最新一代安卓旗艦?zāi)軒碓鯓拥男迈r體驗?
這兩天，高通已經(jīng)搶先預(yù)告。
如果說CPU、GPU百分之二三十的提升感知還不夠強烈，那么以往PC游戲上才能體驗到的AI超級分辨率功能被一整個搬到手游上，你又感覺如何?
而隨著全新一代驍龍8移動平臺的推出，以后用手機拍攝8K HDR視頻，也有望成為標配。
還是每幀畫面都能達到3300萬像素，最高能同時拍攝6400萬像素照片的那一種。
這不，已有網(wǎng)友聞訊大喜：以后再也不怕拍不好女朋友的照片，拍個視頻再慢慢截圖就完事了(手動狗頭)。
雖然小米雷總的首發(fā)旗艦還在路上，但無疑，驍龍8已經(jīng)憑借發(fā)布會上這些吸引眼球的展示，再一次掀起了人們對手機性能的無限想象。
然而，如果你已經(jīng)躍躍欲試想要年底嘗鮮，我就得提醒一句：以上，并非全貌。
怎么說?
只要再細品一下驍龍技術(shù)峰會釋出的內(nèi)容，就會發(fā)現(xiàn)，字里行間全是AI二字。
并且這一次，不再是僅僅局限在影像上的那一種。
現(xiàn)在，在一臺搭載驍龍8的移動設(shè)備上，AI可以說已經(jīng)深入到了各個你看得見或看不見的細節(jié)之處，“always on”。
驍龍8具備怎樣的AI能力?
首先來看看新一代驍龍8 的具體參數(shù)。
無論是CPU、GPU還是各種模塊上，都可謂是全面升級。
在這些升級中，AI技術(shù)的體現(xiàn)也非常淋漓盡致，我們先從具體功能看起。
今年，如果問驍龍8在哪些細節(jié)上給了人們驚喜，那一定要說一說ISP。
在上一代3個ISP的基礎(chǔ)上，驍龍8增加了第4個ISP。
這個智慧感知ISP大有不同，它能做到讓你的手機防偷窺。
也就是說，如果它檢測到有人在注視著你的屏幕時，就會讓手機自動鎖屏。
這個ISP支持攝像頭在極低功耗下運行，也就是“永遠實時在線”。
不只是防偷窺，它還會隨時待命來識別一些特殊的圖像，比如二維碼。
而隨時隨地的人臉解鎖，也同樣基于這個ISP實現(xiàn)。
在此之上輔以人臉識別算法，驍龍8將面部特征識別點增加到300個，能夠捕捉到更為細微的表情變化，同時人臉檢測速度也提升了300%。
這也解決了超廣角鏡頭下，人臉被縮小后難以識別的問題。
即便是側(cè)臉、面部有遮擋物的情況，最新的AI算法也都能搞定。
在攝影方面，驍龍8帶來的AI加持也有進一步提升。
高通宣布將與徠卡合作，通過AI技術(shù)實現(xiàn)手機上的Leitz風格濾鏡，讓普通用戶也能輕松拍出大片。
另外，驍龍8還將智能語音和健康應(yīng)用結(jié)合在了一起。
他們和健康公司Sonde Health展開合作，通過AI來識別用戶的聲音，來判斷他的健康情況。
(難道這就是望聞問切中的“聞”?)
它能通過識別用戶的聲音，推斷用戶是否心情抑郁、患有哮喘等，從而做出健康判斷。
當然還少不了游戲方面。正如開頭提到的，驍龍8給手游帶來了AI超級分辨率功能。
這項技術(shù)聽起來類似于此前應(yīng)用于端游的深度學(xué)習(xí)超級采樣技術(shù)(DLSS)，可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取所渲染場景的多維特征，智能地組合多幀畫面中的細節(jié)來構(gòu)造高質(zhì)量的最終圖像。
這種方式能夠達到的效果與傳統(tǒng)渲染無二，但是性能更高。
高通表示，只要是搭載了驍龍8的平臺，打游戲時這一功能將會自動開啟。
與此同時，高通還顧及了玩家們都很頭痛的信號問題。
通過AI技術(shù)，驍龍8可以實現(xiàn)更加穩(wěn)定的信號傳輸，并能顧及電池續(xù)航問題，同時還將手握精確性提升了30%。
而實現(xiàn)以上多重功能的關(guān)鍵，就是AI引擎。
在全新一代驍龍8上，搭載了第7代高通AI引擎。
與上一代相比，其中的張量加速器速度、共享內(nèi)存均提升了2倍。
其中，超大共享內(nèi)存對于運行更深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說至關(guān)重要，這樣就能實現(xiàn)完整運行，而不必再分塊處理。
各個模型處理的性能上，新一代驍龍8也是在驍龍888基礎(chǔ)上全面升級。
整體性能方面，則提升了4倍。
值得一提的是，以上種種AI功能可以實時啟用，靠的是AI引擎上的第3代高通傳感器中樞，它能讓AI在極低功耗下處理海量的數(shù)據(jù)信息。
例如攝像頭能實時在線檢測圖像、語音助手可以隨時喚起，都是仰仗它的功能。
并且新一代傳感器中樞的性能也較上一代提升了75%，功耗降低了50%。
還不光是硬件方面的提升，此番高通AI應(yīng)用到底有多細，還得從軟件層面看門道。
語言處理就是今年高通AI應(yīng)用的細節(jié)之一。
在新一代驍龍8上，他們NLP領(lǐng)域知名公司Hugging Face合作，讓手機上的智能助手可以優(yōu)先處理、分析通知。
