外賣這個古老的行業(yè)正在被技術(shù)悄然改變，百度外賣依靠他們雄厚的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，將外賣運(yùn)營的異彩紛呈，讓人拍手叫絕。
一份文件讓人工智能成為鎂光燈的焦點(diǎn)：國務(wù)院近日發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見。在意見中，人工智能成為我國發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”重點(diǎn)布局的11個領(lǐng)域之一;要求進(jìn)一步推進(jìn)智能決策控制技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)化。
人工智能如何推動“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展?百度外賣就是一個很成功的案例——依靠先進(jìn)的智能決策控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動百度外賣快速發(fā)展)
說到外賣，也許有人要問：什么?送外賣也要技術(shù)?送外賣難道不就是把做好的飯菜從一個地方送到另一個地方嗎?如果我們孤立的看待一次送外賣的行為，這其中確實(shí)有技術(shù)，只不過是炒菜做飯的技術(shù)罷了，和IT技術(shù)，和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能似乎毫不沾邊，但是，如果訂單量提升到每天送上一萬份，十萬份，甚至上百萬份、數(shù)百萬份外賣呢?
量變已然產(chǎn)生了質(zhì)變，每天數(shù)百萬的外賣訂單，靠人力來進(jìn)行訂單的分發(fā)、配送已經(jīng)變的不太現(xiàn)實(shí)。如果一個人5秒可以看完一個訂單并分配好，那么分配100萬的訂單他需要不吃不喝不睡覺花費(fèi)將近一個月的時間!
在不久前，百度高級副總裁王勁就曾表示，未來百度很有可能成長成為中國最大的外賣餐飲公司。這也許并非一句虛言。讓我們看看百度外賣是如何通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個愿景的。
調(diào)度系統(tǒng)：智能決策控制應(yīng)用范本
互聯(lián)網(wǎng)外賣服務(wù)可以讓用戶足不出戶，在家里享受各個門店的美食。這個服務(wù)也面臨著一些非?，F(xiàn)實(shí)的問題，海量的訂單、廣袤的送餐區(qū)域、各類差異化的需求、明顯分化的高峰期……
我們不妨來看看百度外賣是如何解決這些問題，實(shí)現(xiàn)高效服務(wù)的。
每天，百度外賣要接收到百萬級別的訂單，當(dāng)系統(tǒng)收到這些訂單之后，要及時的將訂單分配給最合適的送餐騎士。
看似簡單，實(shí)際處理起來卻又復(fù)雜了很多，這里百度外賣面臨的第一個問題就是：如何判定是否是最適合送此訂單的騎士?
距離當(dāng)然是很重要的指標(biāo)，距離取餐餐廳越近的騎士，似乎可以更快的取到訂單中的餐飲。但事情并沒有這么簡單，另一個重要問題是餐廳接到訂單需要分配給廚師，廚師接到訂單需要花時間制作。理想的狀態(tài)是：廚師在做飯的時間剛好是騎士行駛在道路上的時間，騎士抵達(dá)餐廳取餐時，廚師剛好炒完菜，這樣效率最高。同時，這名騎士是只取一份餐，還是同時取數(shù)份，再統(tǒng)一配送，現(xiàn)在天氣狀態(tài)如何，路況狀態(tài)如何……一次取餐送餐的過程中，擁有大量的決策因素需要考慮，系統(tǒng)需要綜合判定何種方案是最優(yōu)的方案，能夠讓騎士始終保持在高效運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。
設(shè)想一下，用人力來完成這個工作是什么樣的場景：首先騎士需要在大腦中簡單預(yù)判下比較合理的送餐路線，然后比照下一組訂單的取餐餐廳地點(diǎn)，再打開地圖軟件，結(jié)合當(dāng)前路況信息，規(guī)劃好一次行程。顯然，這樣的工作流程不那么讓人開心，即便有工作規(guī)范要求如此操作，在實(shí)際執(zhí)行過程中，往往又大變樣，回到了最原始的方式——各自按照經(jīng)驗(yàn)來走吧!
