科大訊飛很著急。
急著拼命去解釋。
自9月21日被曝出在 2018 創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會議上所使用的“智能翻譯”涉嫌造假，不是AI同傳而是后臺兩位真人同傳譯員臨場實時翻譯后，深陷“造假”漩渦的科大訊飛前前后后出面解釋了五六次。
9月21日當(dāng)天下午科大訊飛公關(guān)就媒體質(zhì)疑緊急做出回應(yīng);當(dāng)晚，科大訊飛公司董秘、副總裁江濤組織召開電話媒體交流會;9月22日，董事長劉慶峰就此事接受媒體采訪;9月24日消費者BG副總裁、聽見科技總經(jīng)理王瑋與爆料者Bell Wang電話解釋溝通;9月25，科大訊飛公眾號發(fā)表了題為《真金不怕火煉 我們沒有造假》的文章;9月27日，科大訊飛還將在上海舉辦線下溝通會。
每一次科大訊飛出面解釋，其實都可以用一句話總結(jié)：我們沒有造假。
如此積極的科大訊飛，最后都收到了來自爆料人Bell Wang的和解，表示此事只是工作人員溝通不暢導(dǎo)致的一場誤會——可大多數(shù)旁觀者仍然不買賬。
越來越多的同傳從業(yè)者站出來指責(zé)科大訊飛不是初犯;網(wǎng)友將“造假”的怒火遷移至“訊飛聽見”夸大宣傳、打擦邊球;9月25日首日開盤后訊飛股票當(dāng)即大跌6.2%。
科大訊飛這下更著急了。
心急的行業(yè)
科大訊飛覺得自己很冤枉，明明從來沒有說過“AI代替人類同傳”這句話，卻硬生生被扣上了“造假”的帽子，拖進(jìn)輿論風(fēng)暴的中心。
人工智能行業(yè)早已習(xí)慣了這種噱頭大于實質(zhì)的炒作，“AI威脅論”、“AI替代論”的存在并不是一朝一夕了。
今年4月15日，李迅雷曾說，“博鰲論壇的同聲傳譯是機器翻譯，而且準(zhǔn)確率非常高，如果繼續(xù)發(fā)展，人工同傳都要失業(yè)了。”;16年底，李彥宏在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上表示，“未來的若干年，我們很容易想象語言的障礙會完全被打破，現(xiàn)在做同聲翻譯的人可能將來就沒有工作了。”;前中國移動董事長王建宙早在2013年就“預(yù)言”同聲傳譯業(yè)過不了多久就會消失。
愿景說多了就認(rèn)成了現(xiàn)實，整個行業(yè)都會被自我催眠。各公司的產(chǎn)品宣傳稿上常會放出讓同傳下崗的狠話，包括騰訊和微軟這樣具有世界級影響力的巨頭企業(yè)。
李開復(fù)在今年三月《我不是李開復(fù)，我是人工智能》的演講中提到，“語音識別是所有技術(shù)里面最不成熟的，當(dāng)我看到一個一個的計劃非常擔(dān)憂，99%會死掉。你們不要看科大迅飛說懂得語音了，他一點不懂。”
話糙理不糙，語音識別技術(shù)和語音理解的發(fā)展技術(shù)遠(yuǎn)不到成熟，經(jīng)常被戲弄為“人工智障”。Speech-to-text都會還時而出現(xiàn)翻車，比如騰訊同傳在今年的博鰲亞洲論壇第一次亮相就把“One Belt One Road”(一帶一路)翻譯成“一條腰帶和一條公路”。Speech-to-meaning就更青澀了，比如不太能聽懂人話的蘋果Siri、微軟小冰。
目前的人工智能翻譯能專注做好于一個領(lǐng)域就已經(jīng)很不錯了，像科大訊飛、搜狗、獵豹移動等公司推出的toC產(chǎn)品移動翻譯機，也僅僅只能適用于基礎(chǔ)常用旅游場景，跨行業(yè)的自然語音理解根本還沒有出現(xiàn)。許多語音公司都在吹捧的“我們的語音識別率已經(jīng)達(dá)到95%以上”，這還不包括離話筒太遠(yuǎn)麥克風(fēng)拾音困難、普通話不標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境噪音過大而出現(xiàn)的失敗案例。
不過“人工智能”這四個字都被寫進(jìn)了政府工作報告，“人工智能”大爆發(fā)的當(dāng)下，大量資本涌入行業(yè)。資本不會考慮技術(shù)是否成熟只想快速看到回報;企業(yè)不管是頭部還是初創(chuàng)公司，都想在規(guī)模與秩序洗牌時涌入前列;行業(yè)也需要通過商業(yè)落地打破公眾質(zhì)疑證明這不只是PPT。每個人都在為“浮夸風(fēng)”添柴加火，就這樣將一門慢生意送上快車道。
逼急的訊飛
可科大訊飛董事長劉慶峰確實沒有撒謊。
過去一年里，劉慶峰但凡在演講中提到“AI翻譯”都會提到一句”人工智能要走下神壇，AI不能代替人類同傳”。不過這些話，被選擇性地忽視，淹沒在了那些更能吸引眼球的“AI威脅論”中。
