近日，火山引擎ByteHouse宣布與 Apache Airflow 兼容，兩者結合不僅可以高效地存儲和處理大量數(shù)據(jù)、實現(xiàn)更便捷的數(shù)據(jù)管理，還可以使得數(shù)據(jù)基礎設施的設置和維護變得無縫化。
Apache Airflow 是一款用于設計、編排和監(jiān)控工作流的開源管理平臺，Apache Airflow直觀界面使用戶能夠通過可視化 DAG(有向無環(huán)圖)編輯器創(chuàng)建和調(diào)度工作流，減少手動工作量，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理。
ByteHouse 是火山引擎推出的一款云原生數(shù)據(jù)倉庫，具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，支持實時和離線導入，能夠有效應對海量數(shù)據(jù)規(guī)模下的復雜業(yè)務分析需求。
此次Apache Airflow 和 ByteHouse 的相互兼容，能為用戶提供更高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力。通過 Airflow 的可視化 DAG 編輯器，用戶可以輕松創(chuàng)建和調(diào)度數(shù)據(jù)工作流程，同時利用 ByteHouse 的數(shù)據(jù)處理和分析能力，對海量數(shù)據(jù)進行高效處理，為開發(fā)者提供更強大、更靈活的數(shù)據(jù)處理和分析解決方案，更好應對復雜的業(yè)務需求。
這也意味著用戶可以輕松地將現(xiàn)有工作流遷移到 ByteHouse 上。他們通過簡單的三個步驟操作，即可將現(xiàn)有的 Airflow 工作流與 ByteHouse 集成，從而充分利用 ByteHouse 的數(shù)據(jù)處理和分析能力：
● 安裝pip和ByteHouse CLI并登錄到ByteHouse賬戶。
● 其次，使用pip安裝Apache Airflow，訪問網(wǎng)址并登錄Airflow控制臺。
● 在新的終端中，通過三個命令設置Airflow調(diào)度器刷新網(wǎng)頁即可完成。
以某公司“數(shù)據(jù)洞察”場景舉例，為了解決在銷售場景中快速查詢數(shù)據(jù)、生成報告，獲取銷售趨勢信息的需求，該公司
將Apache Airflow作為數(shù)據(jù)管道編排工具并選擇ByteHouse作為數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
在使用Apache Airflow時，該公司設置一個基于特定事件或時間表的數(shù)據(jù)加載管道，并利用ByteHouse的集成能力，根據(jù)預定義的模式和數(shù)據(jù)模型高效地存儲和組織數(shù)據(jù)。成功將數(shù)據(jù)加載到ByteHouse后，該公司可以利用ByteHouse的功能進行分析和機器學習任務，還可以配合數(shù)據(jù)洞察工具，如DataWind，進行SQL語言查詢數(shù)據(jù)，完成復雜的分析，生成報告，并揭示有關客戶、銷售趨勢和產(chǎn)品性能等洞察。
火山引擎ByteHouse一直在持續(xù)提升生態(tài)兼容性。不僅僅支持ansiSQL、ClickHouse SQL語法以及Tableau BI工具，此前更是宣布已經(jīng)實現(xiàn)與MySQL良好兼容。這一系列舉措可以提升ByteHouse靈活性和可擴展性，滿足各類用戶需求，為更廣泛的開源軟件用戶和開發(fā)者提供更好地服務。(作者：錢從菲)
