7月17日，Gartner發(fā)布了《2023年中國數(shù)據(jù)、分析及人工智能技術(shù)成熟度曲線》(即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》)報告，星環(huán)科技能夠同時在數(shù)據(jù)共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數(shù)據(jù)科學(xué)平民化(即Data Sharing, Lakehouse, DBMS Self-Sufficiency，Knowledge Graphs, Citizen Data Science)5項技術(shù)領(lǐng)域入選代表供應(yīng)商，憑借的是其覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品。
此前，星環(huán)科技曾入圍Gartner《2022年分析與商業(yè)智能技術(shù)成熟度曲線報告》(即《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2022》Jul.2022)、《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》(即《Market Guide for Graph Database Management Systems》Aug.2022)，被列為數(shù)據(jù)中臺和圖數(shù)據(jù)庫的全球代表供應(yīng)商。此次在5種技術(shù)領(lǐng)域的同時入圍，充分體現(xiàn)了星環(huán)科技在數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和獨特價值。
入圍領(lǐng)域1：數(shù)據(jù)共享（Data Sharing）
數(shù)字經(jīng)濟是中國企業(yè)的戰(zhàn)略舉措，數(shù)據(jù)流通是其中必不可少的一部分，它推動效率，并通過多元用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重復(fù)使用。數(shù)據(jù)的流通為企業(yè)提供了利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)更好地進行業(yè)務(wù)決策的機會，將數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并與合作伙伴創(chuàng)建一個無法僅憑內(nèi)部數(shù)據(jù)實現(xiàn)的協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)。在內(nèi)部，包括總部與下屬機構(gòu)，或分支機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享;在外部，則會涉及跨行業(yè)合作或跨公共部門等各方間的數(shù)據(jù)流通。
然而，數(shù)據(jù)的安全和隱私保護和是企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)流通前需要解決的問題。為解決以上痛點，星環(huán)科技自主研發(fā)了Transwarp Navier數(shù)據(jù)要素流通平臺，企業(yè)或組織可以通過可信沙箱、隱私計算等技術(shù)手段，打破數(shù)據(jù)訪問的障礙和數(shù)據(jù)孤島的壁壘，從而形成數(shù)據(jù)價值的迸發(fā)。
Transwarp Navier最新發(fā)布的3.1版本支持公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營和企業(yè)數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)場景，新版本的產(chǎn)品功能及性能也迎來了全面升級，支持億級大數(shù)據(jù)量，性能總體提升10倍，讓企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)要素流通更安全、合規(guī)、便捷。
入圍領(lǐng)域2：湖倉一體（Lakehouse）
湖倉一體(Lakehouse)架構(gòu)，從本質(zhì)上區(qū)別于湖+倉并存的煙囪式架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢有機的結(jié)合起來，可以有效降低企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度，通過架構(gòu)的統(tǒng)一，降低數(shù)據(jù)冗余，降低了存儲的開銷，也減少了數(shù)據(jù)加工的鏈路，時效性更好，同時也可以避免混合架構(gòu)帶來的開發(fā)難、運維難等問題。
星環(huán)科技能夠入選該報告“湖倉一體”主題代表供應(yīng)商，憑借的是其新一代的湖倉集一體架構(gòu)技術(shù)。星環(huán)科技湖倉集一體架構(gòu)，打破數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的邊界，基于湖倉集一體平臺，所有人都可以訪問實時的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù)、原始的數(shù)據(jù)、加工過的數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)分析師可以直接訪問最原始的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)工程師可以更高效地建模，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以橫跨不同的數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。通過統(tǒng)一SQL引擎和統(tǒng)一計算引擎，實現(xiàn)湖倉集數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、查詢、加工，支撐多種應(yīng)用場景,配合統(tǒng)一的運維、審計、權(quán)限、告警等功能實現(xiàn)平臺的統(tǒng)一管理，避免重復(fù)建設(shè)。
相比于開源湖倉，TDH湖倉集一體具有支持四種事務(wù)隔離級別，支持小文件靈活自動合并、實時數(shù)據(jù)快速讀寫、無需流轉(zhuǎn)，湖倉集一體化存儲等優(yōu)勢，幫助用戶降低開發(fā)運維成本，提高開發(fā)分析效率，提升數(shù)據(jù)處理分析性能。
入圍領(lǐng)域3：自主研發(fā)（DBMS Self-Sufficiency）
在中國不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，需要具有高性能、高擴展、強大的人工智能兼容性和成本效益等特性。與此同時，近年來高度動態(tài)的地緣政治環(huán)境要求中國企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)庫技術(shù)的自主可控。這兩個因素推動中國新一代數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展。
