【ITBEAR科技資訊】10月20日消息，阿里達摩院宣布發(fā)布了一項顛覆性的遙感AI大模型，這一模型具備獨特的能力，可以識別農(nóng)田、農(nóng)作物、建筑等地表物體，將人工智能深度融入到農(nóng)田管理、自然資源保護和農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用領(lǐng)域，以顯著提高分析效率。據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這一創(chuàng)新模型已經(jīng)在AI Earth地球科學(xué)云平臺上面向用戶開放使用。
遙感技術(shù)一直在國家運營、耕地保護和應(yīng)急救災(zāi)等領(lǐng)域發(fā)揮著廣泛作用，而遙感AI則為這些領(lǐng)域帶來了前所未有的機會。它可以大幅提升現(xiàn)有數(shù)據(jù)的應(yīng)用深度，提供更為精細(xì)和準(zhǔn)確的分析結(jié)果。例如，結(jié)合衛(wèi)星圖像和歷史氣象數(shù)據(jù)，這一模型可以精確預(yù)測農(nóng)田內(nèi)作物的生長情況，從而讓農(nóng)民更主動地管理耕地。
過去，由于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)龐大且地物種類繁多，要識別不同的地表物體，需要訓(xùn)練多個專用的遙感模型，而且單一模型的準(zhǔn)確性和泛化能力有限。然而，自2023年4月meta發(fā)布《Segment Anything》論文以來，計算機視覺進入了大型模型的快速迭代時代，也推動了遙感AI向“一個模型解決多個任務(wù)”的方向發(fā)展。
達摩院提出的遙感AI解譯通用分割模型(AIE-SEG)開創(chuàng)了歷史，首次實現(xiàn)了遙感領(lǐng)域中圖像分割任務(wù)的統(tǒng)一化。一個模型不僅能夠?qū)崿F(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，還能夠識別近百種遙感地物分類，如農(nóng)田、水域和建筑物，而且在處理多項任務(wù)時依然能夠保持高精度的識別能力。此外，該模型還能夠根據(jù)用戶的交互反饋自動調(diào)整識別結(jié)果。在某些特定場景下，與傳統(tǒng)的遙感模型相比，它的實例提取準(zhǔn)確性提高了25%，變化檢測準(zhǔn)確性提升了30%。
此外，這一模型支持多模態(tài)交互，用戶可以根據(jù)需要進行API調(diào)用，實現(xiàn)定制化的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測和光伏識別等。
山東省國土測繪院從2022年開始與達摩院展開合作，運用遙感AI大模型進行山東全省冬小麥的長勢監(jiān)測研究。結(jié)果顯示，識別精度超過90%，有效提升了冬小麥遙感解譯的效率，有助于農(nóng)業(yè)管理者更準(zhǔn)確地預(yù)測糧食產(chǎn)量，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。
國家自然災(zāi)害防治研究院也采用遙感AI大模型進行滑坡和倒塌建筑物的識別。在歷史自然災(zāi)害區(qū)域的遙感圖像測試中，提取受災(zāi)信息只需十幾分鐘，比傳統(tǒng)人工識別方式的效率提高了數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供了高效而準(zhǔn)確的遙感分析支持。
羅浩，達摩院視覺技術(shù)實驗室AI Earth算法負(fù)責(zé)人，表示遙感多模態(tài)是人類更好地理解地球的必然之路。達摩院將持續(xù)推進遙感AI大模型的研究，以助力地球科學(xué)的探索與應(yīng)用。
AI Earth是達摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學(xué)云平臺，基于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和地理空間分析等技術(shù)，提供多源觀測數(shù)據(jù)的云計算分析服務(wù)。目前，已與國內(nèi)50多所高校合作，并在水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構(gòu)中應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。
