在今年的初冬時(shí)節(jié)，全球云計(jì)算領(lǐng)域的焦點(diǎn)匯聚于美國(guó)拉斯維加斯的亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)。這場(chǎng)年度盛會(huì)吸引了超過(guò)6萬(wàn)名來(lái)自世界各地的參會(huì)者，他們胸前掛著五彩斑斕的參會(huì)證，穿梭于各個(gè)會(huì)場(chǎng)之間，共同見(jiàn)證云計(jì)算行業(yè)的最新進(jìn)展。
re:Invent大會(huì)歷來(lái)以務(wù)實(shí)著稱，但今年的產(chǎn)品發(fā)布數(shù)量之多，即便是多次參會(huì)的資深專家也感到信息過(guò)載。在短短三天的時(shí)間里，亞馬遜云科技CEO Matt Garman攜手高級(jí)副總裁Peter DeSantis以及AI和數(shù)據(jù)副總裁Swami博士，共同推出了超過(guò)30款新品，涵蓋了推理芯片、AI服務(wù)器、大語(yǔ)言模型、生成式AI開(kāi)發(fā)工具等多個(gè)領(lǐng)域。
這些密集的產(chǎn)品發(fā)布背后，亞馬遜云科技展現(xiàn)了一套清晰的開(kāi)會(huì)和演講邏輯。他們總是從服務(wù)客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并針對(duì)性地推出解決方案，簡(jiǎn)潔明了。作為亞馬遜云科技最早且應(yīng)用最深入的客戶，亞馬遜CEO Andy Jassy時(shí)隔多年再次亮相re:Invent，他不僅發(fā)布了6款A(yù)mazon Nova模型，還分享了亞馬遜應(yīng)用AI的三個(gè)核心問(wèn)題——選擇、成本和需求，這為我們理解本次大會(huì)提供了基本框架。
在選擇方面，Matt Garman在主題演講中表達(dá)了亞馬遜云科技對(duì)技術(shù)應(yīng)用的理解。他認(rèn)為，“做選擇”實(shí)際上制造了虛假邊界，限制了人們的思維。亞馬遜云科技鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)思考如何同時(shí)達(dá)成多個(gè)目標(biāo)，給予開(kāi)發(fā)者與客戶選擇最優(yōu)產(chǎn)品的權(quán)利。這一理念在當(dāng)下熱議的大模型服務(wù)上體現(xiàn)得尤為明顯。Andy Jassy在演講中提到，亞馬遜內(nèi)部構(gòu)建項(xiàng)目中所使用的模型多樣性令人驚訝，開(kāi)發(fā)者們并不會(huì)局限于使用某一個(gè)模型，而是會(huì)根據(jù)需求選擇最適合的工具。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock Marketplace，這是一個(gè)擁有100多個(gè)領(lǐng)先大模型的“市場(chǎng)”。它極大簡(jiǎn)化了模型開(kāi)發(fā)工作流程，給用戶帶來(lái)了前所未有的靈活度。Swami博士在現(xiàn)場(chǎng)介紹，新模型蒸餾功能使得用戶可以將特定知識(shí)從更大、更準(zhǔn)確的模型轉(zhuǎn)移到更小、更高效的專業(yè)模型，速度提高500%，成本降低75%。
在成本方面，云計(jì)算的成本問(wèn)題一直是Matt Garman最為關(guān)心的問(wèn)題。早在2018年，亞馬遜云科技就做出了一個(gè)頗具爭(zhēng)議的決定：開(kāi)發(fā)自己的芯片Amazon Graviton。如今，這一決策已經(jīng)取得了顯著成效，Amazon Graviton被幾乎每個(gè)亞馬遜云科技客戶廣泛使用，提供了比x86更高的性價(jià)比，并極大縮減了云計(jì)算成本。以圖片分享網(wǎng)站Pinterest為例，轉(zhuǎn)向Amazon Graviton后，其計(jì)算成本降低了47%，碳排放減少了62%。
隨著生成式AI時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算問(wèn)題愈發(fā)與AI相關(guān)。亞馬遜云科技推出了專為尖端生成式AI訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)的GPU，并發(fā)布了最強(qiáng)Amazon EC2 Trn2計(jì)算實(shí)例。配備16個(gè)Trainium2芯片，一個(gè)Amazon EC2 Trn2實(shí)例可在單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供20.8 petaflops的計(jì)算能力，比當(dāng)前GPU服務(wù)器高出30%到40%的性價(jià)比。這一創(chuàng)新將使得客戶能夠以更低的價(jià)格、更快的速度獲得更多的智能。
Andy Jassy在演講中多次提及“成本”，他認(rèn)為當(dāng)生成式AI應(yīng)用程序達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，計(jì)算成本的重要性就凸顯出來(lái)了。亞馬遜云科技的成本控制不僅體現(xiàn)在價(jià)格上，更體現(xiàn)在整場(chǎng)的產(chǎn)品創(chuàng)新上。他們致力于為客戶提供更高的性價(jià)比，既控制好延遲，又具備合理的成本結(jié)構(gòu)。
在需求導(dǎo)向方面，亞馬遜云科技的AI戰(zhàn)略可以概括為實(shí)用AI。Andy Jassy表示，很多時(shí)候人們可能只完成了生成式AI應(yīng)用程序的70%工作，而客戶不會(huì)喜歡存在那30%問(wèn)題的應(yīng)用程序。以亞馬遜自己為例，加入生成式AI后，其聊天機(jī)器人客戶滿意度提升了500個(gè)基點(diǎn)。這體現(xiàn)了實(shí)用AI的價(jià)值。
為了更好地滿足客戶需求，亞馬遜云科技發(fā)布了新一代Amazon SageMaker。這一平臺(tái)集合了數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)分析、大模型訓(xùn)練等功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與大模型的整合。這符合客戶的實(shí)際需求，因?yàn)閿?shù)據(jù)才是企業(yè)的核心資產(chǎn)和差異化競(jìng)爭(zhēng)力。
亞馬遜云科技始終秉持客戶至尚和逆向工作法的理念。他們花費(fèi)十年時(shí)間解決了銀行客戶清單上的每一個(gè)問(wèn)題，最終贏得了許多大型金融公司的信任。在AI時(shí)代，他們同樣致力于為客戶發(fā)明好用的AI工具，推動(dòng)云計(jì)算行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
