英偉達在高階智能駕駛市場的霸主地位，其背后的三大支柱尤為引人注目。
首要的是其硬件性能的卓越表現(xiàn)。英偉達Orin X芯片憑借高達254TOPS的算力，在市場中獨占鰲頭，領(lǐng)先競爭對手近兩年之久，為智能駕駛系統(tǒng)提供了強大的算力支持。
其次，英偉達在自動駕駛算法開發(fā)領(lǐng)域的深厚積累，使其能夠提供全面的智駕算法支持。通過套餐式的半定制方案，英偉達讓車企和方案商能夠輕松接入，而無需從零開始搭建算法框架，這無疑大大加速了智能駕駛技術(shù)的落地。
再者，英偉達在自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈上的布局同樣全面。從地圖標注到數(shù)字孿生仿真場景重建，再到預(yù)訓(xùn)練模型和壓縮部署工具，英偉達的工具箱幾乎涵蓋了智能駕駛開發(fā)的全過程，為車企和方案商提供了極大的便利。
英偉達Drive平臺在自動駕駛算法開發(fā)工作流中發(fā)揮了巨大作用，與眾多頭部智駕車企的聯(lián)合優(yōu)化，使其變得愈發(fā)強大。除了華為和特斯拉等少數(shù)企業(yè)外，大多數(shù)車企在智能駕駛技術(shù)的三次路線轉(zhuǎn)變中，都緊緊依賴著英偉達的Drive計算平臺。
然而，值得注意的是，盡管英偉達在智能駕駛領(lǐng)域取得了顯著成就，但并不意味著其他企業(yè)無法突破。在算子開發(fā)、底層軟件和工具鏈等方面，仍有巨大的發(fā)展空間等待挖掘。
對于計算密集型的智駕芯片來說，算子開發(fā)至關(guān)重要。將主流模型遷移到自家芯片上，需要重新開發(fā)算子并進行適配優(yōu)化，這是一項龐大而復(fù)雜的工作。底層軟件同樣決定著系統(tǒng)性能的上限，這并非一般企業(yè)所能企及。
英偉達之所以能夠獨占全球AI芯片90%的市場份額，其強大的開發(fā)工具鏈功不可沒。從數(shù)據(jù)管理到模型訓(xùn)練、評估和驗證，再到模型部署，英偉達提供了全流程的支持。因此，對于蔚小理等車企來說，借助英偉達的工具鏈或許是一個明智的選擇。
然而，這也帶來了一個問題：當(dāng)車企將模型從云端壓縮部署到非CUDA原生的自研芯片上時，可能會面臨云端和車端模型無法匹配的問題。因此，盡管蔚小理的Transformer原生芯片在硬件指標上可能超越英偉達的Orin X，但由于算子、底層軟件等問題，其實際性能可能并不如預(yù)期。
做芯片是一項長期而艱巨的任務(wù)。蔚小理等車企選擇自研芯片，意味著它們需要在長達近十年的時間里，經(jīng)過三代芯片的打磨，才有可能與英偉達的頂尖產(chǎn)品站在同一起跑線上。這需要長期的投入和堅定的決心。
然而，巨大的研發(fā)成本需要通過自家的產(chǎn)品來分攤。對于蔚小理來說，即使年銷量達到150萬輛，分攤到每顆自研芯片上的研發(fā)成本仍然相當(dāng)高昂。因此，它們需要在保證性能的同時，盡可能降低成本，以實現(xiàn)盈利。
盡管如此，蔚小理等車企仍然堅持自研芯片的道路。因為它們深知，只有掌握了核心技術(shù)，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。而自研芯片，正是它們掌握核心技術(shù)的關(guān)鍵一環(huán)。
