引言:對于制造企業(yè)來說,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是最復(fù)雜的,同時也是最生死攸關(guān)的挑戰(zhàn)。——《商業(yè)評論》2019年7月號,GE前董事長兼CEO杰弗里·伊梅爾特;GE第一位常駐教授維賈伊·戈文達(dá)拉揚
企業(yè)創(chuàng)新,尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新正變得越發(fā)困難。企業(yè)內(nèi)部歷史遺留問題多,外部技術(shù)發(fā)展更新十分迅速,企業(yè)既擔(dān)心錯過行業(yè)趨勢和風(fēng)口,又害怕一不小心掉到“坑”里。
為此不少企業(yè)通過引入外部創(chuàng)新能力,來保持企業(yè)生命力和競爭力,這就是人們常說的“開放式創(chuàng)新”,而其中最常見的就是開放式創(chuàng)新競賽。不過大多數(shù)時候,企業(yè)并不十分明確自己的需求,這時候就更需要借助外部平臺和資源來完成創(chuàng)新。
發(fā)起“數(shù)智重慶·全球產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新大賽”的目的便是為此,2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上,重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局、重慶市江津區(qū)人民政府聯(lián)合阿里云共同啟動首屆賽事。
團(tuán)結(jié)湖大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)園承辦“數(shù)智重慶·全球產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新大賽”
計算機(jī)視覺算法、運籌優(yōu)化算法等AI技術(shù),正在迅速成熟和發(fā)展。一方面,企業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)希望將這些創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn),但缺少相應(yīng)研發(fā)能力,另一方面,創(chuàng)新公司有最新技術(shù)和科研成果,但缺少試驗和應(yīng)用場景。
促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合,用技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級,在當(dāng)下變得尤為重要。
一、先有調(diào)研,然后對癥下藥
近幾年重慶在制造業(yè)方面的增速有所放緩。2019年的1-10月,全市規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長5.6%,略低于全國平均值5.9%,
不過重慶擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),如果能夠有效結(jié)合創(chuàng)新技術(shù),勢必能夠有更好的發(fā)展和增長。以重慶江津區(qū)為例,截至2019年底,當(dāng)?shù)匾?guī)模以上工業(yè)企業(yè)達(dá)411家,實現(xiàn)規(guī)模工業(yè)產(chǎn)值1287.6億元,同比增長11.5%。其中數(shù)據(jù)智能相關(guān)企業(yè)36家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到60億元左右,預(yù)計到2020年增長30%。已建成重慶市級數(shù)字化車間14個,2019年75家企業(yè)進(jìn)行了智能化改造。
設(shè)想如此規(guī)模的產(chǎn)業(yè),若能提高10%的效率和效益,對地區(qū)產(chǎn)能和地方經(jīng)濟(jì)都將有極大提高。
而另一方面,人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展也為落地工業(yè)領(lǐng)域打下了良好的基礎(chǔ)。以深度學(xué)習(xí)為例,其基礎(chǔ)技術(shù)由下至上涵蓋芯片、編譯器、計算框架和算法四方面,目前的FPGA半定制化芯片解決深度學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域的算力和實時性等需求,可能成為工業(yè)推理芯片發(fā)展重點,讓人工智能更快落地。
