羅振宇“時(shí)間的朋友”跨年演講，曾經(jīng)用這樣一個(gè)故事來解讀中國制造手里的速度王牌?！氨狈匠鞘械闹圃炱髽I(yè)，緊急需要一個(gè)模具，東莞一家公司接活了。接著發(fā)生了什么呢?晚上8點(diǎn)提出需求，9點(diǎn)東莞團(tuán)隊(duì)開始3D打印，12點(diǎn)打印完成，深夜1點(diǎn)交給跨越速運(yùn)發(fā)貨，早上7點(diǎn)抵達(dá)這座北方城市。
“故事背后的主角之一正是這家成立于2007年，聚焦B端客戶，主打“限時(shí)速運(yùn)”的物流企業(yè)——跨越速運(yùn)。
物流業(yè)正在從原來的同質(zhì)化低成本競爭轉(zhuǎn)向差異化的質(zhì)量競爭。與市場上大多數(shù)物流企業(yè)集精力于電商個(gè)人件的做法不同，跨越速運(yùn)聚焦B端客戶的企業(yè)件，扣準(zhǔn)了時(shí)代發(fā)展越快，對(duì)時(shí)效物流需求越高的趨勢(shì)，依托自身航空運(yùn)力優(yōu)勢(shì)，率先推出“當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)、隔日達(dá)”的產(chǎn)品，塑造起時(shí)效、安全與服務(wù)三大價(jià)值優(yōu)勢(shì)。
科技力量支撐速運(yùn)變革
若要支撐起定制化服務(wù)、運(yùn)輸路線暢通、貨物司乘安全，必須借助的是科技的力量。
2019年，跨越速運(yùn)耗資近10億元，由1400多名IT工程師耗時(shí)數(shù)年打造的全新數(shù)字系統(tǒng)——“鑄劍系統(tǒng)”正式投入使用。這家身披物流企業(yè)外衣的科技公司，將目標(biāo)放眼在更廣闊的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)上。
“科技在企業(yè)中的價(jià)值是要幫業(yè)務(wù)賺錢，而賺錢的兩個(gè)維度一是增收，二就是降本?！笨缭剿龠\(yùn)技術(shù)副總裁余中強(qiáng)先生道出了數(shù)字技術(shù)要跟物流產(chǎn)業(yè)融為一體的本質(zhì)。
構(gòu)建BI系統(tǒng)的首要訴求便是降本，需要快速生產(chǎn)上千張報(bào)表，來滿足決策層與執(zhí)行層對(duì)數(shù)據(jù)的需求。
在聊到使用Quick BI前后，印象最深的是什么，余中強(qiáng)先生覺得最直接的變化是辦公室此起彼伏的需求電話變少了。“以前每天都會(huì)接到業(yè)務(wù)電話，詢問為什么報(bào)表沒有上線，為什么需求積壓。”
Quick BI交付之后，由大數(shù)據(jù)中心牽頭，從組織層面對(duì)工具進(jìn)行了推廣，設(shè)置了多重激勵(lì)措施和培訓(xùn)機(jī)制，并完成大量的數(shù)據(jù)建模。憑借產(chǎn)品易用的特性，很快，源于業(yè)務(wù)探索性的需求，就可以交給他們自己去試錯(cuò)，直到不得不定制化開發(fā)的時(shí)候，再由大數(shù)據(jù)中心接手。這樣，繁瑣環(huán)節(jié)的人力成本可獲得超十倍的縮減。
數(shù)據(jù)滲透業(yè)務(wù)流，細(xì)節(jié)處彰顯創(chuàng)新溫度
一年的時(shí)間，跨越速運(yùn)已經(jīng)上線了2000多張數(shù)據(jù)報(bào)表，有的甚至不需要技術(shù)部門的參與，由業(yè)務(wù)人員自行創(chuàng)建。數(shù)據(jù)的價(jià)值也隨著這些可視化的報(bào)表逐漸顯現(xiàn)了出來。
在疫情最為嚴(yán)重的時(shí)期，物流是保障民生、維持生產(chǎn)的命脈，又是最為暴露與脆弱的一環(huán)?？缭剿龠\(yùn)的背后是30多家子公司，3000多家網(wǎng)點(diǎn)中集中作業(yè)的工作人員。
