李濤強(qiáng)調(diào)，汽車智能化與大模型技術(shù)的融合具有歷史必然性。AI汽車在智能座艙的終極形態(tài)中將展現(xiàn)出強(qiáng)大的理解、記憶、邏輯和生成能力，而這正是大模型所擅長的。
他透露，百度在車輛智能化領(lǐng)域布局已久，并與多家主要主機(jī)廠建立了深度合作。預(yù)計(jì)今年年內(nèi)，搭載百度智能座艙的汽車數(shù)量將突破1000萬輛。
李濤進(jìn)一步闡述，智能座艙的設(shè)計(jì)應(yīng)基于大模型進(jìn)行正向開發(fā)，而非簡單地將技術(shù)剪切、接入。他認(rèn)為，座艙的終極形態(tài)將是一個(gè)具備獨(dú)立理解認(rèn)知、學(xué)習(xí)能力，并能自動化為用戶提供情景感知和服務(wù)的“車端智能體”。
相較于當(dāng)前許多座艙設(shè)計(jì)將Pad裝載上車并直接遷移移動APP的做法，李濤表示擔(dān)憂。他指出，單臺車上搭載APP數(shù)量高達(dá)189個(gè)，這不僅占用車機(jī)算力及內(nèi)存資源，還可能給用戶帶來認(rèn)知負(fù)擔(dān)，甚至增加事故風(fēng)險(xiǎn)。
李濤補(bǔ)充說，軟件使用遵循二八原則，80%甚至更高比例的應(yīng)用不會被使用，這不僅造成應(yīng)用端資源浪費(fèi)，還導(dǎo)致主機(jī)廠需要大量投入，無形中造成社會財(cái)富的浪費(fèi)。
隨著AI技術(shù)和自然語言理解的進(jìn)步，部分車載智能化系統(tǒng)已能泛化理解用戶的口語化表達(dá)。然而，李濤認(rèn)為，語音交互次數(shù)并非越多越好，頻繁使用可能反映車輛整體設(shè)計(jì)的智能化程度較低。
他明確指出，智能座艙的下一個(gè)應(yīng)用方向是全感融合，基于大模型的理解、記憶、邏輯生成能力做出全局規(guī)劃，然后全方位驅(qū)動各種應(yīng)用進(jìn)行深度協(xié)同和執(zhí)行。
在李濤看來，汽車智能化與大模型技術(shù)的碰撞和融合是歷史發(fā)展的必然。AI汽車在智能座艙的終極形態(tài)中將充分展現(xiàn)大模型的優(yōu)勢，為用戶提供前所未有的智能化體驗(yàn)。
