作者：劉誠忠 衡石科技創(chuàng)始人及CEO
去年年底，ChatGPT 橫空出世后，我所在的 BI 行業(yè)也有巨大震動(dòng)：微軟的 PowerBI、Salesforce 旗下的 Tableau 等軟件都相繼宣布引入了AI成分，增強(qiáng)分析功能。
生成式 AI 當(dāng)然是今年最難以忽視的技術(shù)革新，帶來了更快的響應(yīng)時(shí)間、更豐富的應(yīng)用和更人性化的溝通方式，不過在與企業(yè)運(yùn)營密切相關(guān)的 BI 行業(yè)，我還觀察到了幾個(gè)對中國 BI 領(lǐng)域極為重要的變化。
加上難以忽視的 AI 浪潮，它們很可能將共同推動(dòng) BI 行業(yè)走向下一個(gè)階段，共同驅(qū)動(dòng)新一代 BI 的誕生。
我在此拋磚引玉，和大家聊聊我眼中的新一代 BI 會(huì)有什么樣的特點(diǎn)：
1. AI 全面降臨，BI 將成最佳落地場景
發(fā)布公測后的60天，ChatGPT 吸引了10億用戶。而它的底層技術(shù)生成式模型，也在此后的一年內(nèi)帶來了席卷全球的AI浪潮。
有人預(yù)測，它會(huì)大規(guī)模進(jìn)駐客服、銷售等領(lǐng)域，也有人認(rèn)為，它會(huì)徹底改變未來文字、圖像、代碼的生產(chǎn)過程。不過在我看來，具有海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)烈需求的 BI 行業(yè)，才是 AI 的最佳落地場景。
這不僅是基于我們的觀察，也是基于這大半年來我們實(shí)際接觸到的許多業(yè)務(wù)需求。
這些需求有著歷史因素：所有業(yè)務(wù)軟件，尤其是職能領(lǐng)域的應(yīng)用軟件，長期以來都在不斷追求智能化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
正因此，隨著流程性的需求和業(yè)務(wù)性的需求被滿足，企業(yè)往往還會(huì)需要更高級的能力，讓它們的服務(wù)更加智能化、自動(dòng)化，例如預(yù)測、報(bào)警等。
這種智能化轉(zhuǎn)型需求是長期持續(xù)、剛性的，這也是衡石選擇賦能這些企業(yè)應(yīng)用廠商的原因。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)底座賦能，衡石可以幫助這些企業(yè)在某個(gè)業(yè)務(wù)場景具備數(shù)據(jù)聚合能力、分析能力、可視化的報(bào)表能力，最終讓業(yè)務(wù)應(yīng)用完成智能化轉(zhuǎn)型。
但是過去，在衡石的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)中，這一點(diǎn)有很高門檻：業(yè)務(wù)人員面對較高的技術(shù)門檻，較長的反饋周期，很難真正在業(yè)務(wù)應(yīng)用上得心應(yīng)手地做分析、真正用好數(shù)據(jù)。
這也讓很多好的 BI 服務(wù)，在企業(yè)里真正落地時(shí)候面臨巨大的阻力，不管是組織架構(gòu)上，還是執(zhí)行力和專業(yè)度上。
而生成式 AI 的出現(xiàn)，等于沖破了一個(gè)長期、巨大的需求面前唯一的門檻。
根據(jù) Omdia 的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2025年，全球人工智能軟件收入將達(dá)到1186億美元，增速極快。報(bào)告還預(yù)測，到2025年，人工智能將被集成到幾乎所有新的軟件產(chǎn)品和服務(wù)中。
如果說 BI 領(lǐng)域也有“最后一公里”，那現(xiàn)在可以說，AI已經(jīng)把這條路鋪好了，什么時(shí)候走通只是時(shí)間問題。
過去這么多年的長期需求、已經(jīng)完備的用戶教育、巨量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這些都是 AI 在 BI 領(lǐng)域里落地的絕佳基礎(chǔ)，而從今年終端企業(yè)客戶和軟件廠商的反饋來看，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，這一點(diǎn)也已經(jīng)得到了驗(yàn)證。
