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2025年AI Agent將如何重塑世界??jī)煞輬?bào)告揭示未來(lái)趨勢(shì)

   時(shí)間:2024-12-25 16:05:06 來(lái)源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

在科技日新月異的今天,AI Agent正逐漸從理論走向?qū)嵺`,成為推動(dòng)人類(lèi)文明進(jìn)步的“新火種”。如果說(shuō)大型語(yǔ)言模型(LLMs)代表了人類(lèi)智慧的結(jié)晶,那么AI Agent則是那把“火燧”,引領(lǐng)著各個(gè)行業(yè)邁向智能化的新時(shí)代。

2024年,AI Agent無(wú)疑是科技領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題。隨著大模型賽道的逐漸降溫,并呈現(xiàn)出明顯的贏(yíng)家通吃格局,AI Agent作為大模型應(yīng)用落地的最佳形式,正受到越來(lái)越多的關(guān)注。它不僅能夠解決LLMs在具體應(yīng)用場(chǎng)景中的局限性,還能為企業(yè)帶來(lái)前所未有的效率和智能化水平。

那么,當(dāng)前AI Agent的采用現(xiàn)狀究竟如何?哪些領(lǐng)域?qū)⒙氏扔瓉?lái)變革?為了解答這些問(wèn)題,我們參考了兩份重量級(jí)報(bào)告:LangChain發(fā)布的《AI Agent現(xiàn)狀報(bào)告》以及Langbase的《2024年AI Agent狀態(tài)報(bào)告》。這兩份報(bào)告為我們揭示了AI Agent在開(kāi)發(fā)、采用過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題。

LangChain AI Agent采用率

LangChain的調(diào)查顯示,約51%的受訪(fǎng)者已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中采用了AI Agent,78%的受訪(fǎng)者計(jì)劃在近期將AI Agent引入生產(chǎn)應(yīng)用。從規(guī)模上看,中型企業(yè)(員工人數(shù)為100-2000)最為積極,采用率高達(dá)63%。從行業(yè)分布來(lái)看,非科技公司與科技公司的AI Agent部署計(jì)劃旗鼓相當(dāng),均展現(xiàn)出強(qiáng)烈的采用意愿。

而在Langbase的調(diào)查中,雖然目前AI(非AI Agent)的實(shí)驗(yàn)用途比例仍然大于生產(chǎn)用途,但生產(chǎn)用途正在穩(wěn)步增加。這表明,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到AI Agent的潛力,并正在積極探索其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

Langbase AI采用用途

在A(yíng)I Agent基座大模型的選擇方面,OpenAI以76%的采用率占據(jù)主導(dǎo)地位,谷歌則以59%的采用率迅速崛起,成為其強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Anthropic、meta的Llama、Mistral和Cohere等模型也展現(xiàn)出了一定的市場(chǎng)影響力。不同大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用也各有千秋,例如OpenAI在技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用方面領(lǐng)先,而谷歌在健康和翻譯領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

大模型采用情況

在選擇AI Agent基座大模型時(shí),準(zhǔn)確性成為最重要的考量因素,占比高達(dá)45%。其次是安全性和可定制性,而成本因素的影響相對(duì)較小。這表明,企業(yè)在采用AI Agent時(shí),更加注重技術(shù)的實(shí)用性和可靠性。

選擇大模型因素

在應(yīng)用場(chǎng)景方面,LangChain的調(diào)查顯示,研究與總結(jié)、個(gè)人生產(chǎn)力工具和客戶(hù)服務(wù)是AI Agent的主要應(yīng)用場(chǎng)景。這些場(chǎng)景的共同特點(diǎn)是耗時(shí)且需要高度準(zhǔn)確性,AI Agent的引入能夠顯著提升工作效率和準(zhǔn)確性。

AI Agent應(yīng)用場(chǎng)景

然而,企業(yè)在采用AI Agent時(shí)也面臨著一些顧慮。LangChain的調(diào)查顯示,性能質(zhì)量是首要關(guān)注點(diǎn),遠(yuǎn)超成本和安全等因素。AI Agent依賴(lài)LLM“黑盒”控制工作流程,這帶來(lái)了不可預(yù)測(cè)性和出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。知識(shí)不足和時(shí)間有限也是企業(yè)在采用AI Agent時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

采用AI Agent顧慮

盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但企業(yè)對(duì)AI Agent的期待仍然很高。他們希望AI Agent能夠處理多步驟任務(wù)、自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、優(yōu)化任務(wù)分配與協(xié)作,并具備類(lèi)人推理能力。這些期待將推動(dòng)AI Agent技術(shù)的不斷發(fā)展和完善。

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