在人工智能技術(shù)的推動下，人類對月球的探索正邁向新的深度。近日，中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所攜手阿里云，于2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會期間，共同發(fā)布了全球首個“月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型”。這一創(chuàng)新成果標(biāo)志著生成式AI在月球科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用開啟了新的篇章。
據(jù)ITBEAR了解，隨著深空探測技術(shù)的不斷進(jìn)步，月球探測數(shù)據(jù)的規(guī)模正經(jīng)歷前所未有的增長。“目前，全球關(guān)于月球和行星的探測數(shù)據(jù)量已超過2PB?！敝袊茖W(xué)院地球化學(xué)研究所黨委委員、研究員劉建忠指出，月球表面密布的撞擊坑對其演化歷史具有重要影響，但由于撞擊坑數(shù)量龐大且形態(tài)多變，傳統(tǒng)研究方法面臨巨大挑戰(zhàn)。
“目前，我們主要統(tǒng)計(jì)直徑超過一公里的撞擊坑，數(shù)量已超過一百萬。”劉建忠進(jìn)一步說明，隨著撞擊坑直徑的減小，其數(shù)量呈指數(shù)級增長，全面人工識別與統(tǒng)計(jì)幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。
在此背景下，人工智能大模型的快速發(fā)展為解決這一問題提供了新思路。阿里云智能集團(tuán)副總裁、解決方案研發(fā)部總經(jīng)理曾震宇透露，經(jīng)過近一年的緊密合作，阿里云與地球化學(xué)研究所成功將多模態(tài)大模型應(yīng)用于月球研究領(lǐng)域。
“隕石撞擊坑是我們合作的首個試點(diǎn)項(xiàng)目。令人振奮的是，月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型在撞擊坑年代和形態(tài)判別上的準(zhǔn)確率已超過80%，超出了我們的預(yù)期?！痹鹩畋硎?，隨著合作的深入，未來多模態(tài)大模型的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步拓展至月球更多地質(zhì)地貌的研究。
“利用大模型，我們可以顯著提高撞擊坑的識別效率，降低研究成本?！眲⒔ㄖ覐?qiáng)調(diào)，在此項(xiàng)目中，地球化學(xué)研究所提供了近兩萬份月球和行星相關(guān)的教材和文獻(xiàn)，總計(jì)約50TB的數(shù)據(jù)。阿里云對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，構(gòu)建了訓(xùn)練“大模型”的知識基礎(chǔ)。
中國科學(xué)院院士、中國月球探測工程首任首席科學(xué)家歐陽自遠(yuǎn)對此評價(jià)道：“月球?qū)I(yè)大模型將極大加速海量數(shù)據(jù)的處理，助力科研工作者發(fā)掘新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。”