星環(huán)科技始終堅持“自主原創(chuàng)，領(lǐng)先一代”的技術(shù)發(fā)展路線，在分布式技術(shù)、多模型技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等方面有很多的積累，推出了一系列國產(chǎn)化分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如分布式分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB、分布式交易型數(shù)據(jù)庫KunDB、分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB、分布式時序數(shù)據(jù)庫Timelyre、分布式搜索引擎Transwarp Scope、分布式向量數(shù)據(jù)庫Transwarp Hippo等，利用先進的技術(shù)去替代老的技術(shù)，為用戶提供更好的技術(shù)架構(gòu)、更高的性能、更好的易用性、滿足更多的場景等等，助力用戶實現(xiàn)國產(chǎn)化升級。
星環(huán)科技在Gartner 2022年12月發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢探析》(即《Exploiting the Evolving Database Management System Trends in China》Dec.22)中也被提及，是中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品品類最多的廠商之一。此外，星環(huán)也積極融入信創(chuàng)生態(tài)，目前已完成了數(shù)百項信創(chuàng)生態(tài)適配，包括國產(chǎn)操作系統(tǒng)、芯片、服務(wù)器、中間件等，幫助企業(yè)更高效地打造全棧自主可控的數(shù)據(jù)平臺。
入圍領(lǐng)域4：知識圖譜（Knowledge Graphs）
知識圖譜是一種連接物理世界和數(shù)字世界知識的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，包括實體(即節(jié)點)及其關(guān)系(即連接各節(jié)點的邊)。它以直觀的方式捕捉和存儲世界的信息，記錄各項事物的屬性及事物之間關(guān)聯(lián)。因此，圖的數(shù)據(jù)模型通常比其他類型的數(shù)據(jù)模型更易于理解、操作和使用。由于更擅長處理和挖掘深度的關(guān)聯(lián)關(guān)系，知識圖譜被大量用于金融調(diào)查分析、產(chǎn)品推介、元數(shù)據(jù)管理。當然，知識圖譜作為人類知識和商業(yè)智慧的載體，現(xiàn)今也作為大語言模型的有機組成部分，用來實現(xiàn)通用大模型的長期記憶，并構(gòu)成更加專精的領(lǐng)域大模型。
星環(huán)科技自主研發(fā)的Sophon KG是一款集知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應(yīng)用為一體的知識圖譜產(chǎn)品，支持低代碼圖譜構(gòu)建、智能化知識抽取、多模態(tài)知識存儲、分布式圖計算以及多維度的圖譜分析。星環(huán)科技近期也推出了結(jié)合知識圖譜、圖數(shù)據(jù)庫和向量大模型的問答系統(tǒng)，企業(yè)基于具體的行業(yè)知識語料，可快速構(gòu)建更精通特定行業(yè)知識的領(lǐng)域大模型，打造具備高效人機交互的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
入圍領(lǐng)域5：數(shù)據(jù)科學(xué)平民化（Citizen Data Science）
數(shù)據(jù)科學(xué)或AI的平民化，一直是星環(huán)科技的人工智能團隊致力于“授人以漁”的目標。在中國市場，專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家往往具備很高的成本。為了讓非專業(yè)對口的業(yè)務(wù)人員或管理者也能自主和便利地進行數(shù)據(jù)分析，將各自的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和敏銳洞察快速形成業(yè)務(wù)決策，驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長，星環(huán)科技利用AI技術(shù)和強大的產(chǎn)品化能力，將人工智能的普惠化和平民化做到了極致。
星環(huán)科技的智能分析工具Sophon內(nèi)置了數(shù)百個算子，支持用戶通過拖拉拽的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的任務(wù)流。在3.2的新版本中，發(fā)布了樣本倉庫、模型倉庫和應(yīng)用倉庫，以環(huán)環(huán)相扣的產(chǎn)品理念，幫助用戶將企業(yè)內(nèi)多模態(tài)的數(shù)據(jù)，快速轉(zhuǎn)化為模型，并對接模型能力到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
為進一步實現(xiàn)AI人人可獲得的理念，星環(huán)科技推出了“Solar求索”大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域大模型，可作為代碼生成助手，內(nèi)置在TDS等產(chǎn)品當中。用戶只需要輸入自然語言，星環(huán)求索就可以自動生成可執(zhí)行的SQL或Cypher代碼，完成數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析和圖表繪制等任務(wù)。在不同的SQL任務(wù)難度下，星環(huán)求索表現(xiàn)出了BLOOM/BELLE及ChatGLM等大語言模型6至30倍的SQL任務(wù)執(zhí)行準確率優(yōu)勢。
星環(huán)科技此次在Gartner報告的數(shù)據(jù)共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數(shù)據(jù)科學(xué)平民化5項技術(shù)領(lǐng)域，同時成為代表供應(yīng)商，代表了公司在技術(shù)實力、產(chǎn)品能力和市場吸引力等方面得到了行業(yè)的認可。未來，星環(huán)科技將持續(xù)致力于大數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)據(jù)云領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的基礎(chǔ)軟件支撐。