為更加解決企業(yè)的實際問題,加速技術(shù)與場景的融合,去年9月,江津區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局會同區(qū)經(jīng)信委下發(fā)了《關(guān)于江津區(qū)舉辦“數(shù)智重慶·全球產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新大賽”賽題籌備等相關(guān)工作的通知》,向全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷400余份,鎮(zhèn)街、園區(qū)反饋回調(diào)查問卷88份。從九月下旬開始,阿里云天池大數(shù)據(jù)眾智平臺聯(lián)合江津區(qū)人民政府針對轄區(qū)內(nèi)100余家企業(yè)進(jìn)行了拉網(wǎng)式排查,并與其中41家企業(yè)進(jìn)行深度溝通。
調(diào)研組對包括重慶偉星新型建材有限公司、重慶江小白酒業(yè)有限公司、太極集團(tuán)重慶中藥二廠有限公司等八家企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性走訪,根據(jù)企業(yè)的共性需求,確立了“智能倉儲”、“最優(yōu)排產(chǎn)”、“訂單匹配”、“視覺質(zhì)檢”四大賽道。
江小白“瓶裝白酒疵品質(zhì)檢”數(shù)據(jù)采集
其中視覺質(zhì)檢將運用市面上較成熟的機(jī)器視覺技術(shù),并調(diào)研是否具備如高倍鏡頭等相關(guān)視覺檢測設(shè)備;智能倉儲部分將著重于AGV、機(jī)器人等相關(guān)AI應(yīng)用硬件,傳統(tǒng)需大量人力之技術(shù)本次將不予考慮;最優(yōu)排產(chǎn)賽道將專注于大數(shù)據(jù)分析企業(yè),過往有項目相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;訂單匹配賽道看重具有機(jī)器視覺技術(shù)之項目,同時為滿足不同需要,運用tof技術(shù)實現(xiàn)立體貨物檢測的企業(yè)也將列入考慮,通過上述技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)降本增效,助力重慶智能制造升級。
二、層層篩選確保項目質(zhì)量
“數(shù)智重慶·全球產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新大賽”依托阿里云天池競賽平臺,聚合阿里云優(yōu)勢資源,聯(lián)動生態(tài)伙伴36k產(chǎn)業(yè)資源,共同構(gòu)建線上線下傳播結(jié)合、廣覆蓋和精準(zhǔn)觸達(dá)相結(jié)合、高校科創(chuàng)群體和社會科創(chuàng)群體相結(jié)合的立體傳播體系,擴(kuò)大參賽入口,提升了大賽影響力、垂直滲透力。強(qiáng)大的資源調(diào)動能力不僅為賽事的組織提供了有力保障,更極大調(diào)動了各地團(tuán)隊的參賽熱情。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,大賽共吸引來自全球13個國家和地區(qū)共計3872支隊伍、4371名選手報名。國內(nèi)選手覆蓋全國數(shù)十個省份,其中包括北京、廣東、江蘇、浙江、上海、重慶等省份和直轄市的參賽用戶排在前列。
參賽選手多位高學(xué)歷人才,本科學(xué)歷占比29%,碩士學(xué)歷占比48%,博士學(xué)歷占比3%,主要來自浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、中國科學(xué)院、西安電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華南理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等全國知名高校。
優(yōu)秀的隊伍加上明確的賽題,讓本次創(chuàng)新大賽更有看點,也更圍繞企業(yè)的實際問題進(jìn)行解決方案的討論和提出。
以“最優(yōu)排產(chǎn)”課題為例。人員需求,原材料供應(yīng)以及物流聯(lián)動,在制造業(yè)中的聯(lián)動非常緊密,如何高效的通過數(shù)據(jù)分析來得出最優(yōu)的銷售及生產(chǎn)計劃,一直是企業(yè)“頭疼”的問題。尤其是疫情當(dāng)下,大部分工廠選擇減產(chǎn)來進(jìn)行應(yīng)對,但是一旦疫情結(jié)束,“暴漲”的訂單所需要的人力、物力、財力會大幅增加,打亂所有的生產(chǎn)計劃。杉數(shù)科技就是該賽道的項目,從決策問題出發(fā),強(qiáng)調(diào)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的基礎(chǔ)上建立優(yōu)化模型并求解,以將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的決策方案。在生產(chǎn)排程場景中,基于公司現(xiàn)有業(yè)務(wù),杉數(shù)科技的決策方案能讓企業(yè)訂單滿足率提高20%,產(chǎn)能損失率降低30%,排產(chǎn)排程人工干預(yù)降低70%。
