【ITBEAR】近日，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局披露了一項(xiàng)新專利申請(qǐng)信息，該專利名為“測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集生成方法及裝置”，由北京百度網(wǎng)訊科技有限公司提交。據(jù)悉，此項(xiàng)專利的申請(qǐng)日期為今年6月，公開號(hào)CN 118709758 A。
根據(jù)專利摘要，該技術(shù)方案能夠通過特定模型生成測(cè)評(píng)所需的數(shù)據(jù)集。具體而言，它首先利用一個(gè)初始模型，結(jié)合收集到的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)，生成與這些數(shù)據(jù)高度相似的目標(biāo)數(shù)據(jù)。隨后，系統(tǒng)會(huì)評(píng)估這些目標(biāo)數(shù)據(jù)的有效性，確保其能夠滿足模型測(cè)評(píng)的需求。通過不斷的訓(xùn)練和優(yōu)化，該模型最終能夠生成高質(zhì)量的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，且整個(gè)過程對(duì)人力資源的需求較低。
業(yè)內(nèi)人士分析，此項(xiàng)專利的推出有望在模型測(cè)評(píng)領(lǐng)域帶來革新。傳統(tǒng)的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集生成方式往往耗時(shí)耗力，而百度的新方法則顯著提高了效率和質(zhì)量，為AI模型的研發(fā)和應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持。
