隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)對(duì)數(shù)字營(yíng)銷投入的效果監(jiān)測(cè)和優(yōu)化需求日益增強(qiáng)，營(yíng)銷實(shí)時(shí)監(jiān)控也成為企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率的重要手段。在數(shù)字化營(yíng)銷中，數(shù)據(jù)是進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和監(jiān)控的基礎(chǔ)。企業(yè)需要建立符合自身需求的數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合和分析來自不同渠道的數(shù)據(jù)，以提供更加準(zhǔn)確和及時(shí)的決策支持，實(shí)現(xiàn)更好效果。
在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中，不少企業(yè)開始引入OLAP引擎，以提升對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢和相應(yīng)效果。OLAP引擎的特點(diǎn)在于能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并快速地提供多維度的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
ByteHouse則是火山引擎推出的一款基于開源ClickHouse構(gòu)建的OLAP引擎，具備云原生的特點(diǎn)，能提供極速數(shù)據(jù)分析服務(wù)，支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析，對(duì)內(nèi)經(jīng)過字節(jié)跳動(dòng)大量業(yè)務(wù)檢驗(yàn)，對(duì)外也已在互聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融、汽車等領(lǐng)域落地，并產(chǎn)生了良好業(yè)務(wù)效果。
針對(duì)企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的實(shí)時(shí)性需求，ByteHouse憑借其在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，為企業(yè)在營(yíng)銷實(shí)時(shí)監(jiān)控領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的支持，具體包括：
1. 數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)：ByteHouse結(jié)合火山引擎VeCDP等增長(zhǎng)營(yíng)銷類產(chǎn)品，企業(yè)可以實(shí)時(shí)分析使用行為、購買偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。這些預(yù)測(cè)結(jié)果可以幫助企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，提高客戶滿意度和銷售額。
2. 目標(biāo)客戶精準(zhǔn)推送：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)可以準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)客戶群體，并實(shí)時(shí)推送個(gè)性化的廣告和促銷信息。通過ByteHouse、增長(zhǎng)營(yíng)銷平臺(tái)GMP等，企業(yè)可以快速地調(diào)整廣告策略，以實(shí)現(xiàn)最佳的營(yíng)銷效果。
3. 廣告效果評(píng)估和優(yōu)化：ByteHouse可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控廣告效果，包括點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率和ROI等指標(biāo)。結(jié)合火山引擎DataTester這類A/B測(cè)試產(chǎn)品，對(duì)比不同廣告策略的表現(xiàn)，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整策略，提高廣告效果和投資回報(bào)率。
在技術(shù)層面上，實(shí)時(shí)營(yíng)銷的難點(diǎn)在于要求數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入、落盤延時(shí)低，對(duì)數(shù)據(jù)處理的性能也有高要求。
在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入和落盤方面，ByteHouse主要采用自研的Kafka引擎支持流式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)寫入、入庫，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性，以支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。除此之外，數(shù)據(jù)邏輯反復(fù)出現(xiàn)，也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)唯一性的問題。通過自研的Unique引擎實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的upsert語義，讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入、實(shí)時(shí)去重。這是為了確保在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理過程中，不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的重復(fù)而導(dǎo)致的錯(cuò)誤。
在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部實(shí)時(shí)營(yíng)銷場(chǎng)景中，通過ByteHouse方案的優(yōu)化，營(yíng)銷業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性能和分析性能得到了顯著提升，以某個(gè)節(jié)日營(yíng)銷為力，業(yè)務(wù)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)性能達(dá)到了30MB/s/node，分析性能也在秒級(jí)以內(nèi)。
數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析可以幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷場(chǎng)景中更好地了解用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化營(yíng)銷策略和廣告投放，提高營(yíng)銷效果和ROI。火山引擎ByteHouse也將持續(xù)提升在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、分析方向的技術(shù)及產(chǎn)品能力，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下提高品牌價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。（作者：梁佳妮）