“視覺質(zhì)檢”也是制造業(yè)關(guān)注的黑科技。以手機(jī)蓋板等電子光學(xué)玻璃產(chǎn)品的監(jiān)測為例,現(xiàn)階段主要依靠人工檢測完成,但人工檢測存在著品質(zhì)不穩(wěn)定,效率低下等缺陷,而且有可能制約生產(chǎn)產(chǎn)能。其中參賽項目中科慧遠(yuǎn)的AOI智能檢測系列設(shè)備的玻璃蓋板品質(zhì)全檢漏檢率小于3%,過檢率小于5%,遠(yuǎn)低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%~10%的誤判率,設(shè)備工作效率是人工檢測的21倍以上。
再看“智能倉儲”課題。隨著傳感器、人工智能等相關(guān)技術(shù)的成熟,使得倉儲行業(yè)進(jìn)入前所未有的智能化階段,目前中國智能倉儲普及率遠(yuǎn)低于美國,截至2018年亞馬遜累計部署了10萬臺倉儲機(jī)器人,超過中國倉儲機(jī)器人主要企業(yè)同時間段內(nèi)總累計出貨量,行業(yè)空間巨大,任重而道遠(yuǎn)。作為參賽項目的快倉,在去年6月首發(fā)第三代智能機(jī)器人,已能運用超聲波、紅外、單點激光等多傳感器感知技術(shù)來實現(xiàn)有效避障,通過二維碼、激光SLAM、紋理混合導(dǎo)航,顯示屏和聲音交互以實現(xiàn)人機(jī)互動,在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)“貨到人”+“車到人”并行作業(yè)模式,高峰期平均每天完成天貓超市全品類10萬單訂單的入庫、揀選、打包、分拔等,整體效率提升了3倍左右。
每一個半決賽參賽項目會經(jīng)過多維度、多輪次的篩選和1對1的深度溝通,以確保項目的質(zhì)量及產(chǎn)業(yè)的高匹配度。
首先依托阿里云天池平臺和36氪的海量數(shù)據(jù)庫及內(nèi)外部項目資源,大賽篩選出與前述篩選范圍及技術(shù)相符的科技公司。隨后大賽會從科技創(chuàng)新性、解決方案/技術(shù)/產(chǎn)品落地能力、團(tuán)隊背景、融資階段等重點維度進(jìn)行仔細(xì)評估。通過前兩輪篩選和評估的企業(yè),大賽還將進(jìn)行深度溝通,確認(rèn)其具備契合賽題的解決方案,明確其參賽意向,根據(jù)賽題方向,對企業(yè)提交的解決方案提出相關(guān)優(yōu)化建議,以確保方案質(zhì)量。
三、精準(zhǔn)匹配,高效落地
從信息化到數(shù)據(jù)化再到智能化,企業(yè)正在努力擺脫對于人和經(jīng)驗的依賴,提升生產(chǎn)技術(shù),改善生產(chǎn)質(zhì)量,同時降低生產(chǎn)成本,因此已經(jīng)或者即將進(jìn)入信息及數(shù)據(jù)化的企業(yè),對于人工智能等技術(shù)會有更多的業(yè)務(wù)場景和落地需求。
為此,不僅需要大賽專家組從項目方面嚴(yán)格把控,更需要企業(yè)和政府方面提供合作機(jī)會及快速落地的方案。
為扶持可應(yīng)用型成果的落地轉(zhuǎn)化,重慶市也將給予相應(yīng)配套獎勵。江津區(qū)除了在人才引進(jìn)、科技成果轉(zhuǎn)化、智能化改造等相關(guān)領(lǐng)域配套了獎勵政策之外,還創(chuàng)新搓合服務(wù)商與當(dāng)?shù)卮媪渴袌鰧?協(xié)助服務(wù)商又快又好的開展相關(guān)業(yè)務(wù)。同時還能通過大賽鏈接阿里巴巴公司等豐富創(chuàng)投資源,有力推動企業(yè)發(fā)展。
團(tuán)結(jié)湖大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)園實行“一核四心”產(chǎn)業(yè)布局
目前大賽正處在半決賽階段,時間從3月6日12:00—3月16日12:00,為期10天。參賽組織根據(jù)預(yù)選賽評審組建議及賽事要求完善及優(yōu)化方案,并要求在半決賽結(jié)束前提交更新的參賽方案。
總決賽則會在4月進(jìn)行,屆時入圍前10的參賽企業(yè)代表將在重慶江津參加決賽路演及答辯,進(jìn)一步展示項目的技術(shù)和產(chǎn)品,而評委將會綜合方案的質(zhì)量、商業(yè)價值、選手現(xiàn)場表現(xiàn)等因素評定最終名次,并在現(xiàn)場舉行頒獎儀式。
相信人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)企業(yè)一定能在本次大賽中碰撞出新的火花。