那時(shí)跨越速運(yùn)總部急迫的需要知道各級(jí)組織，各個(gè)場地員工疫情防控的情況。為他們及時(shí)發(fā)放短缺的藥品和物資。面對(duì)有些城市大面積的停擺，需要迅速作出決策，動(dòng)態(tài)調(diào)整人力、路由與站點(diǎn)，精細(xì)化分級(jí)運(yùn)營，保障客戶的托付。
于是研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用Quick BI，從采集、分析到最終展現(xiàn)，僅花了兩天的時(shí)間構(gòu)建了員工感染數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)報(bào)表。將過往可能需要十天半個(gè)月的需求及時(shí)消化，通過資源調(diào)整快速響應(yīng)了市場的變化。使得整個(gè)公司在12月的疫情影響下業(yè)績依然保持穩(wěn)定。
Quick BI不但支撐了面對(duì)突發(fā)事件的上層決策，同時(shí)還為數(shù)千名貨運(yùn)司機(jī)的組長提供賦能。
在跨越速運(yùn)，每5～6名司機(jī)會(huì)形成一個(gè)小組，會(huì)有一名組長組織安排工作。這名組長的職責(zé)對(duì)標(biāo)同行的網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)理，但是個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和能力并不一定能夠完全匹敵。
于是依托Quick BI的智能分析能力，跨越速運(yùn)將帶有數(shù)據(jù)結(jié)果的儀表板通過手機(jī)端向司機(jī)組長展示：還有多少貨物將會(huì)到達(dá)、什么時(shí)候又需要派出。把所有描述性任務(wù)拆解成具體動(dòng)作，通過監(jiān)控告警能力自動(dòng)向組長推送提醒和數(shù)據(jù)報(bào)告，為司機(jī)組長進(jìn)行管理決策過程中提供強(qiáng)力輔助。在物流這個(gè)重資產(chǎn)、高人力成本的行業(yè)中，跨越速運(yùn)嘗試?yán)脭?shù)據(jù)降低對(duì)從業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)的高要求，同時(shí)保障業(yè)務(wù)安全、有序的進(jìn)行。
腳踏實(shí)地化解謎題，通往數(shù)據(jù)智能決策的終局
瓴羊的Quick BI憑借易用性和美觀度獲得了跨越速運(yùn)的關(guān)注。但對(duì)于需要注入更多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大體量物流企業(yè)來說，市場上可能沒有任何一款產(chǎn)品可以100%貼合現(xiàn)有的生產(chǎn)需求，于是Quick BI的二次開發(fā)API能力，使得這個(gè)精細(xì)化運(yùn)營的公司擁有了無限創(chuàng)新的空間。
關(guān)于未來，物流行業(yè)還能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行什么樣的想象?余中強(qiáng)先生說到：“相比在PPT上做戰(zhàn)略規(guī)劃，跨越速運(yùn)更喜歡解題，降本提效就是一道可被指標(biāo)量化的等式，經(jīng)營中的每一個(gè)‘動(dòng)作’都會(huì)影響最后的結(jié)果?！?/p>
現(xiàn)在，數(shù)據(jù)資產(chǎn)借助工具以輔助決策的方式參與著公司的運(yùn)營。跨越速運(yùn)期待著從數(shù)據(jù)中洞察出更多的規(guī)律，結(jié)合整個(gè)組織成就的經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)置到“未來系統(tǒng)”里去。瓴羊愿帶著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的行業(yè)洞見，與跨越速運(yùn)一起朝著真正的數(shù)據(jù)智能決策，自動(dòng)化觸發(fā)所有“正確動(dòng)作”的方向前行。
