近期，華為在人工智能（AI）領域的布局與進展備受矚目，彰顯其在該領域的深厚底蘊與強勁動能。據(jù)可靠消息，自步入2025年以來，華為已陸續(xù)公開了多達26項與AI緊密相關的專利技術，這無疑進一步夯實了其在全球AI技術版圖中的領先地位。
2月7日，華為再度傳來佳音，一項名為“人工智能模型處理方法及相關設備”的專利新鮮出爐，該專利聚焦于提升AI模型的運行效率與性能表現(xiàn)。同日，另一項旨在增強大語言模型應用準確性的專利——“數(shù)據(jù)處理方法、交互方法、介質和設備”也同步公布，為AI技術的實際應用開辟了更為廣闊的空間。
尤為華為在AI模型量化技術上的突破同樣令人矚目。1月28日，華為公布的“人工智能模型的量化方法、處理系統(tǒng)和量化單元”專利，通過創(chuàng)新的量化手段有效降低了AI模型對內(nèi)存資源的占用，為AI技術在終端設備上的廣泛部署掃清了障礙。這一成就對于破解終端設備算力、內(nèi)存等限制性問題具有里程碑式的意義。
華為各業(yè)務板塊紛紛加大對熱門AI助手DeepSeek大模型的支持力度。ModelEngine、小藝助手App、昇騰社區(qū)以及華為云等平臺已全面接入或上線DeepSeek系列模型，致力于為用戶提供更加智能化、便捷化的服務體驗。
在廣東省高質量發(fā)展大會上，華為公司董事長梁華明確表示，華為將持續(xù)深耕數(shù)智基礎設施領域，堅定不移地推進人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。據(jù)悉，華為將在鯤鵬、昇騰、鴻蒙等核心生態(tài)體系上加大原生開發(fā)投入，計劃在未來三年內(nèi)每年投入10億元資金，以加速AI技術的創(chuàng)新與應用。
面對大模型推理成本高昂的挑戰(zhàn)，華為正積極探索存算分離技術路徑，以期通過技術創(chuàng)新降低推理成本，進一步推動AI技術的普及與應用。這一舉措無疑將為AI技術的未來發(fā)展注入強勁動力。
