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五位博士生獲NVIDIA高額獎(jiǎng)學(xué)金,研究領(lǐng)域涵蓋深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人等

   時(shí)間:2023-05-10 15:56:32 來源:ITBEAR編輯:茹茹 發(fā)表評(píng)論無障礙通道

【ITBEAR科技資訊】5月10日消息,NVIDIA近日宣布向全球的研究生發(fā)放近600萬美元的獎(jiǎng)學(xué)金,以推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人和系統(tǒng)編程領(lǐng)域的研究工作。其中,5位博士生分別獲得最高5萬美元的獎(jiǎng)學(xué)金,他們的研究范圍涵蓋了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形、電路、自動(dòng)駕駛汽車和系統(tǒng)編程等領(lǐng)域。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解,這五位獲獎(jiǎng)?wù)叻謩e來自斯坦福大學(xué)、康奈爾大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等知名學(xué)府,他們所從事的研究工作處于加速計(jì)算的前沿。其中,Eric Chan從事的研究工作可使AI合成用于內(nèi)容創(chuàng)作的物體和場(chǎng)景,或重建用于3D感知的真實(shí)環(huán)境,應(yīng)用廣泛;Katie Luo則專注于自動(dòng)駕駛汽車的感知研究,以將自動(dòng)駕駛技術(shù)推向更多終端用戶;而Yicheng Zhu探索用于超高功率GPU的超高性能混合開關(guān)電容調(diào)壓模塊,可實(shí)現(xiàn)高效、超緊湊的垂直供電并具有快速瞬態(tài)響應(yīng)。

此外,NVIDIA還公布了8名研究生獎(jiǎng)學(xué)金決賽入圍者,他們來自多所知名大學(xué),包括特拉華大學(xué)、普林斯頓大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)等。

NVIDIA一直致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展,這一獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃也是其為加速計(jì)算、推動(dòng)科技進(jìn)步作出的重要舉措之一。通過對(duì)優(yōu)秀研究生的資助,NVIDIA希望為各行各業(yè)的科技創(chuàng)新提供更多的動(dòng)力。

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