比如說在運(yùn)營的一個(gè)場景下，企業(yè)往往希望業(yè)務(wù)人員能夠通過提問，探索業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，或者在監(jiān)控對業(yè)務(wù)的一些關(guān)鍵指標(biāo)時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)潛在影響因子等。這些本質(zhì)上都是 BI 場景。
我們開發(fā)的產(chǎn)品 HENGSHI SENSE 即將發(fā)布的5.0版本中，就引入了 AI 在 BI 場景中，通過對話形式提供分析輔助、預(yù)測等功能。
HENGSHI SENSE 5.0 AI Copilot
在我看來，比起 AI 應(yīng)用在內(nèi)容生產(chǎn)或是協(xié)助代碼創(chuàng)造等領(lǐng)域，在 BI 相關(guān)的場景中，AI 的影響更直接、更巨大——它能夠帶來巨大的勢能，推動(dòng)一個(gè)組織的效率巨大提升、或是對關(guān)鍵的指標(biāo)起到重要的決策指導(dǎo)作用。
2. 指標(biāo)體系進(jìn)化，將成未來 BI 核心
第二點(diǎn)我想談的，就是 BI 領(lǐng)域的指標(biāo)管理體系。
2021年，兩位硅谷投資人提出了“Headless BI”的概念，指出解決當(dāng)前 BI 領(lǐng)域最大瓶頸：數(shù)據(jù)效率問題。而好的指標(biāo)體系正是這一問題的解法。
他們這樣描述它的未來：指標(biāo)只需定義一次，就可以在分析場景和自動(dòng)化功能中輕松使用。
它將有三個(gè)特點(diǎn)：
? 指標(biāo)易定義，無需編寫代碼
? 指標(biāo)可靈活用于 BI 可視化、SaaS 集成以及 API 中
? 指標(biāo)可做到實(shí)時(shí)、大規(guī)模查詢，驅(qū)動(dòng) email 觸發(fā)器、產(chǎn)品體驗(yàn)等自動(dòng)化功能
這個(gè)“Headless”正是意味著砍掉 BI 的“頭”，也就是過去大眾認(rèn)知中的可視化部分。
這樣未來的 BI 形態(tài)，需要專注于指標(biāo)、消除口徑不統(tǒng)一的混亂，提升數(shù)據(jù)分析效率，并通過沉淀指標(biāo)資產(chǎn)，多系統(tǒng)復(fù)用，提升解決方案粘性。
接近三年過去，我們可以看到，Airbnb 投入大量資源構(gòu)建了 Minerva，一個(gè)單一真實(shí)指標(biāo)度量數(shù)據(jù)平臺，將業(yè)務(wù)指標(biāo)的創(chuàng)建、計(jì)算、服務(wù)和消費(fèi)方式標(biāo)準(zhǔn)化。
上文提到過的 Transform，核心理念之一也是創(chuàng)建公司級統(tǒng)一的關(guān)鍵指標(biāo)，減少重復(fù)勞動(dòng)。
這一點(diǎn)同樣根植在衡石的開發(fā)理念中。
為了保證指標(biāo)能力的實(shí)現(xiàn)，從五年前起，衡石就投入大量資源自研了適用于構(gòu)建指標(biāo)體系的語義層，擁有足夠強(qiáng)的建模語義表達(dá)能力，可以高效完成指標(biāo)制定和迭代工作。
之前發(fā)布的4.3版本里，HENGSHI SENSE正式發(fā)布了創(chuàng)新的指標(biāo)平臺功能，在數(shù)據(jù)層和可視化層之間加入了一個(gè)指標(biāo)管理層。
這樣一來，衡石的產(chǎn)品能夠形成完整的分析閉環(huán)體驗(yàn)，讓數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)一步走進(jìn)業(yè)務(wù)端。業(yè)務(wù)人員無需接觸數(shù)據(jù)或是理解專業(yè)的 BI 概念，僅需通過編輯、拖拽指標(biāo)即可進(jìn)行豐富的數(shù)據(jù)分析，零代碼、簡單易用。
衡石指標(biāo)平臺界面
至此，指標(biāo)體系對于數(shù)據(jù)分析平民化的三大影響力浮現(xiàn)了出來：
通過集中管理和分發(fā)使用的中心化管理方式，實(shí)現(xiàn)了口徑的統(tǒng)一管理，消除了口徑不一致帶來的混亂。
其次，提升了建模效率，指標(biāo)的統(tǒng)一定義就是數(shù)據(jù)建模過程的復(fù)用，大大減少了重復(fù)建模和中間表的工作。
