在人工智能（AI）領域的一次革命性飛躍中，OpenAI從一個默默無聞的企業(yè)迅速崛起，成為全球矚目的科技巨頭，估值驚人地突破了1500億美元大關。然而，在探討誰是AI時代最大受益者的議題上，NVIDIA無疑是一個不可忽視的名字。
根據(jù)最新財報數(shù)據(jù)，NVIDIA在2024年第三財季實現(xiàn)了驚人的業(yè)績，營收高達350.82億美元，同比增長93.61%，歸母凈利潤更是達到了193.09億美元，同比增長108.90%。尤為其數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收達到了308億美元，同比增長率高達112%。這一系列耀眼的數(shù)字不僅鞏固了NVIDIA的行業(yè)地位，更使其市值超越了微軟，躍居全球第二。
NVIDIA與AI企業(yè)之間形成了互利共贏的緊密關系。AI企業(yè)依賴NVIDIA提供的GPU和專業(yè)AI計算卡，以滿足大模型訓練和推理的龐大需求。這種需求成為了NVIDIA營收和利潤屢創(chuàng)新高的重要推動力。因此，NVIDIA也深知需要投入成本來扶持AI公司，培養(yǎng)潛在的客戶群體。
據(jù)英國《金融時報》報道，NVIDIA在2024年積極參與了50多輪融資和多筆交易，向AI初創(chuàng)企業(yè)累計投資約10億美元，相比2023年的8.72億美元增長了約15%。這一趨勢預示著，NVIDIA在2025年很可能會繼續(xù)加大對AI初創(chuàng)公司的投資力度。
除了NVIDIA，國內(nèi)外眾多互聯(lián)網(wǎng)公司也在不斷增加對AI領域的投入，一邊組建自己的AI團隊，一邊積極投資其他AI公司。這種趨勢對于小型AI公司而言無疑是一個利好消息，因此，2024年見證了無數(shù)企業(yè)涌入AI行業(yè)的熱潮。天眼查數(shù)據(jù)顯示，僅在國內(nèi)，2024年新增的AI相關企業(yè)就超過了50萬家。
然而，在AI技術日益成熟的背景下，進軍AI行業(yè)是否真的還有機會？這成為了擺在眾多企業(yè)面前的一個嚴峻問題。
AI大模型的黑盒特性導致其在可解釋性和可調(diào)試性方面存在局限，同時，語義理解能力、數(shù)學邏輯和推理能力，以及可能存在的AI“幻覺”等問題，都是開發(fā)者需要面對的技術難題。訓練一款成熟可用的大模型，不僅需要招募大量技術人才，還需要應對行業(yè)內(nèi)激烈的人才競爭，導致吸納AI人才的成本不斷攀升。
以小米為例，小米CEO雷軍親自出手，挖來了參與過DeepSeek-V2大模型開發(fā)工作的羅福莉。盡管具體年薪數(shù)字或許有所夸張，但羅福莉的年薪至少達到了七位數(shù)，這無疑反映了AI人才市場的激烈競爭。
除了人才成本，GPU算力也是AI公司面臨的一大挑戰(zhàn)。小米正在著手打造萬卡算力集群，而百度集團執(zhí)行副總裁沈抖曾表示，一個1.6萬張GPU的集群，采購成本就高達數(shù)十億元，這還不包括搭建、運營和維護成本。
用于訓練大模型的數(shù)據(jù)也成為了制約AI公司發(fā)展的關鍵因素。原定2024年中后期面世的GPT-5，至今未能完成訓練，主要原因之一就是數(shù)據(jù)不足。為解決這一問題，OpenAI不得不招聘工程師、數(shù)學家和物理學家來編寫數(shù)據(jù)。
人才、算力、數(shù)據(jù)三大成本的高昂，使得即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭也倍感壓力，更不用說那些剛剛涌入AI行業(yè)的初創(chuàng)公司了。
然而，并非沒有低成本訓練大模型的方法。DeepSeek-V3模型的到來，以其低至557.6萬美元的訓練成本，引起了業(yè)界的廣泛關注。這一成本大約只是GPT-4的二十分之一，不到GPT-5的二百分之一。經(jīng)過實測，DeepSeek-V3在文字生成、數(shù)學推理等領域的體驗不遜于國內(nèi)知名的AI應用。
DeepSeek的成功在于其采用了MLA架構、MoE架構、FP8混合精度訓練框架以及模型蒸餾等技術。這些技術雖然降低了訓練成本，但也以犧牲精度為代價。尤其是模型蒸餾技術，存在“學生模型”能力無法超過“教師模型”的缺陷。
盡管DeepSeek-V3在某些方面存在爭議，但其成功仍然為其他AI公司和考慮入場的企業(yè)指明了一條新的道路。通過降低精度、壓縮內(nèi)容、蒸餾模型等方法，無需數(shù)億美元的高昂成本，也能訓練出表現(xiàn)出色的AI大模型。
AI行業(yè)正處于從快速發(fā)展期向成熟期過渡的關鍵階段。盡管門檻相比過去有所提高，但任何企業(yè)都仍有機會成長為行業(yè)巨頭。只是能否抓住這些機會，則取決于AI公司的技術實力、管理能力和戰(zhàn)略眼光。
當前，AI行業(yè)依然歡迎新玩家的加入，但只適合兩類企業(yè)。一類是財力雄厚、志在行業(yè)頂峰的企業(yè)，它們將承擔起引領行業(yè)進步的責任。另一類則是以“夠用就行”為目的、不追求極致功能特性的公司，它們可以通過降低成本的方法打造體驗不錯的大模型。
對于那些空有野心卻實力不足的企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者而言，AI行業(yè)已經(jīng)不再是適合他們的樂園。盡管有NVIDIA、微軟等巨頭的投資支持，但這些資金相對于頂級AI大模型的開發(fā)工作來說仍然是杯水車薪。AI行業(yè)依然是野心家的樂園，只是入場需要更加謹慎。
