在人工智能領域，2024年的NeurIPS會議成為了一個轉折點，Ilya Sutskever的發(fā)言猶如一顆石子投入平靜的湖面，激起了層層漣漪。他提出的關于Scaling Law的見解——“現(xiàn)有的預訓練方法即將走到盡頭”，不僅預示著技術路徑的深刻變革，也引發(fā)了對當前“規(guī)模制勝”策略的深刻反思。
Sutskever指出，預訓練模型的局限性日益顯現(xiàn)，AI系統(tǒng)亟需發(fā)展出更接近人類思維方式的推理能力。這意味著，單一模態(tài)的大模型，尤其是基于語言的大模型，其能力已接近天花板。為了尋求突破，必須探索全新的訓練路徑。他預測，商業(yè)社會若要實現(xiàn)通用人工智能（AGI），必須重視多模態(tài)和推理過程的發(fā)展。
這一觀點在資本市場也得到了印證。CB Insights發(fā)布的“2024年第三季度全球人工智能投融資報告”顯示，盡管該季度全球AI交易數(shù)量激增24%，但融資總額卻下降了29%。其中，單筆融資金額超過10億美元的“巨額交易”數(shù)量更是大幅下降77%。這一變化反映出，投資者對中小規(guī)模、高潛力初創(chuàng)企業(yè)的興趣正在上升，他們更加青睞那些擁有創(chuàng)新技術和可擴展商業(yè)模式的企業(yè)。
在此背景下，機器之心作為人工智能領域的權威媒體與產(chǎn)業(yè)服務平臺，其發(fā)布的“2024年度AI榜單”備受矚目。特別是“大模型最具潛力創(chuàng)業(yè)企業(yè)TOP 10”榜單，旨在表彰在技術創(chuàng)新、團隊實力以及大模型研發(fā)能力方面表現(xiàn)突出的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。其中，貝式計算憑借其OpenBayes產(chǎn)品脫穎而出，位居榜首。
OpenBayes作為GPU計算系統(tǒng)的佼佼者，擁有超過17萬名注冊科研人員和上百個集群私有部署客戶。2024年第三季度，貝式計算緊跟多模態(tài)大模型的發(fā)展趨勢，推出了結合先進視覺理解和語言生成技術的多模態(tài)模型——貝式小算。該模型能夠同時處理和分析靜態(tài)圖片、動態(tài)視頻等多種形式的數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出強大的處理能力。
在模型性能方面，貝式小算得益于貝式計算在編譯器技術領域的深厚積累，能夠天然運行在Nvidia、ARM以及多種國產(chǎn)芯片上，同時保持高計算精度和效率。在MME-RealWorld這一高難度評測中，貝式小算取得了優(yōu)異成績，成為前列排名中少有的初創(chuàng)企業(yè)之一。MME-RealWorld作為目前已知最大的完全人工標注基準，其評測任務難度遠超傳統(tǒng)基準。
基于這一強大的多模態(tài)模型，貝式計算已成功賦能多家企業(yè)客戶，為十余個私有部署用戶提供了高效可靠的大模型服務。該模型已廣泛應用于衛(wèi)星遙感、醫(yī)療影像、法律財務、文件表格互譯等多個生產(chǎn)場景，展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。
例如，在中國科學院某研究所，貝式計算為其高性能計算集群的百余名學者與工程師提供了全面的AI+HPC計算體驗。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流轉流程和計算系統(tǒng)，工科研究者能夠無縫連接HPC應用與AI計算框架，從而加速AI在工科領域的研究進程。
貝式計算還獲得了市場的廣泛認可。在2024年11月28日的36氪“WISE2024商業(yè)之王”評選中，貝式計算入選“年度最具商業(yè)潛力企業(yè)”。此次再度榮獲機器之心“大模型最具潛力創(chuàng)業(yè)企業(yè)TOP 10”稱號，更是對其發(fā)展?jié)摿Φ母叨瓤隙ā?/p>
從商業(yè)化角度來看，貝式計算憑借17萬名注冊科研人員和上百個集群私有部署客戶，為其創(chuàng)新技術與解決方案的落地應用提供了廣闊渠道。其客戶涵蓋了清華大學、北京大學、中國科學院等頂尖科研院所，以及招商局集團、南方電網(wǎng)等重點企業(yè)。貝式計算的商業(yè)化潛力已初步顯現(xiàn)，未來能否持續(xù)兌現(xiàn)，讓我們拭目以待。