極大降低了分析門檻，業(yè)務(wù)人員面對的是具有業(yè)務(wù)意義的指標(biāo)和維度等業(yè)務(wù)概念，而不是晦澀難懂的物理數(shù)據(jù)表和字段，真正落地和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員的自助分析。
而衡石在這一過程中對指標(biāo)體系不斷探索，也能夠進(jìn)一步賦能 toB 廠商 —— 除了將行業(yè) know-how 沉淀于指標(biāo)體系，做到各個(gè)方向的降本增效以外;通過指標(biāo)平臺的進(jìn)化，幫助 SaaS 廠商挖掘出新的數(shù)據(jù)價(jià)值。
在即將發(fā)布的 HENGSHI SENSE 5.0版本中，衡石的指標(biāo)平臺進(jìn)一步進(jìn)化，加入強(qiáng)大的指標(biāo)體系管理能力，可以讓 SaaS 合作廠商將報(bào)表的實(shí)施過程模板化，將分析場景產(chǎn)品化。
有了這一變化，和衡石合作的廠商可以通過指標(biāo)平臺構(gòu)建完整、場景化、產(chǎn)品化的方案，特別在營銷合作領(lǐng)域有顯著體現(xiàn)?？蛻舨恢皇琴徺I產(chǎn)品，更是購買一套咨詢化的解決方案，包含了行業(yè)知識和完整的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，將推動(dòng)客戶業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)性發(fā)展。
隨著指標(biāo)管理能力不斷進(jìn)化，像衡石這樣的企業(yè)能夠?yàn)?ToB廠商和終端客戶創(chuàng)造新的價(jià)值，這對 BI 領(lǐng)域來說，是一個(gè)重大的變化，很可能成為 BI 進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力，本質(zhì)上，大量項(xiàng)目定制化實(shí)施的成本可以由此轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品化方案的構(gòu)建成本上。
3. SaaS 行業(yè)生態(tài)合作增加，SaaS+BI 成為一種強(qiáng)大的合作模式
除了AI加持與指標(biāo)體系的進(jìn)化以外，更多生態(tài)合作也是我觀察到的一個(gè)行業(yè)變化。
新世紀(jì)以來，企業(yè)級數(shù)據(jù)量迎來了爆發(fā)性增長，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越多樣化、復(fù)雜化，帶來新的挑戰(zhàn)，驅(qū)動(dòng)SaaS行業(yè)內(nèi)更多生態(tài)合作，而這些合作也往往會(huì)與BI結(jié)合。
從橫向上看，主要是以業(yè)務(wù)場景為核心，不同企業(yè)間通過合作形成合作鏈條。
舉例來說，在營銷領(lǐng)域，一些企業(yè)可能專注于投放檢測，一些可能專注于市場分析，還有一些可能專注于客戶關(guān)系等。這些企業(yè)在營銷鏈條上各司其職，通過各自的專業(yè)領(lǐng)域，結(jié)合不同的服務(wù)，形成一個(gè)完整的營銷解決方案。
這種橫向合作可以充分發(fā)揮各企業(yè)的專業(yè)優(yōu)勢，提高整個(gè)解決方案的質(zhì)量和效率。
從縱向上看，則側(cè)重于基礎(chǔ)功能方向的合作。
尤其是那些需要大量研發(fā)資源的重型功能，企業(yè)可以將這些基礎(chǔ)功能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化，形成一個(gè)像引擎一樣的產(chǎn)品。其他企業(yè)可以基于這個(gè)功能層面進(jìn)行低成本的調(diào)用、組裝和繼承，避免重復(fù)造輪子。這種合作模式可以極大降低研發(fā)成本，加速解決方案的推出和應(yīng)用。
衡石科技就從五年前起開始做這件事，目前已經(jīng)搭建起了一個(gè)BI PaaS平臺，專注于賦能SaaS企業(yè)、給他們提供數(shù)據(jù)分析能力。
比如以 HENGSHI SENSE 作為底座，一個(gè)傳統(tǒng)的SaaS廠商就可以變成嵌入強(qiáng)大 BI 能力的 SaaS 企業(yè)，不僅包含報(bào)表、看板等 BI 功能，更重要的是獲得了衡石獨(dú)特的指標(biāo)平臺、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等能力。而這個(gè)能力的加成和放大對于任何SaaS廠商都成立，它們的數(shù)據(jù)分析的能力池也會(huì)隨著 HENGSHI SENSE 的更新不斷擴(kuò)充。
