10月份線上渠道物價同期下降0.7%，環(huán)比上漲0.3%
由于購物季促銷活動的提前開始，電子產(chǎn)品的價格創(chuàng)最大跌幅
10月份日用百貨的價格仍處于最高，但是通脹放緩
中國，北京—2022年11月18日—Adobe于近日發(fā)布由Adobe Analytics提供支持的線上渠道物價指數(shù)(DPI)的最新通脹數(shù)據(jù)。2022年10月，線上渠道物價同比下降0.7%，環(huán)比上漲0.3%。這是線上渠道價格連續(xù)第二個月同比下降。數(shù)據(jù)顯示，2022年9月，線上渠道的價格同比下降0.2%。
電子產(chǎn)品、電腦、玩具和體育用品等品類的物價下降是推動10月份線上渠道物價下跌的主要原因。在電商平臺支出份額的最大品類中，電子產(chǎn)品的線上價格隨著購物季促銷活動的提前開始而大幅下跌，同比下降12.9%，環(huán)比下降2.4%。這是自2014年Adobe首次分析線上物價趨勢以來，該品類產(chǎn)生的最大同比跌幅。節(jié)前促銷活動也影響了玩具價格，同比下降7.1%，環(huán)比下降3.5%。盡管如此，百貨類的物價仍然很高，同比上漲14%，環(huán)比上漲0.7%，僅次于9月份創(chuàng)下的歷史新高(同比增長14.3%)。這也是2022年以來，該品類首次通脹價格放緩。
隨著更多品類入駐電商平臺，以及品牌更加專注于推動數(shù)字經(jīng)濟的個性化，Adobe線上渠道物價指數(shù)提供了消費者網(wǎng)上購買商品費用的全面概況。在 Adobe Analytics 的支持下，該指數(shù)分析了 18 個品類中的1 萬億次零售網(wǎng)站訪問量和超過1 億個庫存單位(SKU)。這些品類包括：電子產(chǎn)品、服裝、電器、書籍、玩具、電腦設(shè)備、百貨用品、家具/床上用品、工具/家居裝修、家居/花園擺件 、寵物用品、珠寶、醫(yī)療設(shè)備/用品、體育用品、個人護理用品、鮮花/相關(guān)禮品、非處方藥和辦公用品。
10月份，在線上渠道物價指數(shù)研究的18個品類中，10個品類的價格出現(xiàn)了同比增長，其中以日用百貨為首。此外，7個品類出現(xiàn)了月度價格增長，8個品類的價格同比下降，包括電子產(chǎn)品、珠寶、書籍、玩具、電器、鮮花/相關(guān)禮品、計算機和體育用品;11個品類的月度價格下降，包括電子產(chǎn)品、辦公用品、珠寶、書籍、家具/床上用品、玩具、家庭/花園擺件、非處方藥、電器、鮮花/相關(guān)禮品和電腦設(shè)備。
根據(jù)Adobe線上渠道物價指數(shù)，主要品類在10月份的表現(xiàn)情況如下：
電子產(chǎn)品：價格同比下降12.9%(月度下降2.4%)，創(chuàng)下了該品類的同比最低點。10月是連續(xù)第四個月，電子產(chǎn)品價格下降的速度超過疫情前水平(2015年至2019年，平均同比下降9.1%)。自2021年12月開始，電子產(chǎn)品價格持續(xù)下降(年比下降2.6%)，并在近幾個月加速下跌，8月年比下降10%，9月年比下降11.3%。
日用百貨：價格仍然上漲，同比增長14.0%(月度增長0.7%)，但已有放緩跡象。從2022年1月(同比增長5.8%)到2022年9月(同比增長14.3%)，持續(xù)每月創(chuàng)下該品類的同比新高。目前，日用百貨的價格已經(jīng)連續(xù)33個月持續(xù)上漲，仍然是唯一與消費者價格指數(shù)長期保持同步的品類。
電腦設(shè)備：價格急劇下降，同比下降16.4%(月度下降2.6%)，呈現(xiàn)疫情以來最大降幅。10月更是連續(xù)第四個月價格下跌，已超過疫情前水平。在2015年至2019年期間，價格平均同比下降9.2%。
玩具：價格同比下降7.1%(月度下降3.5%)，這是連續(xù)第19個月環(huán)比下降。在節(jié)前促銷活動的推動下，10月份的下降幅度大于之前幾個月(9月份同比下降5.3%，8月份同比下降4.5%)。
體育用品：價格同比下降4.0%(月度上升0.3%)，創(chuàng)下今年該商品的同比最低紀(jì)錄。10月份是連續(xù)第6個月價格環(huán)比下降，此前在疫情初期價格大幅上漲，并在2020年9月達到歷史最高點(環(huán)比上漲15.8%)。
方法論
Adobe線上渠道物價指數(shù)是以美國勞工統(tǒng)計局公布的消費者價格指數(shù)(CPI)為模型，借助費雪價格指數(shù)分析線上渠道的價格。費雪價格指數(shù)通過當(dāng)前時期(月)和前一時期(上個月)購買的對應(yīng)產(chǎn)品的數(shù)量來計算各品類的價格變化。Adobe的分析則是根據(jù)相鄰兩個月購買產(chǎn)品的實際數(shù)量進行加權(quán)計算。
在Adobe Analytics的支持下，Adobe通過人工智能和機器學(xué)習(xí)框架Adobe Sensei將產(chǎn)品劃分為CPI手冊定義的品類。該方法最初是與著名經(jīng)濟學(xué)家Austan Goolsbee和Pete Klenow一起開發(fā)的。
Adobe Analytics是Adobe Experience Cloud旗下產(chǎn)品，美國前100名互聯(lián)網(wǎng)零售商中，有超過85%的企業(yè)依靠它來提供個性化線上購物體驗并衡量效果。。
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