVINO 等標(biāo)準(zhǔn)化程序接口，便于 AI 的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用普及。
低功耗島(Low Power Island)顧名思義，就是為低功耗，高能效而生。低功耗島位于新一代處理器的 SoC 模塊(SoC Tile)中，內(nèi)置兩個(gè)新的低功耗能效核，進(jìn)一步優(yōu)化節(jié)能與性能間的平衡。
可以淺顯的理解為，當(dāng)我們?cè)诠P記本上執(zhí)行一個(gè)指令時(shí)，是需要多個(gè)模塊來(lái)相互協(xié)作運(yùn)行的，為了讓電腦的功耗變低，英特爾在架構(gòu)上就造了這個(gè)島，將一些小任務(wù)都放到這里處理，不耗費(fèi)其他模塊的精力。
拿用戶最常用的看視頻功能為例，傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)需要連通CPU核心、GPU核心再連接到內(nèi)存控制器，也就是說(shuō)整個(gè)CPU幾乎都需要通電才能完成這個(gè)任務(wù)。但是有了低功耗島，媒體引擎和顯示引擎被單獨(dú)拿出來(lái)放到了SoC Tile中，SoC Tile可以直接消化完畢視頻任務(wù)，不需要?jiǎng)佑肅PU和GPU。
而NPU設(shè)置在了低功耗島之上，也就意味著常見(jiàn)的AI應(yīng)用、大模型庫(kù)例如Stable Diffusion等都可以在滿足低能耗的同時(shí)保證運(yùn)行效果。
簡(jiǎn)而言之，這樣的一套架構(gòu)，能讓輕薄本也能跑生成式AI。
除了酷睿Ultra的應(yīng)用外，現(xiàn)場(chǎng)也有非常多在端側(cè)運(yùn)行的方案。
搭載了英特爾雷電外置AI加速器方案，可以在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，兩秒運(yùn)行Stable Diffusion，根據(jù)文字輸出圖片。據(jù)英特爾內(nèi)部測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)高速雷電接口充分釋放外置顯卡AI算力，相比內(nèi)置相同獨(dú)立顯卡，算力效率高達(dá)98%以上。
這個(gè)方案其實(shí)主要是針對(duì)需要用到筆記本進(jìn)行大模型訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)者，單買(mǎi)一個(gè)雷電加速器3000元，也無(wú)需更換筆記本電腦，而重新配置一臺(tái)可以運(yùn)行大模型的臺(tái)式機(jī)需要性能非常優(yōu)秀的顯卡，動(dòng)輒上萬(wàn)。
算力的門(mén)檻一旦被打下來(lái)，Personal Computing的未來(lái)藍(lán)圖已逐漸顯現(xiàn)。
「未來(lái)，每一個(gè)人都可以擁有算力。」
這也讓一直處于疲軟狀態(tài)的PC市場(chǎng)(根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu) IDC 公布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023 年第 3 季度全球個(gè)人電腦(PC)出貨量繼續(xù)下滑，為6820萬(wàn)臺(tái)，同比下降了7.6%)再次迎來(lái)了新的曙光。
而回到人工智能普及門(mén)檻，OpenVINO?工具包也是英特爾面向AIPC時(shí)代的一技重拳出擊也是英特爾面向AIPC時(shí)代的一技重拳出擊。OpenVINO名稱代表“開(kāi)放式視覺(jué)推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”，專注于通過(guò)面向英特爾硬件平臺(tái)的一次寫(xiě)入、隨處部署的方法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。
在現(xiàn)場(chǎng)我們也看到了基于OpenVINO的入門(mén)級(jí)開(kāi)發(fā)板——英特爾開(kāi)發(fā)套件 AIxBoard(愛(ài)克斯板)，是一款由藍(lán)蛙智能推出的人工智能嵌入式開(kāi)發(fā)板。
藍(lán)蛙的工作人員向AI科技評(píng)論介紹道，英特爾開(kāi)發(fā)套件 AIxBoard是入門(mén)級(jí)千元開(kāi)發(fā)板，可以用在各種平臺(tái)上，既可以裝在車(chē)用的平臺(tái)，也可以搭載英特爾的一些深度學(xué)習(xí)算法在 Windows 平臺(tái)運(yùn)行。
