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人機(jī)大戰(zhàn)“辯論賽”:IBM的AI選手完勝

   時間:2018-06-20 09:55:26 來源:網(wǎng)易科技編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道

這個人工智能系統(tǒng)被稱為Project Debater,亮相在IBM位于舊金山辦公室的包裝舞臺上,該系統(tǒng)內(nèi)嵌有一個6英尺高的黑色面板,并帶有一個藍(lán)色動態(tài)“嘴巴”。這是人類辯論者Noa Ovadia和Dan Zafrir旁邊的一個迫在眉睫的存在,它站在附近的領(lǐng)獎臺后面。

雖然機(jī)器在很多方面都表現(xiàn)地不太自然和磕絆,但這場史無前例的事件讓人想起了計(jì)算機(jī)如何學(xué)習(xí)如何應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化的人類決策世界。

對于兩次短暫的辯論,參與者必須準(zhǔn)備一份四分鐘的開幕詞,然后是四分鐘的反駁和兩分鐘論證總結(jié)。開幕辯論的主題是“我們應(yīng)該資助太空探索”,其次是“我們應(yīng)該擴(kuò)大遠(yuǎn)程醫(yī)療的應(yīng)用”。

在這兩場辯論中,觀眾們都投票贊成票給Project Debater系統(tǒng),其在傳達(dá)的信息量方面表現(xiàn)更好。盡管AI系統(tǒng)出現(xiàn)了一些失誤,但觀眾們在第二場辯論中投票認(rèn)為AI系統(tǒng)在說服觀眾立場方面,比其人類對手Zafrir更具說服力。

不過值得注意的是,有很多IBM員工可能一直在為他們的創(chuàng)作提供支持。IBM希望這項(xiàng)研究最終能夠使一個更復(fù)雜的虛擬助理能夠吸收大量不同的信息集合,以幫助建立有說服力的論點(diǎn)并作出明智的決定——不僅僅是回應(yīng)簡單的問題和命令。Project Debater是IBM處理非常大型數(shù)據(jù)集的能力的展示,其中包括幾十個主題的數(shù)百萬篇新聞文章,然后將論點(diǎn)片斷變成流暢的文章——這是計(jì)算機(jī)的一項(xiàng)挑戰(zhàn)性任務(wù)。

機(jī)器以自信的節(jié)奏、有組織的結(jié)構(gòu)發(fā)言,但缺乏語言精確度和議論清晰度。例如,在太空辯論期間,它幾次重復(fù)了空間探索對經(jīng)濟(jì)有利的因素,使用的語言略有不同。在其他時候,AI系統(tǒng)以不自然的方式插入了隨機(jī)語和引語。有一次,AI系統(tǒng)提到宇航員Scott Kelly,然后說“配音”,表明這部分論點(diǎn)是從視頻記錄中提取的。如果沒有手勢(好,完全沒有雙手)或面部表情,觀眾在聽過機(jī)器人辯論者時仍然難以保持聯(lián)系和交流。

該公司已經(jīng)花費(fèi)了6年的時間來開發(fā)Project Debater的辯論能力,包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的演講能力,在演講中識別關(guān)鍵聲明的聽力理解以及制定原則性論據(jù)的能力。它擴(kuò)展了IBM超級計(jì)算機(jī)Watson的功能,公司正在使用它來挖掘龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)集,包括幫助醫(yī)生診斷不同類型的癌癥。

這次里程碑式的辯論發(fā)生在人與機(jī)器之間的多次相似的對決之后,其中包括IBM的深藍(lán)程序在國際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫(Gary Kasparov),谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋中擊敗了全球最佳棋手,一個名為Libratus的程序擊敗了全球四大頂級撲克玩家。

用語言和推理來辯論是一個更加復(fù)雜的游戲。“國際象棋的規(guī)則很少。即使對于更為復(fù)雜的圍棋來說,我們?nèi)匀辉谡務(wù)撘粋€非常有限和明確界定的空間”。參加辯論的鄧迪大學(xué)技術(shù)中心教授Chris Reed說。“對語言而言,它不是那么明確。”他說。“關(guān)于什么構(gòu)成轉(zhuǎn)折和游戲規(guī)則,靈活性更大。”

一旦人工智能具有說服力的論點(diǎn),就可以將其用作輔助人類決策的工具。

IBM研究部門主管Arvind Krishna說:“我們相信人工智能具有很好的可以理解我們?nèi)祟惖木薮鬂摿Α?rdquo;

其中一個例子可能是企業(yè)董事會決策,其中存在很多相互矛盾的觀點(diǎn)。AI系統(tǒng)可以毫無情緒地傾聽對話,將所有的證據(jù)和論據(jù)都考慮進(jìn)去,并在必要時挑戰(zhàn)人類的推理。“這可以提高以證據(jù)為基礎(chǔ)的決策水平”。Reed說,他還補(bǔ)充,同樣的系統(tǒng)可以用于反恐情報分析,例如確定某個人是否構(gòu)成威脅。

在這兩種情況下,機(jī)器都不會做出決定,但會有助于討論,并作為另一位發(fā)言者。盡管辯論看起來像是一個噱頭,但Reed認(rèn)為這是對人工智能極限的重要證明。

“它有助于公眾了解AI技術(shù)的最新狀態(tài),這意味著即將發(fā)生的機(jī)器人啟示的恐慌可能會稍微緩和一些。”他說。

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