英國國民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）即將引領(lǐng)全球醫(yī)療領(lǐng)域的一次創(chuàng)新嘗試，他們將啟動一項前所未有的試驗：利用人工智能技術(shù)，提前十多年預(yù)測2型糖尿病的風(fēng)險。目前，全球2型糖尿病的患者人數(shù)已超過5億，如何在這一龐大數(shù)字增長之前，有效識別并干預(yù)高風(fēng)險人群，已成為全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域亟待解決的重要課題。
這款被譽為“變革性”的工具，其工作原理是通過深度分析常規(guī)心電圖（ECG）的數(shù)據(jù)，捕捉到那些肉眼難以察覺的微小變化，從而提前發(fā)出預(yù)警，指出哪些個體未來可能患上2型糖尿病。這一發(fā)現(xiàn)，無疑為患者提供了寶貴的預(yù)防窗口，使他們有機會通過調(diào)整生活習(xí)慣，如改善飲食和加強鍛煉，來避免疾病的發(fā)生。
據(jù)初步測試結(jié)果顯示，該技術(shù)的預(yù)測準確率高達70%，覆蓋了不同年齡、性別、種族及社會背景的廣泛人群。這意味著，無論個體的背景如何，都能在一定程度上受益于這項技術(shù)的早期預(yù)警。
英國心臟基金會首席科學(xué)官Bryan Williams教授對此給予了高度評價：“這項研究利用人工智能的強大分析能力，從常規(guī)心電圖數(shù)據(jù)中挖掘出了以往難以捕捉的重要信息。這不僅有可能徹底改變我們預(yù)測2型糖尿病風(fēng)險的方式，更為我們提供了前所未有的早期干預(yù)手段?！彼M一步強調(diào)，“面對日益嚴峻的糖尿病形勢，這項技術(shù)無疑將成為減少糖尿病發(fā)病、預(yù)防并發(fā)癥的有力武器。”
