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GLM-4-Plus賦能“閱讀智能體”,效率飆升300%?

   時(shí)間:2024-10-13 18:26:52 來(lái)源:ITBEAR作者:顧雨柔編輯:瑞雪 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

【ITBEAR】近期,大模型行業(yè)再度掀起波瀾。先是OpenAI悄然發(fā)布了o1模型的預(yù)覽版,緊接著,國(guó)內(nèi)智譜公司也推出了其最新的基座大模型GLM-4-Plus,這款模型被認(rèn)為是智譜當(dāng)前最強(qiáng)大的產(chǎn)品。

清華大學(xué)基礎(chǔ)模型研究中心的最新評(píng)測(cè)顯示,GLM-4-Plus在綜合能力上排名前三,打破了國(guó)外大模型長(zhǎng)期壟斷前三的局面,并在多個(gè)關(guān)鍵能力上保持國(guó)際領(lǐng)先水平。

GLM-4-Plus的提升體現(xiàn)在多個(gè)方面。首先是語(yǔ)言理解能力,通過(guò)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練和優(yōu)化算法,GLM-4-Plus在處理復(fù)雜語(yǔ)義上的表現(xiàn)尤為出色。例如,在難度較高的水果熱量計(jì)算任務(wù)上,GLM-4-Plus成為首個(gè)在此題拿到滿分的模型。

GLM-4-Plus還具備出色的長(zhǎng)文本處理能力,支持128K上下文,憑借創(chuàng)新的記憶機(jī)制和分段處理技術(shù),能夠高效地處理大量文本信息。同時(shí),它在時(shí)序問(wèn)答和多輪對(duì)話能力上也有所突破,能夠針對(duì)單個(gè)視頻進(jìn)行多輪對(duì)話問(wèn)答。

為了驗(yàn)證GLM-4-Plus的實(shí)際應(yīng)用能力,我們?cè)谥亲V的開(kāi)放平臺(tái)上進(jìn)行了針對(duì)性的場(chǎng)景測(cè)試。在財(cái)務(wù)報(bào)告的閱讀和信息整理任務(wù)中,GLM-4-Plus迅速給出了我們想要的信息,并自動(dòng)將單位進(jìn)行了換算,精準(zhǔn)“捕捉”了未在圖表中體現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

在圍繞細(xì)節(jié)信息的對(duì)話問(wèn)答中,GLM-4-Plus也表現(xiàn)出色。例如,在詢問(wèn)“目前有多少研發(fā)人員,30歲以下年輕人占比”的問(wèn)題時(shí),GLM-4-Plus不僅準(zhǔn)確抓住了2024年的數(shù)據(jù),還給出了表格中沒(méi)有的計(jì)算過(guò)程。

除了歸納總結(jié)和信息檢索,GLM-4-Plus在內(nèi)容生成方面也有不俗的表現(xiàn)。我們嘗試讓GLM-4-Plus在報(bào)告的基礎(chǔ)上提煉核心信息并生成視頻腳本,結(jié)果再次超出了我們的預(yù)期。GLM-4-Plus不僅給出了高分答卷,還涵蓋了旁白、畫(huà)面切換以及對(duì)插入圖表、數(shù)據(jù)動(dòng)畫(huà)等貼心建議。

GLM-4-Plus的出現(xiàn),不僅提升了工作效率,還在改變?nèi)藱C(jī)交互的習(xí)慣。它的多輪對(duì)話能力,讓我們可以對(duì)著目錄針對(duì)性提問(wèn),對(duì)整個(gè)工作流程和效率進(jìn)行了重塑。

GLM-4-Plus的應(yīng)用場(chǎng)景也十分廣泛。有人將其用于生成針對(duì)性的面試題目,甚至有人嘗試將其用于數(shù)學(xué)問(wèn)題的解答,充當(dāng)一對(duì)一家教。GLM-4-Plus還為智能硬件開(kāi)發(fā)者提供了軟硬協(xié)同的合作空間,讓電影《Her》中的場(chǎng)景從科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

值得注意的是,智譜在推出GLM-4-Plus的同時(shí),還為用戶提供了豐厚的福利:10月份將贈(zèng)送每位用戶1億tokens額度,并根據(jù)消耗梯度提供最高1折的API折扣。這一舉措無(wú)疑將進(jìn)一步推動(dòng)大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用。

GLM-4-Plus的能力進(jìn)階和落地場(chǎng)景令人興奮。它的出現(xiàn),不僅為大模型廠商和硬件開(kāi)發(fā)者提供了合作的機(jī)會(huì),也為千行萬(wàn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。

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