近日，知名基準(zhǔn)測(cè)試工具3DMark的開(kāi)發(fā)者UL Solution對(duì)外宣布了一項(xiàng)重要進(jìn)展：他們正式推出了名為Procyon AI的文本生成基準(zhǔn)測(cè)試。這一測(cè)試旨在全面評(píng)估AI加速器硬件在文本生成任務(wù)中的性能，通過(guò)運(yùn)用多種不同參數(shù)規(guī)模的大語(yǔ)言AI模型，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的評(píng)估。
據(jù)悉，Procyon AI文本生成基準(zhǔn)測(cè)試支持通過(guò)DirectML通用API調(diào)用本地的英偉達(dá)、AMD以及英特爾的GPU。同時(shí)，它也支持通過(guò)英特爾的OpenVINO平臺(tái)調(diào)用英特爾自家的GPU，無(wú)論是獨(dú)立顯卡還是集成顯卡，均可得到支持，不過(guò)對(duì)于顯存或內(nèi)存容量的需求存在差異。
在測(cè)試內(nèi)容方面，Procyon AI基準(zhǔn)測(cè)試涵蓋了四種不同規(guī)模的AI模型，包括Phi-3.5-mini、Mistral-7B、Llama-3.1-8B和Llama-2-13B。這些模型在參數(shù)數(shù)量上有所不同，能夠充分展現(xiàn)AI GPU在多樣化大語(yǔ)言模型文本生成場(chǎng)景中的實(shí)際表現(xiàn)，從而為用戶提供更為公正和全面的比較。
在完成測(cè)試后，用戶可以看到詳細(xì)的成績(jī)頁(yè)面，其中包含了AI加速器在各項(xiàng)測(cè)試中的具體表現(xiàn)。這不僅有助于用戶了解硬件的性能水平，還能為他們提供關(guān)于系統(tǒng)資源使用情況的寶貴信息。
UL Solution強(qiáng)調(diào)，Procyon AI文本生成基準(zhǔn)測(cè)試在操作上更加簡(jiǎn)便，與直接使用完整AI模型進(jìn)行測(cè)試相比，其安裝體積更小，同時(shí)能夠?yàn)橛脩籼峁└鼮樵敱M的系統(tǒng)資源使用情況展示。這使得它成為了一款既實(shí)用又高效的測(cè)試工具，能夠滿足用戶在評(píng)估AI加速器硬件性能方面的需求。