也就是說(shuō)，英特爾開(kāi)發(fā)套件 AIxBoard最大的特色是可以跨兩個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)，市面上絕大多數(shù)開(kāi)發(fā)板(包括英偉達(dá))，只能裝入Lunix DEBUG ，不能裝 Windows 系統(tǒng)，而且價(jià)格只要千元左右，比起其他動(dòng)輒幾萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者套件，為開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)非常好的選擇，這個(gè)開(kāi)發(fā)板也是英特爾多次中英創(chuàng)客大賽中的常客。
贏得開(kāi)發(fā)者，便是贏得未來(lái)生態(tài)。無(wú)論是近期一直以遙遙領(lǐng)先自居的鴻蒙，還是不到一年就達(dá)到了200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者體量的OpenAI，大伙英雄所見(jiàn)略同。
AIGC與單身小明的壁壘怎么破？
前一陣，筆者在一位AIGC行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理的朋友圈看到了這樣一段感慨：
能出現(xiàn)在公共場(chǎng)合討論大模型方向科技與創(chuàng)業(yè)的人，與半夜躲在被窩里對(duì)著網(wǎng)絡(luò)對(duì)面賽博戀人小心表達(dá)愛(ài)意的用戶，是處在完全不同的兩個(gè)世界的，很難互相理解和共情。
這也折射出如今大模型落地的一個(gè)巨大鴻溝，無(wú)論需求是情感陪伴還是辦公效率提升， 很多大模型都無(wú)法做到切中用戶痛點(diǎn)，找到空白，所以也就遲遲無(wú)法落地。
在英特爾客戶端解決方案論壇現(xiàn)場(chǎng)，AI部分主講人以單身小明的一天進(jìn)行了開(kāi)場(chǎng)，單身小明渴望陪伴，數(shù)字人為他提供了更加真實(shí)、個(gè)性化的虛擬體驗(yàn)。
小明也想有寵物，但是最近的惡犬咬人事件的持續(xù)發(fā)酵，讓他實(shí)在不敢靠近真實(shí)世界的寵物，機(jī)器狗是一個(gè)很好的選擇。在現(xiàn)場(chǎng)展示的宇樹(shù)B1機(jī)器狗卻并不僅僅只能起到陪伴作用。據(jù)介紹， 宇樹(shù)機(jī)器人B1 可以承載超大負(fù)載，最大行走負(fù)重 80kg，極限負(fù)重 100kg，持續(xù)作業(yè)負(fù)重 30kg 以上，滿足特殊、復(fù)雜作業(yè)時(shí)的多種需求。
在現(xiàn)場(chǎng)，為了演示B1的平衡能力，宇樹(shù)的工作人員不停地“揍”了這只機(jī)器人，狗不但沒(méi)脾氣，還能一如既往地保持平衡能力。
這背后其實(shí)離不開(kāi)基于英特爾架構(gòu)的移動(dòng)機(jī)器人控制器解決方案的助力 。
熟悉機(jī)器人領(lǐng)域的朋友都知道，對(duì)于四足機(jī)器人而言，地形適應(yīng)性和成本其實(shí)是擺在面前的首要難題。如果不能解決足式機(jī)器人上下樓臺(tái)階走復(fù)雜梯形的問(wèn)題，那么機(jī)器人的應(yīng)用根本就無(wú)法進(jìn)行。而機(jī)器人遲遲沒(méi)有進(jìn)入千行百業(yè)，最大的原因就是成本。B1的裸機(jī)現(xiàn)在是40萬(wàn)，已經(jīng)是最優(yōu)的解決方案。
英特爾移動(dòng)機(jī)器人控制器解決方案采用針對(duì)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景推出的專用控制器，將原本單獨(dú)配置的上位機(jī)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、底盤(pán)控制器等各種 MCU 合并到一個(gè) x86 控制器上。
一個(gè)x86控制器Carry全場(chǎng)與各種MCU分散處理相比，自然能夠降低機(jī)器人內(nèi)部架構(gòu)的復(fù)雜度，無(wú)需那么多通訊器材，散熱效果也更好了，性價(jià)比得到了顯著提升。
除了方案極具優(yōu)勢(shì)之外，四足機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制是對(duì)各條腿電機(jī)進(jìn)行聯(lián)合控制。要想在保證成本可控的情況下做到同時(shí)兼顧性能，對(duì)硬件的要求極高。
