在2025年初，字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型迎來了全面升級，1.5版本正式在火山方舟平臺上線。此次升級中，豆包通用模型pro在多個(gè)權(quán)威測評中的表現(xiàn)尤為亮眼，其綜合得分超越了GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等業(yè)界頂尖模型，標(biāo)志著豆包大模型的效果已達(dá)到全球領(lǐng)先水平。
豆包通用模型pro不僅在性能上實(shí)現(xiàn)了飛躍，同時(shí)在推理成本上也做到了極致平衡。該模型采用了高效的MoE結(jié)構(gòu)，使得性能杠桿提升至7倍，配合自研的高性能推理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了10毫秒級的低延遲。豆包大模型1.5版本還建立了高度自主的數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系，確保數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和可靠性，未使用任何外部模型生成的數(shù)據(jù)。
除了通用模型pro的顯著增強(qiáng)，豆包大模型1.5版本還對視覺理解模型進(jìn)行了大幅優(yōu)化，并推出了實(shí)時(shí)語音模型。盡管功能更加全面，但豆包大模型1.5版本的價(jià)格卻保持不變，加量不加價(jià)，繼續(xù)為用戶提供高性價(jià)比的服務(wù)。
在實(shí)際測試中，豆包大模型1.5版本的綜合能力得到了充分展現(xiàn)。在知識、代碼、推理和中文權(quán)威測評基準(zhǔn)上，Doubao-1.5-pro均取得了最佳成績。例如，在代碼能力測試中，針對一個(gè)創(chuàng)建簡單Web API的問題，Doubao-1.5-pro不僅提供了可運(yùn)行的完整代碼，還詳細(xì)說明了如何在本地運(yùn)行和測試，其輸出格式和代碼說明均優(yōu)于GPT-4o。
在知識能力測試中，Doubao-1.5-pro同樣表現(xiàn)出色。針對唐代包含“過年”主題的古詩問題，Doubao-1.5-pro不僅給出了更多數(shù)量的答案，還對每個(gè)答案進(jìn)行了詳細(xì)的解析，包括原文和背景介紹，使得用戶能夠更深入地了解問題。相比之下，國內(nèi)某大模型產(chǎn)品的答案則顯得較為簡略。
在推理能力測試中，Doubao-1.5-pro同樣展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力。針對一個(gè)關(guān)于理財(cái)選擇的復(fù)雜問題，Doubao-1.5-pro不僅給出了針對性的建議，還條理清晰地分析了不同理財(cái)產(chǎn)品的收益情況，滿足了用戶的基本需求。而另一款模型則因數(shù)據(jù)庫問題，給出的回答相對空泛。
豆包大模型1.5版本還推出了更加輕量化的Doubao-1.5-lite模型。該模型具備極致的響應(yīng)速度，適用于對時(shí)延有更高要求的場景。在實(shí)際測試中，Doubao-1.5-lite在處理中等難度的推理問題和專業(yè)知識題目時(shí)，均表現(xiàn)出了出色的性能和響應(yīng)速度。
在視覺理解方面，豆包大模型1.5版本的Doubao-1.5-vision-pro同樣令人驚艷。該模型在多模態(tài)數(shù)據(jù)合成、動(dòng)態(tài)分辨率、多模態(tài)對齊和混合訓(xùn)練等方面進(jìn)行了全面升級，進(jìn)一步增強(qiáng)了視覺推理、文字文檔識別、細(xì)粒度信息理解和指令遵循等方面的能力。在實(shí)際測試中，Doubao-1.5-vision-pro對復(fù)雜圖表、低清晰度圖片和字跡潦草的手寫圖片等均表現(xiàn)出了精準(zhǔn)的識別和理解能力。
此次豆包大模型1.5版本的升級和火山引擎在B端市場的進(jìn)一步拓展，共同推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化。字節(jié)跳動(dòng)通過不斷優(yōu)化推理成本、提升模型性能和技術(shù)優(yōu)勢，為用戶提供了更加高性價(jià)比的服務(wù)，也為AI技術(shù)的商業(yè)化落地探索出了新的道路。
