【ITBEAR科技資訊】8月9日消息，今天在洛杉磯的SIGGRAPH大會上，英偉達(Nvidia)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛(Jensen Huang)發(fā)表了主題演講，回顧了公司在五年前所做出的重要決策，并指出這一決策已經(jīng)在重新定義公司的未來以及塑造不斷發(fā)展的行業(yè)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
黃仁勛在演講中提到，2018年對英偉達而言是一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點，當(dāng)時他們在商業(yè)上做出了一個“孤注一擲”的決定，選擇采用光線追蹤(ray tracing)和智能渲染(DLSS技術(shù))這兩種基于人工智能的圖像處理方式，來取代傳統(tǒng)的光柵化方法。光柵化方法已經(jīng)在渲染3D場景方面達到了極限，而光線追蹤和智能渲染為圖像質(zhì)量和渲染速度帶來了革命性的提升。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這個決策不僅僅影響到了消費GPU和游戲領(lǐng)域，還與快速增長的機器學(xué)習(xí)社區(qū)緊密契合。隨著機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，越來越多的任務(wù)需要大量的計算資源來訓(xùn)練和運行復(fù)雜的生成式模型。這也推動了英偉達架構(gòu)的設(shè)計，以滿足這種需要。
黃仁勛強調(diào)，這只是一個開始。新的模型不僅需要訓(xùn)練，還需要在數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶的實時應(yīng)用中持續(xù)運行。他預(yù)測，在未來，大型語言模型將在各個領(lǐng)域扮演重要角色，甚至可能成為一種全新的“人類”編程語言。從視覺效果到制造業(yè)和工廠設(shè)計，自然語言界面都將得到廣泛應(yīng)用。黃仁勛提到，工廠的運作將會被軟件定義和機器人化，甚至生產(chǎn)的汽車本身也將充滿機器人化的元素，實現(xiàn)機器人設(shè)計和建造機器人的循環(huán)。
盡管黃仁勛的演講未涉及AI所面臨的挑戰(zhàn)和監(jiān)管問題，然而他強調(diào)了英偉達在技術(shù)決策方面的獨特之處，以及這些決策對于塑造行業(yè)未來的影響。這表明英偉達在圖形處理和人工智能領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，將為其帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。