這是一家專注于自然語言分析的技術(shù)公司，在它們的開源社區(qū)中，已經(jīng)有超過6000個模型和近800個數(shù)據(jù)集，涵蓋300多種語言。
在高通AI引擎上運行它們的情緒分析模型時，比普通CPU速度可以快30倍。
不止于此，高通還和人工智能領(lǐng)域巨頭谷歌達成了合作——
驍龍8成為首個提供谷歌云Vertex AI NAS神經(jīng)架構(gòu)搜索服務(wù)的SoC平臺。
Vertex AI是谷歌今年I/O大會上發(fā)布的托管式機器學(xué)習(xí)平臺，它能夠幫助開發(fā)者更快、更輕松地部署和維護AI模型。
據(jù)谷歌表示，與其他平臺相比，Vertex AI NAS訓(xùn)練模型所需的代碼行數(shù)能減少近80%。
這一次，高通是將Vertex AI NAS集成到了高通神經(jīng)處理SDK中，在高通AI引擎上運行。借助于此，工程師將能夠在更短時間內(nèi)構(gòu)建和優(yōu)化新的移動端AI模型。
始于手機，但不止于手機
以上所述，看似還集中在手機這種最普及的移動終端上。
但實際上，高通的這些AI能力不止于此，早已覆蓋至更廣泛的智能終端設(shè)備。
正如高通技術(shù)公司高級副總裁兼移動、計算及基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊所說：
“驍龍旗艦平臺的創(chuàng)新總是先應(yīng)用于智能手機，然后快速擴展至其它增長領(lǐng)域。”
比如自動駕駛。
現(xiàn)在，在車載聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字座艙和自動駕駛領(lǐng)域，你都能捕捉到高通AI技術(shù)的身影。
在斥資300億收購自動駕駛零部件供應(yīng)商Arriver之后，高通已在今年公布新的汽車業(yè)務(wù)戰(zhàn)略版圖。
其驍龍汽車數(shù)字平臺，包括驍龍汽車數(shù)字座艙平臺、Snapdragon Ride自動駕駛平臺、Snapdragon Car-to-Cloud服務(wù)平臺，以及Snapdragon Auto Connectivity網(wǎng)聯(lián)平臺。
目前，高通已經(jīng)與寶馬達成在自動駕駛領(lǐng)域的合作，寶馬的下一代輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)將采用高通的自動駕駛方案，包括采用Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)級芯片(SoC)、視覺感知，以及由高通Car-to-Cloud平臺管理的ADAS中央計算芯片(SoC)等。
此外，高通還透露，目前已同25家以上車企達成合作，使用高通方案的網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)量已經(jīng)達到2億輛。
又比如XR。
驍龍技術(shù)峰會現(xiàn)場，阿力克斯·卡圖贊就上演了一幕現(xiàn)場“換鞋”。
高通通過和Wanna Kicks的合作，把高通AI引擎的能力帶到了AR試穿app上。
只需要把使用驍龍技術(shù)的攝像頭對準你的腳，就能在線上完成“試鞋”體驗。
而在今年早些時候，高通還發(fā)布了Snapdragon Spaces XR開發(fā)平臺。該平臺旨在幫助開發(fā)者針對頭戴式AR眼鏡，打造沉浸式體驗。
高通的新象限
俗語有云：臺上一分鐘，臺下十年功。
作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代最成功的公司之一，大眾對于高通的普遍認知，始于一代代的手機旗艦芯片和移動平臺。
但實際上，從今日展現(xiàn)的種種能力來看，“一家手機芯片廠商”顯然已不足以概括高通的全貌。
進入到AI時代的高通，早已通過在5G和AI等前沿技術(shù)上的不斷加碼，開拓出自己的新象限。
站在這個時間節(jié)點再度回望過去，高通在AI領(lǐng)域深耕的脈絡(luò)，也已更加清晰。
2018年的驍龍820開始，高通旗艦芯片就已全面集成高通自研人工智能引擎AI Engine。
2019年的驍龍855，則用異構(gòu)計算調(diào)動起CPU、GPU、Hexagon等不同功能核心，實現(xiàn)了高效的AI處理。
到了驍龍888，AI能力不僅更強，還在日漸統(tǒng)籌全局。
而在今年，無論是連接、影像，還是游戲、安全，移動設(shè)備上你所看得到和看不到的一切，背后幾乎都有AI如影隨形。
可以說，從手機這個智能設(shè)備主戰(zhàn)場出發(fā)，在與一眾合作伙伴的組合拳之下，高通已經(jīng)切切實實，用AI技術(shù)在人們的日常生活中創(chuàng)造出了更多可能性。
最后的最后，一個小問題：
你打算入手一臺搭載驍龍8的旗艦手機嗎?(本文轉(zhuǎn)自量子位)
