這個(gè)人工智能系統(tǒng)被稱為Project Debater，亮相在IBM位于舊金山辦公室的包裝舞臺(tái)上，該系統(tǒng)內(nèi)嵌有一個(gè)6英尺高的黑色面板，并帶有一個(gè)藍(lán)色動(dòng)態(tài)“嘴巴”。這是人類辯論者Noa Ovadia和Dan Zafrir旁邊的一個(gè)迫在眉睫的存在，它站在附近的領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)后面。
雖然機(jī)器在很多方面都表現(xiàn)地不太自然和磕絆，但這場(chǎng)史無(wú)前例的事件讓人想起了計(jì)算機(jī)如何學(xué)習(xí)如何應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的人類決策世界。
對(duì)于兩次短暫的辯論，參與者必須準(zhǔn)備一份四分鐘的開幕詞，然后是四分鐘的反駁和兩分鐘論證總結(jié)。開幕辯論的主題是“我們應(yīng)該資助太空探索”，其次是“我們應(yīng)該擴(kuò)大遠(yuǎn)程醫(yī)療的應(yīng)用”。
在這兩場(chǎng)辯論中，觀眾們都投票贊成票給Project Debater系統(tǒng)，其在傳達(dá)的信息量方面表現(xiàn)更好。盡管AI系統(tǒng)出現(xiàn)了一些失誤，但觀眾們?cè)诘诙?chǎng)辯論中投票認(rèn)為AI系統(tǒng)在說服觀眾立場(chǎng)方面，比其人類對(duì)手Zafrir更具說服力。
不過值得注意的是，有很多IBM員工可能一直在為他們的創(chuàng)作提供支持。IBM希望這項(xiàng)研究最終能夠使一個(gè)更復(fù)雜的虛擬助理能夠吸收大量不同的信息集合，以幫助建立有說服力的論點(diǎn)并作出明智的決定——不僅僅是回應(yīng)簡(jiǎn)單的問題和命令。Project Debater是IBM處理非常大型數(shù)據(jù)集的能力的展示，其中包括幾十個(gè)主題的數(shù)百萬(wàn)篇新聞文章，然后將論點(diǎn)片斷變成流暢的文章——這是計(jì)算機(jī)的一項(xiàng)挑戰(zhàn)性任務(wù)。
機(jī)器以自信的節(jié)奏、有組織的結(jié)構(gòu)發(fā)言，但缺乏語(yǔ)言精確度和議論清晰度。例如，在太空辯論期間，它幾次重復(fù)了空間探索對(duì)經(jīng)濟(jì)有利的因素，使用的語(yǔ)言略有不同。在其他時(shí)候，AI系統(tǒng)以不自然的方式插入了隨機(jī)語(yǔ)和引語(yǔ)。有一次，AI系統(tǒng)提到宇航員Scott Kelly，然后說“配音”，表明這部分論點(diǎn)是從視頻記錄中提取的。如果沒有手勢(shì)(好，完全沒有雙手)或面部表情，觀眾在聽過機(jī)器人辯論者時(shí)仍然難以保持聯(lián)系和交流。
該公司已經(jīng)花費(fèi)了6年的時(shí)間來(lái)開發(fā)Project Debater的辯論能力，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講能力，在演講中識(shí)別關(guān)鍵聲明的聽力理解以及制定原則性論據(jù)的能力。它擴(kuò)展了IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson的功能，公司正在使用它來(lái)挖掘龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)集，包括幫助醫(yī)生診斷不同類型的癌癥。
這次里程碑式的辯論發(fā)生在人與機(jī)器之間的多次相似的對(duì)決之后，其中包括IBM的深藍(lán)程序在國(guó)際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)，谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋中擊敗了全球最佳棋手，一個(gè)名為L(zhǎng)ibratus的程序擊敗了全球四大頂級(jí)撲克玩家。
用語(yǔ)言和推理來(lái)辯論是一個(gè)更加復(fù)雜的游戲。“國(guó)際象棋的規(guī)則很少。即使對(duì)于更為復(fù)雜的圍棋來(lái)說，我們?nèi)匀辉谡務(wù)撘粋€(gè)非常有限和明確界定的空間”。參加辯論的鄧迪大學(xué)技術(shù)中心教授Chris Reed說。“對(duì)語(yǔ)言而言，它不是那么明確。”他說。“關(guān)于什么構(gòu)成轉(zhuǎn)折和游戲規(guī)則，靈活性更大。”
一旦人工智能具有說服力的論點(diǎn)，就可以將其用作輔助人類決策的工具。
IBM研究部門主管Arvind Krishna說：“我們相信人工智能具有很好的可以理解我們?nèi)祟惖木薮鬂摿Α?rdquo;
其中一個(gè)例子可能是企業(yè)董事會(huì)決策，其中存在很多相互矛盾的觀點(diǎn)。AI系統(tǒng)可以毫無(wú)情緒地傾聽對(duì)話，將所有的證據(jù)和論據(jù)都考慮進(jìn)去，并在必要時(shí)挑戰(zhàn)人類的推理。“這可以提高以證據(jù)為基礎(chǔ)的決策水平”。Reed說，他還補(bǔ)充，同樣的系統(tǒng)可以用于反恐情報(bào)分析，例如確定某個(gè)人是否構(gòu)成威脅。
在這兩種情況下，機(jī)器都不會(huì)做出決定，但會(huì)有助于討論，并作為另一位發(fā)言者。盡管辯論看起來(lái)像是一個(gè)噱頭，但Reed認(rèn)為這是對(duì)人工智能極限的重要證明。
“它有助于公眾了解AI技術(shù)的最新狀態(tài)，這意味著即將發(fā)生的機(jī)器人啟示的恐慌可能會(huì)稍微緩和一些。”他說。
