【ITBEAR】在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI正以前所未有的速度重塑各個(gè)場景，從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到新藥研發(fā)，無一不展現(xiàn)出其巨大的潛力。近期，動脈網(wǎng)與蛋殼研究院聯(lián)合發(fā)布的《2024醫(yī)療人工智能報(bào)告》深入探討了這一趨勢，并特別提及了醫(yī)渡科技的“大數(shù)據(jù)+大模型”雙中臺解決方案作為行業(yè)標(biāo)桿。
報(bào)告指出，生成式AI對醫(yī)療IT的重構(gòu)已初顯成效，眾多大模型正逐步滲透醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)渡科技作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的領(lǐng)軍企業(yè)，其大模型在MedBench評測中登頂，展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
醫(yī)渡科技的“大數(shù)據(jù)+大模型”雙中臺解決方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值到智能化應(yīng)用價(jià)值的貫通。這一方案不僅提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，還涵蓋了一套完整的零代碼工具鏈，全面賦能醫(yī)療各個(gè)場景的應(yīng)用。
醫(yī)渡科技的大模型已在科研、臨床試驗(yàn)及個(gè)人健康咨詢等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地。在醫(yī)院科研領(lǐng)域，大模型助力醫(yī)生輕松進(jìn)行病歷搜索和智能統(tǒng)計(jì)分析，顯著提升科研工作效率。同時(shí)，在臨床試驗(yàn)領(lǐng)域，醫(yī)渡科技利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng)，為患者招募場景帶來顯著的成本節(jié)省。
醫(yī)渡科技還推出了基于大模型研發(fā)的私人健康顧問小程序“開心健康科技”，為用戶提供個(gè)性化的健康服務(wù)。該程序已與公司“惠民?！睒I(yè)務(wù)深度結(jié)合，為參保用戶提供專享服務(wù)。
在資本趨于冷靜和疫情影響下，醫(yī)療人工智能行業(yè)面臨盈利挑戰(zhàn)。然而，醫(yī)渡科技通過“聚焦”戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)了盈利能力的顯著提升。其大數(shù)據(jù)平臺和解決方案板塊迅速復(fù)蘇，實(shí)現(xiàn)了收入增長和毛利率提升。同時(shí)，頂級醫(yī)院客戶和生命科學(xué)客戶數(shù)量不斷增加，與頭部跨國藥企的合作也進(jìn)一步拓展。
報(bào)告建議，醫(yī)療AI企業(yè)需控制成本并尋找快速制造現(xiàn)金流的路徑。醫(yī)渡科技通過發(fā)布大模型訓(xùn)推一體解決方案并提出“雙中臺”，解決了大模型部署問題，讓需求場景方具備自主構(gòu)建大模型應(yīng)用的能力。
隨著大模型商業(yè)化之路的逐步跑通，相關(guān)企業(yè)正迎來紅利窗口期。