據(jù)了解，B1背后加載的是第 12 代英特爾酷睿、奔騰、賽揚(yáng)處理器等關(guān)鍵組件。
奔騰、賽揚(yáng)是曾經(jīng)英特爾的處理器傳說(shuō)中不可或缺的部分。起源于1992年的奔騰處理器，曾經(jīng)代表了個(gè)人電腦處理器的一個(gè)時(shí)代;而起源于1998年的賽揚(yáng)處理器，雖然只是英特爾用來(lái)應(yīng)對(duì)AMD低價(jià)策略而推出的入門(mén)產(chǎn)品，但卻以其低價(jià)格和出色的超頻能力，曾給處理器領(lǐng)域帶來(lái)了巨大震撼。
至于第 12 代英特爾酷睿處理器早在推出之際便在10nm的技術(shù)層面上達(dá)到了別家廠商7nm制程工藝所達(dá)到的水平——甚至在同一平面下晶體管密度更高。同時(shí)英特爾為第12代酷睿處理器設(shè)計(jì)的混合架構(gòu)大幅度加強(qiáng)了處理器在處理多線程工作時(shí)的性能表現(xiàn)，同時(shí)顯著降低了處理器在高負(fù)載狀態(tài)下的發(fā)熱情況。
也就是說(shuō)這樣一套組合，能保證B1開(kāi)機(jī)速度快，反應(yīng)速度快，方便B1運(yùn)控控制算法以及Slam導(dǎo)航算法的部署。同時(shí)其高主頻且多核的特性也能夠有效使B1克服溫濕度變動(dòng)、震動(dòng)、電磁輻射等因素的影響，幫助用戶提升機(jī)器人在各種復(fù)雜環(huán)境下的可用性。
除了宇樹(shù)B1之外，還有非常多英特爾賦能的AI解決方案正在快速的走進(jìn)千家萬(wàn)戶。單身小明的生活似乎也正在因AI的介入變得更有選擇空間。
而回過(guò)頭來(lái)看，在這樣一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的大模型落地之戰(zhàn)中，我們清晰的看到，大模型應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值，主要在降本增效，并從而可能引發(fā)的商業(yè)模式重構(gòu)。
在具體落地這塊，大模型并不會(huì)真正意義上創(chuàng)造一個(gè)新的場(chǎng)景，因?yàn)閳?chǎng)景的創(chuàng)造主要還是靠創(chuàng)業(yè)公司對(duì)用戶需求和痛點(diǎn)的準(zhǔn)確判斷。這也就回到了那段AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的感慨，不同世界的兩批人的鏈接，需要不停地思考細(xì)化真正的商業(yè)落地模式。
英特爾是半導(dǎo)體大廠，但對(duì)于AI這件事，僅僅依賴半導(dǎo)體技術(shù)根本無(wú)法完成布局，所以英特爾必須加快腳步，多條腿走路。英特爾移動(dòng)機(jī)器人控制器解決方案、雷電外置AI加速器、OpenVINO等皆是答案。
而看向大模型，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)大模型作為軟件的一種，本身也運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上，未來(lái)AI將是操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力之一，通用大模型將會(huì)通過(guò)操作系統(tǒng)探索更多應(yīng)用場(chǎng)景。
只不過(guò)在這番探索過(guò)程中，各大廠商不僅需要知道技術(shù)的邊界，也需要商業(yè)落地的具體執(zhí)行難度，更需要對(duì)全局有所把控。
在這一點(diǎn)上，英特爾并沒(méi)有盲目追隨，也沒(méi)有選擇單打獨(dú)斗，而是持續(xù)深耕生態(tài)，將后背交給了其眾多合作伙伴。
“生態(tài)”不是目標(biāo)，而是一種思維方式，英特爾在布局AI之初在意的并不是短期一城一池的得失，而是宛如無(wú)形之手，利他之水，在背后從端邊云的算力推動(dòng)惠及到人類(lèi)的人工智能應(yīng)用。
正如英特爾深耕CPU這么多年，但是我們從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)英特爾品牌的PC，看到的可能是聯(lián)想、戴爾、HP、同方的PC。
在AI亦是如此，在未來(lái)，我們或許也看不到所謂純冠名為英特爾的AI，但如果AI戰(zhàn)場(chǎng)之上缺少英特爾，那么整個(gè)PC或許將無(wú)以為活。(來(lái)源：雷峰網(wǎng)&AI科技評(píng)論 作者：郭思 編輯：陳彩嫻)
