在《最強(qiáng)大腦》第四季跨年齡人臉識別任務(wù)上，百度人工智能機(jī)器人“小度”以3:2的比分險勝“最強(qiáng)大腦”代表王峰。“小度”首戰(zhàn)告捷，讓百度人工智能迅速進(jìn)入大眾視野。
有人將這場比賽稱之為“中國電視史上首次人機(jī)對戰(zhàn)”的比賽，也有人說這這是一場錯位的較量。很巧合的是，幾乎同一時間，曾經(jīng)橫掃國際象棋界的阿爾法狗改名Master，重出江湖，以60場連勝頂尖圍棋手的傲人成績，震驚世界。
這不禁讓人好奇：對人工智能來說，人臉識別和下棋哪個更難?百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏認(rèn)為，人臉識別對機(jī)器來說其實(shí)更加困難。
眾所周知，國際象棋、圍棋等棋類是計算每一步會帶來的概率變化，計算能力和算法越強(qiáng)，就越能照顧后面局勢的變化，阿爾法狗經(jīng)過谷歌不斷研發(fā)和試驗(yàn)，不斷增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，才能在算法頗為復(fù)雜的圍棋界取得勝利。
而人臉識別，除了信息匹配和分類問題，還有很多感官成份需要考慮，比如雙胞胎甚至多胞胎，以及表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。
因?yàn)楹芏嗲闆r不是共性，只在一個案例里面發(fā)生，而數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出來的特征是共性的特征。所以對機(jī)器來說，規(guī)則越清楚的事情越容易做好，算法可以學(xué)習(xí)加強(qiáng)，規(guī)則模糊沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的，則對機(jī)器的要求越高。
這大概也是李彥宏認(rèn)為人臉識別比下棋難的重要原因之一。同時，《最強(qiáng)大腦》科學(xué)顧問團(tuán)首席顧問，北京師范大學(xué)心理學(xué)院院長劉嘉也曾表示“小度從計算上的難度來講，甚至可能會超過Master”。
據(jù)了解，百度人臉識別可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測、人臉對比、人臉查找，并已應(yīng)用于百度魔圖、百度網(wǎng)盤、百度識圖等產(chǎn)品中。百度還用這項(xiàng)技術(shù)尋找走失人口，“一般人拿著孩子小時候的照片，再對比他長大后的照片，是很難識別的，但人工智能可以做到，”李彥宏在2017年兩會提案上介紹道。
事實(shí)上，早在2011年，國內(nèi)人臉識別技術(shù)剛剛起步，百度就基于當(dāng)時的人臉識別技術(shù)設(shè)計了一套尋人系統(tǒng)，網(wǎng)友遇見流浪兒童隨手拍照上傳，即可通過人臉識別技術(shù)與失蹤兒童數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。
雖然這只是建立了流浪兒童與走失家庭之間的橋梁，但也證明了AI尋人的社會價值。公開資料顯示，百度人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，在人臉識別技術(shù)兩個最為權(quán)威的國際評測——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一。
不論是商業(yè)價值還是社會價值，百度在人臉識別技術(shù)上取得的成績有目共睹?？梢哉f，在國內(nèi)AI領(lǐng)域的探索和研究，由李彥宏帶領(lǐng)的百度始終走在前列。
