【ITBEAR】9月12日消息，在高盛Communacopia Tech大會(huì)的一場(chǎng)研討會(huì)上，NVIDIA公司創(chuàng)始人及CEO黃仁勛詳細(xì)闡述了通用計(jì)算與加速計(jì)算之間的核心差異，同時(shí)分享了NVIDIA在加速計(jì)算技術(shù)方面的最新動(dòng)態(tài)。
據(jù)黃仁勛介紹，加速計(jì)算技術(shù)的核心理念在于，通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用程序中運(yùn)行最耗時(shí)的5%-10%的代碼段，可以顯著提升整體性能。他透露，NVIDIA已成功實(shí)現(xiàn)圖像處理速度500倍的提升，這得益于為特定任務(wù)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用加速器。
據(jù)ITBEAR了解，黃仁勛進(jìn)一步解釋說(shuō)，這種性能提升并非遙不可及。在大多數(shù)應(yīng)用程序中，關(guān)鍵的性能瓶頸通常集中在少數(shù)代碼段上。針對(duì)這些瓶頸，NVIDIA開(kāi)發(fā)了一系列加速庫(kù)，如cuDNN、cuOpt和cuQuantum，它們分別針對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法和量子計(jì)算進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化。
此外，NVIDIA的加速技術(shù)不僅局限于圖像處理領(lǐng)域，其在數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用也日益廣泛。黃仁勛特別提到了SQL數(shù)據(jù)處理、Spark數(shù)據(jù)處理以及矢量數(shù)據(jù)庫(kù)處理，在這些領(lǐng)域，NVIDIA的加速庫(kù)同樣展現(xiàn)出了顯著的性能提升。
黃仁勛強(qiáng)調(diào)，加速技術(shù)的目的不僅在于提高單個(gè)應(yīng)用的性能，更在于推動(dòng)整個(gè)計(jì)算行業(yè)的發(fā)展，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)越來(lái)越重要的背景下。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，NVIDIA將繼續(xù)致力于提供更高效、更專(zhuān)業(yè)的加速計(jì)算解決方案，以滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求，并推動(dòng)相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
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