【ITBEAR科技資訊】6月16日消息，由生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能(Insilico Medicine)近日在衰老領(lǐng)域的權(quán)威期刊 Aging 發(fā)布了一項(xiàng)創(chuàng)新研究成果，他們成功開(kāi)發(fā)了一種名為Precious1GPT的多模態(tài)衰老時(shí)鐘，利用基于Transformer的生成生物學(xué)模型，加快訓(xùn)練速度，并通過(guò)綜合分析多樣化數(shù)據(jù)集，為抗衰老和疾病的雙效靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)提供了有力支持。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，Precious1GPT是業(yè)界首個(gè)采用多模態(tài)Transformer的衰老時(shí)鐘。該模型具備處理基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、顯微鏡數(shù)據(jù)、計(jì)算化學(xué)、臨床影像等多種數(shù)據(jù)的能力，為衰老研究提供了更全面的分析工具。
英矽智能團(tuán)隊(duì)在這項(xiàng)研究中采用了創(chuàng)新的流程。他們利用Precious1GPT分析了轉(zhuǎn)錄組學(xué)、甲基化數(shù)據(jù)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了一站式的年齡預(yù)測(cè)和老齡相關(guān)疾病靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。
研究團(tuán)隊(duì)首先使用健康人的數(shù)據(jù)樣本對(duì)基于多模態(tài)Transformer模型的回歸器進(jìn)行年齡預(yù)測(cè)訓(xùn)練，并將學(xué)習(xí)到的加權(quán)參數(shù)輸入到基于同樣模型的分類器中，用于區(qū)分患者組和對(duì)照組。隨后，他們利用回歸器生成的數(shù)據(jù)對(duì)潛在靶基因進(jìn)行篩選和排序，并將結(jié)果輸入到PandaOmics靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。最終，他們提名了APLNR和IL23R作為潛在的雙效靶點(diǎn)，這些靶點(diǎn)可能同時(shí)影響衰老和一些老齡化疾病，如特發(fā)性肺纖維化、慢性阻塞性肺病、帕金森氏癥和心衰等。
英矽智能的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov表示：“我們持續(xù)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究疾病和衰老的底層生物機(jī)制。現(xiàn)代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Transformer，使得我們能夠開(kāi)發(fā)出Precious1GPT這樣的衰老時(shí)鐘。它不僅能夠識(shí)別影響衰老進(jìn)程和疾病發(fā)生的關(guān)鍵因素，還能通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)信息來(lái)提出潛在的疾病靶點(diǎn)，從而加速發(fā)現(xiàn)影響衰老和疾病的潛在療法的研究與開(kāi)發(fā)?！?/p>
