【ITBEAR】9月24日消息，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)站常常需要判斷訪問者是人類用戶還是機(jī)器人。為此，CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)被廣泛采用。然而，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)的識(shí)別和防御能力受到了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。
當(dāng)用戶訪問某些網(wǎng)站時(shí)，他們可能會(huì)遇到CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)，要求從一系列圖片中篩選出特定的對(duì)象，如汽車、自行車、橋梁或紅綠燈，以此證明他們是真實(shí)的人類訪問者。然而，根據(jù)蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）的最新研究，AI現(xiàn)在已經(jīng)能夠成功破解這些謎題。
據(jù)ITBEAR了解，這款A(yù)I解謎軟件基于一個(gè)廣泛使用的人工智能圖片處理模型，即“You Only Look Once（YOLO）”?？茖W(xué)家利用14000張標(biāo)有街道的照片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并經(jīng)過一定的時(shí)間訓(xùn)練，使得AI能夠像人類一樣一次性準(zhǔn)確識(shí)別reCAPTCHAv2版本的驗(yàn)證碼。
這一研究成果不僅展示了AI在圖像識(shí)別領(lǐng)域的強(qiáng)大能力，也引發(fā)了對(duì)CAPTCHA驗(yàn)證系統(tǒng)未來發(fā)展方向的思考。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，網(wǎng)站和應(yīng)用程序可能需要尋找更加有效的方法來區(qū)分人類用戶和機(jī)器人。
總的來說，AI的發(fā)展正在深刻改變著互聯(lián)網(wǎng)的安全驗(yàn)證方式。面對(duì)AI的挑戰(zhàn)，我們需要不斷探索和創(chuàng)新，以確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全和穩(wěn)定。
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