(沒有技術(shù)，送餐員要考慮很多因素做出決策)
還是以帝都為例，帝都六環(huán)內(nèi)的面積為2267平方公里，這個面積已經(jīng)超過世界上許多國家全國面積總和。在如此廣袤的區(qū)域內(nèi)，即便是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的騎士，也可能無法很好的判斷與規(guī)劃每一次取餐送餐的路線。
我們之所以強(qiáng)調(diào)技術(shù)，就是因?yàn)榧夹g(shù)讓這些復(fù)雜的決策變得非常簡單。上述的工作，全都由百度外賣全智能調(diào)度系統(tǒng)完成——這個系統(tǒng)正是國務(wù)院“意見”所提到的智能決策控制技術(shù)的應(yīng)用范本。
(百度外賣智能調(diào)度系統(tǒng)能夠根據(jù)海量數(shù)據(jù)，計(jì)算出最優(yōu)的派單方式和行走路線)
通過智能計(jì)算與決策，調(diào)度系統(tǒng)能夠在眾多騎士中選出最適合的人，將訂單派給他并為騎士規(guī)劃最佳送餐路徑。這使得騎士送餐效率大大提升，同時用戶的等待時間也得到極大的縮短。
更為關(guān)鍵的是，通過技術(shù)，騎士水平的參差不齊得到一定程度的彌補(bǔ)，騎士收到的是無需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路線一目了然，按照規(guī)劃執(zhí)行即可，讓送餐服務(wù)變得更加可控。這就是互聯(lián)網(wǎng)+時代做外賣與傳統(tǒng)外賣的巨大不同。
(百度外賣智能調(diào)度系統(tǒng)，極大縮短用戶等待時間)
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的最佳詮釋
很難想象，如果沒有技術(shù)的支撐，這個工作將如何展開。除了智能決策控制技術(shù)，看似簡單的外賣系統(tǒng)還需要融合大量的先進(jìn)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心，到云計(jì)算、云存儲平臺，再到應(yīng)用層的部署、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、模型的建立等等。
正如此前提到的，一次外賣訂單的分配需要權(quán)衡各種因素，需要根據(jù)定位數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、餐廳出餐速度數(shù)據(jù)、騎士個人特征數(shù)據(jù)、路線規(guī)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行大量計(jì)算分析。
一般來說，一次訂單的分配往往需要進(jìn)行上億次的計(jì)算，這是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。基于分布式計(jì)算、實(shí)時流式計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析，百度外賣舉重若輕，將每日數(shù)百萬級的訂單分配到各個騎士手中，完成外賣的O2O閉環(huán)打造。
在百度外賣日常的運(yùn)營中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是以海量計(jì)，這些數(shù)據(jù)被賦予了重要的使命。通過對過往數(shù)據(jù)的分析，百度外賣可以精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)和定位各類問題，從而尋找解決方案。
除此以外，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，百度外賣建立了一套先進(jìn)的模擬系統(tǒng)，可以對外賣的整個流程進(jìn)行反復(fù)重演、推導(dǎo)和預(yù)測。對于整個外賣流程的不斷優(yōu)化可以平滑的進(jìn)行，所有的流程升級、業(yè)務(wù)升級，可以直接在充滿智慧的模擬系統(tǒng)中驗(yàn)證可行性，業(yè)務(wù)的升級可以以天為單位，每天迭代升級。
技術(shù)成互聯(lián)網(wǎng)+ 發(fā)展引擎
在百度外賣身上，我們不僅看到了互聯(lián)網(wǎng)+的巨大潛力，也看到了技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)+時代的巨大支撐力。在傳統(tǒng)的模式下，隨著外賣訂單量的增長，業(yè)務(wù)響應(yīng)能力將逐步成為瓶頸，當(dāng)業(yè)務(wù)量到達(dá)一定程度之后，盡管市場仍然有巨大空間，但業(yè)務(wù)的承載能力已經(jīng)逐步飽和，增長速度急劇下降。
通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的引入，業(yè)務(wù)瓶頸將被消除，百度外賣做了一個非常生動的詮釋：他們的業(yè)務(wù)擴(kuò)張可以不斷加速，在很短的時間內(nèi)，在全國白領(lǐng)外賣市場牢牢占據(jù)領(lǐng)先位置。這正是互聯(lián)網(wǎng)+的巨大魅力，也是互聯(lián)網(wǎng)+帶來的巨大變革。