“現(xiàn)在訊飛的翻譯機達(dá)到的水平是大學(xué)英語六級，訊飛一直所努力的，是希望通過語音轉(zhuǎn)寫和翻譯技術(shù)幫助同傳提高工作效率、減少失誤，形成人機耦合的同傳新模式，并不是去替代同聲傳譯。我們的翻譯機能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離會議同傳以及高水平翻譯所講究的信、達(dá)、雅還存在很大的差距。”劉慶峰在2017年7月如此說到，這段話也被寫進(jìn)了科大訊飛這幾天來的回應(yīng)當(dāng)中。
科大訊飛沒有“主動造假”，但卻用隨意、模糊、歧義的措辭用于產(chǎn)品包裝與宣傳，“試圖造假”。
以這次的直播宣傳文案來看，只粗淺地寫到“訊飛聽見”利用科大訊飛的語音技術(shù)實現(xiàn)“智能翻譯”，并沒有坦率地直面“翻譯部分主要由同傳譯員完成”，“訊飛聽見”其實只負(fù)責(zé)翻譯語音識別進(jìn)行文字轉(zhuǎn)換。躲閃的態(tài)度不該是一個想要撐起千億市值的AI領(lǐng)域“國家隊”該有的表現(xiàn)。
科大訊飛深耕了20年語音技術(shù)，作為中國最大的語音識別人工智能公司，產(chǎn)品占據(jù)中文語音識別服務(wù)市場70%的份額，是繼BAT后第四大國家科技與創(chuàng)新開放平臺，多次斬獲國際語音識別類比賽一等獎。在整個語音識別人工智能發(fā)展態(tài)勢如火如荼的當(dāng)下，領(lǐng)頭羊科大訊飛承認(rèn)自己的AI翻譯聽不懂，面子上真的掛不住。
于是，科大訊飛拿出了具備技術(shù)門檻的專業(yè)詞匯“人機耦合”來針對造假風(fēng)波進(jìn)行反駁。表明這種直接轉(zhuǎn)寫同傳語音作為“人機耦合”的方式，可以降低同傳工作者工作強度、賦能翻譯人員，并在聲明中特別強調(diào)：人機耦合才是未來。大多數(shù)人根本看不懂“人機耦合”這四個字是什么意思，也就喪失了指責(zé)的權(quán)利。
簡單來說，“人機耦合”是指人和機器一個輸入、一個輸出，達(dá)到一種人和機器響應(yīng)共振的工作狀態(tài)。難道徹底取代同傳就不屬于“人機耦合”的目標(biāo)了嗎?科大訊飛沒有給出答案。
這種說法，既不能讓沒有減輕工作量的同傳譯員滿意，也無法化解大眾心中的疑惑，但至少可以讓批評者暫時性失語，盡最大可能名譽的損害降到最低。
窘急的財報
科大訊飛確實受不了任何對于名譽的打擊。
三個月前，科大訊飛剛剛經(jīng)歷過一次投資人質(zhì)疑。二季度財報發(fā)布前科大訊飛高調(diào)宣布訊飛輸入法的用戶已突破6億。結(jié)果根據(jù)第三方咨詢公司BDR的統(tǒng)計，截止今年一季度我國輸入法市場活躍用戶一共只有6.3億，而訊飛輸入法在國內(nèi)輸入法市場所占的市場份額只有8.7%。
事發(fā)的6月22日當(dāng)天收盤后，科大訊飛以13.12%的周跌幅創(chuàng)一年來新低。
作為人工智能第一明星股，科大訊飛曾經(jīng)市值破千億，而現(xiàn)在總市值只有600億，繼續(xù)下跌市值只有腰斬。
眾所周知，科大訊飛是一家低利潤公司，2016年、2017年凈利潤分別為4.84億、4.35億，今年上半年凈利潤1.36億，這其中還有1/4來自政府補貼，2016年補貼1.67億，2017年補貼1.8億。
而科大訊飛很大一部分利潤是來自教育業(yè)務(wù)，可教育行業(yè)的收入本身就靠政府補貼維系。
靠天吃飯的盈利模式必然不是長久之策，它把思路轉(zhuǎn)向了消費端，推出訊飛翻譯機及訊飛翻譯機2.0。不過語音識別技術(shù)本身門檻較低，與市面上常見的準(zhǔn)兒go、搜狗翻譯寶等翻譯機產(chǎn)品相比，從技術(shù)層面基本拉不開差距。而且翻譯機應(yīng)用場景單一，僅限于旅游，售價高達(dá)2999元，加上移動Wi-Fi向翻譯機功能迭代、手機軟件翻譯能力日趨強大，這些都成為制約科大訊飛C端產(chǎn)品規(guī)?；侀_的掣肘。
科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁曾說，語音交互技術(shù)要做出殺手級應(yīng)用或產(chǎn)品，一定是有個性化的、多樣性的產(chǎn)品。不過究竟是怎樣的產(chǎn)品類型，他自己還沒有想到。
技術(shù)面、產(chǎn)品面都拉不開差距。能真正區(qū)分語音技術(shù)公司的決勝砝碼，是數(shù)據(jù)。
在這方面，科大訊飛作為先行者有多年來積累的語料庫進(jìn)行機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。不過要看到的是，競爭對手手握的是比科大訊飛更大的數(shù)據(jù)源：騰訊有微信語音、搜狗有輸入法、阿里有天貓精靈，此外還有深耕車載的云知聲、思必馳，語音生活搜索的出門問問等。
再回頭看，沒有得天獨厚的場景作數(shù)據(jù)來源支撐，科大訊飛成了最好捏的軟柿子。
不過，目前做語音識別人工智能企業(yè)，目前還沒有一家能夠盈利，仍處在大規(guī)模燒錢培育市場的發(fā)展初期。
不必太急，留給科大訊飛的還有時間。