再比如基礎(chǔ)能力的結(jié)合。之前衡石和數(shù)據(jù)平臺廠商云器的合作就是如此。云器是一個(gè)一體化湖倉平臺，恰好能夠配合衡石 BI PaaS 的獨(dú)特產(chǎn)品形態(tài)，推出融合的解決方案。結(jié)合這一數(shù)據(jù)平臺，衡石科技能夠幫助企業(yè)更好把控?cái)?shù)據(jù)，不再受數(shù)據(jù)離線或?qū)崟r(shí)的限制使用和分析數(shù)據(jù);真正做到將數(shù)據(jù)分析的全面性和便利性結(jié)合，提供一個(gè)簡單且統(tǒng)一的 BI 分析方案。
衡石和明道云的合作也是如此，兩個(gè)具備 PaaS 形態(tài)的產(chǎn)品在合力解決定制化的過度投入問題，一方面從表單工作流的角度，一方面從報(bào)表分析和可視化的角度，幫助在需要滿足業(yè)務(wù)靈活性的場景下不用重復(fù)投入研發(fā)成本，提供在更多范圍內(nèi)的可自定義能力。
這樣的合作其實(shí)在海外的企業(yè)軟件領(lǐng)域比較常見，比如提供數(shù)據(jù)管道的 Fivertran， 解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題的 dbt、Transform，提供云數(shù)據(jù)倉庫的 Snowflake，主打自助分析、可視化的 Tableau 等。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)換到分析，這些企業(yè)以 SaaS 形式建立起了一個(gè)完整的工具鏈，通過清晰的產(chǎn)品路徑支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。
之前在國內(nèi)，由于數(shù)字化進(jìn)程較慢、客觀上定制化及配套服務(wù)需求更高,這一點(diǎn)在國內(nèi)目前較為困難，更多需要根據(jù)每個(gè)企業(yè)的需求提供定制化開發(fā)服務(wù)。
而隨著這種縱向合作越來越多地發(fā)生，我們可以預(yù)見到，中國的企服行業(yè)也會(huì)往更高效、更專業(yè)的“尖物組合”方向迎來加速發(fā)展。
4. BI 行業(yè)的整體環(huán)境
最后我還想談一下，目前 BI 行業(yè)仍舊面臨的挑戰(zhàn)及未來機(jī)遇。
比如投資者對 BI 企業(yè)的資本效率的看重，再比如 BI 企業(yè)面臨的時(shí)機(jī)與實(shí)際的能力有一定的錯(cuò)配——從需求供給面來說，BI 廠商在用更高效的方式和更敏捷的速度解決某類問題。但是目前企業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程決定了還需要一定的時(shí)間走向精細(xì)化管理，行業(yè)的創(chuàng)新從某種角度上提前于市場的實(shí)際需求。
整體而言，我對新一代 BI 有著極強(qiáng)的信心，這是我們這一代企業(yè)核心管理能力提升的鑰匙。
而它作為與企業(yè)經(jīng)營最息息相關(guān)的領(lǐng)域，也往往有著跨越經(jīng)濟(jì)周期的能力——一項(xiàng)針對超過950家企業(yè)的報(bào)告顯示，在上一個(gè)經(jīng)濟(jì)衰退期，有80%的相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)都有增長。
作為全球第二大 BI 市場，中國 BI 行業(yè)潛力巨大。IDC報(bào)告預(yù)測，中國總數(shù)據(jù)量將在2025年到達(dá)48.6ZB，而其中企業(yè)級數(shù)據(jù)量的占比將達(dá)69%。隨著巨量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，企業(yè)決策越來越多地依靠 BI，BI 與業(yè)務(wù)的結(jié)合也更加緊密。
有市場潛力，有 AI 推動(dòng)力，有全新指標(biāo)體系的革新，我期待看到新一代 BI 技術(shù)不斷與各個(gè)行業(yè)發(fā)生獨(dú)特的“化學(xué)反應(yīng)”，指數(shù)級地提升各個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)能力，共同走向數(shù)智化。
